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【云计算】如何设计私有云和混合云

[日期:2018-03-14] 来源:  作者: [字体: ]

在广泛的行业和用例中,云采用的持续扩展特性有助于推动基础设施即服务(IaaS)的建立,IaaS作为一个可行的,具有成本效益的,可伸缩的交付模型。由于公有云资源的采用已被证明在各种不同的用例中都是有效的,因此组织已经开始向内寻找方法,以便以相似的模型更有效和高效地使用其现有的计算,存储和网络资源。

我们拥有广泛的经验,帮助各行业的客户构建私有和混合云,然后帮助他们管理这些私有和公共资源。 本专题介绍了开始设计私有云或混合云任务时所考虑的问题。 它还解释了你在面对决策树的不同分支时面临的挑战。 此外,还探讨了内部资源的分配和利用的用例,特别侧重于在实施这些用例时需要解决的技术因素。 最后,在专题中也为私有和混合云提供了参考架构,这是许多客户使用的定制架构的框架。

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图1 RightScale2017状态报告

在具有多云战略的企业中,有58%的企业采用混合云战略(来源:RightScale 2017状态报告)。

下面将分3个系列对如何设计私有云和混合云专题进行详细的论述,3个系列分别是

系列1-如何设计私有云和混合云的介绍。

系列2-设计私有云和混合云的参考架构和使用案例。

系列3-设计和实施的最佳实践。

1介绍

在过去,CIO及其IT团队面临的主要挑战是关于企业数据中心的电源,空间和散热方面的问题。 随着服务器硬件的功能不断增加(摩尔定律仍然经受住时间的考验),典型应用程序生成的工作负载不能再完全消耗单个服务器的资源。数值取决于您所参考的数据源,但独立服务器的CPU利用率通常介于平均5%至20%之间。不管真正的数值是在哪个范围内,大量的宝贵资源都是空闲的,浪费的资源还有的功率,空间和冷却需求。数据中心虚拟化的到来帮助解决了之前面临的许多问题。

随着在同一物理主机中运行多个虚拟机(VM)的实现,一个物理主机上运行一个工作负载的关系被扩展为多对一关系,从而大大节省了成本。 但是,虽然虚拟化比以前的一对一映射提供了巨大的改进,但是IT组织在这些资源的采购和供应方面仍然面临挑战。

CIO及其IT团队现在正在将更多的计算资源压缩到相同的物理空间中,但是获取新的虚拟机仍然是一个耗时和劳动力密集的过程。 通常,向IT部门寻求支持,需要指定系统管理员,网络和存储管理员的分别提供对应的支持。 然后需要对应人员进行手动操作以供应所请求的资源。在许多大型组织中,寻求IT支持的流程,需要几天到几周甚至几个月。 结果,IT团队花费大量时间进行手动和重复性任务,而开发人员和业务部门在关键业务计划方面会遭遇重大延迟。

创建私有云有效地消除了数据中心虚拟化模型的供应流程瓶颈,同时保留了成本节约,因为VM和物理主机之间仍然存在多对一的关系。 通过提供对基础架构的自助服务访问以及自动化VM的采购和供应,您可以在非常短的时间内为用户提供对虚拟化基础架构的访问,从而提高敏捷性和业务价值。

虚拟化 vs 私有云

虚拟化是私有云实施中的基础技术,使多个虚拟机能够在单个物理节点上运行。 但私有云不仅仅是虚拟化。私有云包括云控制器的编程接口,可实现虚拟机,网络资源,存储和其他基础架构服务的自动化,自助式提供。 私有云还支持计费服务,支持使用付费模式。

1.1选择私有云:关键的考虑因素

许多组织被实施私有云和混合云所吸引,以便更好地利用未充分利用的数据中心容量或满足业务需要在内部运行应用程序。对于某些使用情况,这些环境可以提供更高的性能,更好的安全控制和更高的成本效率。但是对于任何新技术,重要的是考虑私有云和混合云的利弊,并相应地选择合适的环境。有几个方面的考虑因素,能够指导您对私有云和混合云的评估,以满足您的组织的需要。

1.工作负载和基础设施的交互关系

虽然公有云基础设施通常使用商用硬件,但私有云给组织提供了利用专门硬件的选择。 使用利旧设备构建私有云的公司,需要选择适合硬件的工作负载。相反,公司可以首先选择应用程序在私有云中运行,然后再根据特定工作负载的需要来调整基础架构。

例如,如果为私有云分配的硬件设备包含高性能CPU,那么计算密集型应用程序将很适合可用的资源。 如果需要高带宽I / O,但正在使用的磁盘驱动器不能完成此任务,则可能需要更新存储系统以满足应用程序的需求。

1.1.1安全性和合规性

直到最近,缺乏强大的公有云安全功能推动大多数组织在私有云中运行具有严格安全要求的应用程序。 然而,在过去几年里,公有云安全功能已经取得了很大的进步,因此基于安全性考虑,来决定使用“公有云或私有云”,更难以从中选择。 大多数安全要求,包括静态数据和传输数据的加密,现在可以在公共云中实现,但这要求安全团队对新方法和新技术感到满意。 甚至具有合规性要求的应用程序(如PCI,HIPAA和FISMA)现在也在公共云中定期运行。

私有云可为具有监管或安全问题的组织提供更为熟悉的替代方案。 使用私有云,所有应用程序流量(因此所有数据)都包含在组织内的本地,这可能是非常有益的,或者甚至可能会符合安全合规性的要求。

许多具有安全意识的组织也利用混合云架构,其中一些应用程序组件或模块在私有云中运行,而其他应用程序组件或模块在公有云中运行。

云的定义

由于业界针对公有云,私有云和混合云特定的术语存在大量定义,本文中定义了以下术语:

l私有云

通过应用程序编程接口(API)端点以编程方式访问的单个租户的计算,存储和网络资源的集合。

l公有云

可由多个公司共享的的一组类似资源,它是多租户,并且由云供应商提供,其通过API端点访问。

l多云

跨越两个或多个单独云的环境,无论是公共的,私有的还是一个(或多个)。

l混合云

跨越一个或多个公共云以及一个或多个私有云的环境。

l虚拟化

使多个虚拟机能够在单个物理节点上运行的技术。

1.1.1延迟

网络延迟是任何云架构的关键考虑因素。 云基础架构与资源消费者的地理接近性是应用程序性能和最终用户体验的关键因素。 IT团队需要考虑内部或外部应用程序用户的位置,应用程序和数据的位置以及可用的网络选项。 在最简单的情况下,利用内部部署私有云为服务本地内部用户的应用程序可以明显减少网络延迟,因为最终用户并不需要接入到公共因特网。还可以在私有云环境中使用高性能存储硬件和配置到这些设备的高带宽连接来优化存储性能。

对于服务于全球用户的应用程序,利用多个公有云区域通常是首选架构。然而,对于面向安全或其他问题需要私有云的面向内部的应用程序,组织可能能够利用高速网络选项(如多协议标签交换(MPLS))来减少延迟。

对于寻求连接公有云和私有云的公司,有供应商提供公有和私有选项与内置的高速连接。 此外,许多公有云提供商现在提供高速直接连接服务。 公司可以在数据中心中托管私有云,为数据中心提供与公有云提供商的直接连接。

1.1.2成本

比较私有云和公共云的成本可能很复杂。首先,重要的是包括每个选项的全部成本。 在私有云的情况下,包括实际的硬件和软件成本; 分配给数据中心的成本,如空间,电力和冷却; 以及与配置和维护环境相关的人员成本。 同样,在公有云的情况下,您将需要从云提供商纳入计算,存储和网络成本,以及第三方软件和您自己的内部员工的成本。 数据传入公有云可能是免费的,但根据您的公有云提供商,出口可能会根据总带宽消耗进行收费。 因此,您需要仔细评估高带宽应用程序的公有云成本。

在成本比较中考虑的第二个因素是利用率。许多基础设施团队对公有云和私有云之间进行了简单的比较,假设两者的使用水平相当于所需容量的最大值。 这种方法是基于私有云需要采购的硬件设备预估量。但是,使用公有云,您只需要为实际使用的基础设施付费。 因此,这种方法可能会夸大公有云的成本。 您可以利用免费的云计算工具(如PlanForCloud),帮助您将这些使用模式纳入考虑范围,并创建准确的预测。

最后一个需要考虑的领域是更广泛的长期业务问题。 一些公司可能受到资本限制,更喜欢将云资源作为运营费用。其他公司可能更喜欢利用他们的硬件。此外,您的使用情况配置文件可能会随时间而改变。 例如,一些公司已经开始从公有云迁移到私有云,以降低稳定工作负载的成本,然后随着这些负载量的下降而再迁回到公有云。

1.2将混合云作为战略选择

考虑混合云架构有几个动机。首先,私有云环境不能总是在企业需求的短时间内提供企业所需的所有资源。随着新应用程序的推出或现有应用程序的发展,私有云的可用容量可能已经不足够了。日益增长的私有云容量可能需要冗长的理由,批准和流程,导致关键业务计划的重大延误。

第二,混合云可以优化成本。 私有云可能需要超额购买能力才能满足高峰需求。 通过“购买基本资源和租用高峰”(结合私有基础设施来满足基层需求并增加公共云基础设施来满足高峰产能),企业可以降低总体成本。

最后,私有云可能不能提供越来越全球化的应用程序所需的完全地理覆盖。通过利用混合云解决方案,组织可以利用公共云资源为不属于自己的数据中心的区域提供服务。

因此,许多组织考虑到混合云解决方案,战略上允许对私有云和公有云资源池进行访问。

混合云架构将能够使组织和应用程序使用无限的资源,从而提供即时可用的容量和即付即用成本模型。 跨越多个资源池也带来了一系列需要解决的挑战,其中包括但不限于:安全性,延迟,成本和应用程序复杂性。 在系列3中将详细介绍混合云架构的技术问题以及在这些环境中需要克服的具体障碍。

1.3混合云和私有云管理

任何私有云实施(无论是独立的还是混合云解决方案的一部分)的主要组件之一是提供对底层物理资源的访问的软件。管理软件为私有云的工作负载所利用的虚拟机,存储产品和网络配置的部署提供业务流程控制。 这些解决方案的供应商的产品目录以各种名称而闻名,最流行的是云平台管理软件。 有几种流行的私有云管理技术,包括开源(OpenStack,Apache CloudStack)和专有(VMware和Microsoft)选项。

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图2 基本非冗余私有云参考架构

目前的云计算软件提供商为其架构组件使用不同的命名,并允许不同的配置和设置。 然而,在最基本的情况下,这些选项的参考架构看起来非常相似。 图2显示了通常用于概念验证配置的常见架构,但由于架构中缺乏冗余,因此不推荐用于生产目的。最终用户通过由API端点处理的API调用来访问云资源。 该API端点用作云管理服务器/云控制器,并根据执行的API命令协调私有云资源的分配。 资源池的每个计算节点都具有“本地”存储,它可以是物理上连接到节点的真实本地存储,也可以通过NFS,iSCSI,光纤通道或类似机制通过共享存储池访问。

每个计算节点托管一个或多个虚拟机,底层虚拟机管理程序通过每个驻留的VM管理对节点资源的访问(也可以通过某些云业务流程软件提供裸机配置)。 可以将图2所示的体系结构扩展到包含多个集群,以增加解决方案的容量以及可用于增加基础架构总体可用性的冗余。 另外,冗余API端点可以添加在一组负载平衡器之后,以消除单个API端点提供的单点故障,从而增加了私有云资源池的可用性。 图3描述了用于该配置的通用参考架构。

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图3 冗余私有云参考架构

1.4利用虚拟化环境

许多公司已经对虚拟化进行了大量投资,并且有兴趣在私有云环境中利用这些投资。 重要的是要注意,虚拟化环境通常缺乏云系统的关键功能,例如自助服务,多租户治理和标准化实例。 想要获得云的好处的组织需要实现某种类型的业务流程层或连接器来“云化”这些现有的虚拟化环境。

支持云的虚拟化环境有几个选择。 一些私有云解决方案(如OpenStack)可以分层在诸如vSphere之类的虚拟化环境之上。 虽然此选项可以提供额外的云功能,但它通常会替代现有的虚拟化管理工具而不是补充。 如图4所示,RightCLoud提供了一个云连接工具-RC Link,可以在现有的虚拟化环境之上提供类似云的功能,而不会限制现有的管理工具的使用。

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图4 使用vSphere vs 使用OpenStack或Cloudstackhua

1.5混合云的统一管理

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图5 通过云端组合管理平台管理混合环境

无论是公有的,私有的,多云的还是混合的云环境,都会面临管理和配置的挑战。由于不同的API,基础设施组件的不同实现(例如,可附加卷与本地存储或SAN环境)以及不同的服务器“大小”和功能,以彼此呼应的方式在多个资源池之间便利部署应用程序组件是非常复杂的。 如图5所示,全面的云组合管理解决方案可以通过提供一个多云业务流程层来简化此负担,从而抽象出API差异和不同的基础架构组件,使您能够通过单个用户界面和API来管理所有资源。

自助服务门户是完整的多云解决方案的另一个重要组成部分,以便轻松访问云资源。 云的灵活性,通过为开发人员和其他云端用户即时访问云资源而全面实现。 如图6所示,自助服务门户应提供对整个云组合中云实例的访问,并实现组织标准技术栈的配置。 它还应该执行管理组织中云的使用的适当规则和策略。

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图6 RightCloud架构

混合云架构和使用案例

本系列将重点介绍云星数据在混合云项目中的五个常见场景及相关架构和案例。

场景包括:

1.基于应用特定要求,将应用分别部署在公有云或私有云中的最佳运行位置。

2.基于应用生命周期的部署,将开发和测试阶段的应用程序放置在低成本的公有云或私有云中,而生产应用程序则运行在较为安全稳定的云环境中。

3.分层架构,其中具有复杂数据库要求的应用程序在专用硬件上运行其数据库,而前端架构部署在云环境中。

4.具有在私有云中运行的应用程序的灾难恢复架构,但根据需要可以故障转移到公有云中。

5.一旦超出了私有云的容量,突发性的业务就会迁移到公有云。

1.1场景:最佳运行位置

最佳运行位置模式是云星数据利用混合云的最常用方法之一。它涉及选择最佳的云环境去部署每个应用程序。 应用程序基于其特点在选定的私有或公有云中运行。 如图1所示,在进行选择时,应考虑多个因素。

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图1 云星数据选择最佳云环境的考虑因素

真实案例

云星数据的零售业客户一般采取最佳运行位置方式。 零售公司的主要标准之一是考虑在特定云中部署的成本。 如果负载是临时的或非重要系统(批处理,开发和测试),那么它通常用于公有云,而稳态工作负载则部署在私有云中。

1.2场景:基于应用生命周期的部署

最佳运行位置方法的一个变体是基于应用生命周期的方法,根据使用应用程序生命周期的阶段来确定应用程序的放置位置。云星数据在客户中看到了这个选项的几个示例:

l私有云开发/测试,公有云生产。

当开发人员进行敏捷开发,通常会使用此方法,但是也会涉及生产数据的安全性或合规性问题。

l私有云开发/测试,公有云生产。

当私有云容量过剩足以满足开发需求时,通常会使用这种方法,但部署在公有云的生产应用程序需要比私有云能提供更高的可扩展性或更大的地理覆盖范围。

l公有云部署新应用,私有云部署稳定应用。

该模型通常使用在那些在不同的生命周期阶段,有不同的需求的应用。 例如,新的移动,社交或游戏应用程序最初可能具有不可预测的需求,则在公有云中运行。一旦应用程序达到稳定状态,它将迁移到私有云。

真实案例:私有云开发/测试,公有云生产

云星数据的行业客户通过重新利用现有的或过时的未充分利用的硬件资源,建立了一个内部私有云,这样的情况拥有相当大的市场份额。公司的几个业务部门需要快速访问用于短期开发和测试项目的计算和存储资源,以及数据分析。这些业务部门所需的许多工作负载是标准化的,或者在启动时需要配置一组输入参数。

IT团队创建了一组“服务器模板”(云服务器上运行的配置镜像),并使业务部门的最终用户可以访问这些模板。 最终用户登录到他们的云管理帐户并选择其中一个预配置的“服务器模板”。在几分钟之内,他们为测试和开发目的提供了一个完全配置和可用的服务器。 因为这些服务器实例中的每一个都是独立的,所以最终用户可以执行他需要的任何操作,而不用担心修改另一个最终用户的环境。

当开发和测试完成时,最终用户终止了服务器实例,从而降低了运营成本,释放了可以重新用于另一个用户的资源。 业务部门随后在公有云中启动了已完成测试的应用程序,因为私有云没有足够的资源用于预期的用户流量。重要的是,不需要修改,因为“服务器模板”是为多云部署创建的,使工作负载能够在公有云或私有云中运行。

需要注意的重要一点是,整个应用程序被封装在单个资源池中,无论是公有云还是私有云,而不是同时存在于两者。

真实案例:公有云部署新应用,私有云部署稳定应用

与以前的用例相反,私有云也可以用作稳定的生产环境,公有云可以作为一个试错或应用证明的环境来利用。另一个客户,社交游戏的领导者,已经建立了一个非常庞大的私有云基础架构,使用多个区域,这些区域内的多个子区域,具备冗余API端点和跨区域数据库实现。这种私有云中使用的物理基础设施包括大容量商用设备,以便公司可以更有效地利用其虚拟机。 (例如,公有云中的两个或三个虚拟机的工作负载可以由私有云中的单个VM处理。)

在公司私有云开发的早期阶段,它在公有云中推出了新的应用,因为无法准确预测用户量。 如果应用程序不受欢迎,它可以在公有云上运行,资源可以在用户活动减少时停用。 如果应用迅速流行,则可以利用理论上无限的公有云资源。 最终,应用程序的稳定负载变得显而易见时,该公司在使用一套复杂的迁移工具将应用程序从公有云移动到私有云。

最终,该公司大大增加了其私有云的容量,从而允许在私有云环境中启动新的应用程序,而其遗留的应用程序大部分仍然在公有云。 随着时间的推移,该公司观察了其在公有云中的应用程序的计算和网络需求的使用模式和趋势,并使用该信息来优化其私有云。这使得在每个虚拟机的整体运营成本降低,提高了运营效率。

1.3场景:分层架构

分层架构与大多数混合云架构不同,因为它通常将公有云与专用的裸机硬件(而不是私有云)相结合。 在这种情况下,云星数据建议在公有云中运行前端层,如负载平衡器和应用程序服务器,再通过高速直连网络连接到运行在裸机硬件上的数据库。 在这种情况下,确保前端和数据库层之间的低延迟至关重要,因此最常见的方法是利用同一供应商托管的公有云和裸机环境。目前主流的公有云提供商已经可提供此功能。

组织选择这种在裸机上部署数据库的方法有几个原因。 最常见的是利用数据库层的专用基础架构(如高速存储设备),或利用不能通过公有云或私有云使用的高级数据库功能(如Oracle RAC) 。私有云正在开始使用这些高级数据库功能,因此随着这些解决方案的进步,IT组织可能选择使用私有云资源而不是裸机实现此架构的数据库层。

真实案例:带有裸金属数据库的混合云

我们的游戏行业的客户正在准备推出新游戏,以前的经验表明,在新项目启动后的头几天,数据库上的负载非常高,并且对工程师来说,利用云部署数据库来支持这一需求是非常复杂的。

该公司配置了它的环境,将AWS用于其负载均衡器,缓存服务器和应用程序服务器,但选择在高性能裸机服务器上实现其数据库。 随着用户活动在启动后减慢,数据库需求下降,公司也可以选择将数据库服务器迁移到云中,从而节省了裸机服务器和所需互连的成本。

1.4场景:灾难恢复

无论企业的应用程序是在本地私有云,托管私有云还是公有云中运行,企业越来越看到使用公有云进行灾难恢复的价值。 跨越多个数据中心的传统灾难恢复架构的主要挑战之一是提供了很少使用的重复基础设施的成本。

通过按需付费即用的公有云作为灾难恢复环境,IT团队现在可以以更低的成本提供DR解决方案。

对于在私有云中运行应用程序的公司,公有云通常被用作灾难恢复环境。建议其客户实施如图2所示的“温暖式”灾难恢复配置,其中将数据库复制到不同的IaaS环境(潜在的另一个私有云,但最常见的是公有云)。所有其他服务器(负载平衡器,应用程序服务器和缓存服务器)都不处于运行状态,但是使用云管理平台,它们可以使用单个命令和/或单击按钮启动。 在发生故障转移事件的情况下,前端层级将快速启动并扩展以满足需求。 因此,“温暖式”灾难恢复配置设计-灾难恢复环境中,只有数据库服务器是运行的和消耗资源的的唯一组件。

这种“温暖式”的灾难恢复配置已被证明是许多我们客户的有效解决方案,因为它可以最大限度地降低成本(因为只有数据库正在消耗资源),同时大大减少了使整个配置进入运行状态所需的时间。跨云数据库通信的安全性,延迟和成本有助于此灾难恢复解决方案的复杂性,但这些通常是最重要的问题。

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图2 云星数据的混合云灾备恢复场景

1.5场景:云Burst(突发)

过去, 让单个服务器在不同云中启动,以增加私有云的容量,这种服务器级突发式的架构很少是可行的。 虽然我们支持云“突发”,但我们已经看到在服务器级别实现云“突发”的重大基础架构挑战,因此我们早期的混合云客户主要集中在云端之间移动整个应用程序来管理容量限制。

然而,来自几个云供应商提供直接连接功能和来自托管数据中心的可用性,及其他与公共云数据中心紧密相关的特性,现在使得云“突发”成为现实。

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图3 云星数据云“突发”架构

真实案例:混合云“突发”

我们的一个客户,一个主要的电子消费品牌,其成功由其移动应用服务推动,希望能够利用服务器级云“突发”,运行应用程序,其中单个应用程序层中的服务器可以随着需求的变化跨越公有云和私有云。 然而,为了使这个架构成为现实,公司需要克服公有云和私有云之间的延迟和安全性的关键问题。

为了解决延迟的问题,该公司在位于AWS附近的数据中心内建立了一个私有云,并利用了AWS Direct Connect。 因此,该公司可以将其私有云和AWS之间的延迟降低到与运行在不同的可用区域的应用相当的水平。为公司数据中心服务的ISP正在为客户公司提供到其主要的AWS可用区域的冗余和低延迟的连接,以满足低延迟的要求。

为弥合两种云技术之间的差距,公司使用云管理平台来部署和管理其应用程序。 我们的多云管理平台使公司能够使用其混合(私有/公有)云,就像它是一个单一的云。该公司利用不同的技术,除了使用云管理平台自动化功能来处理云“突发”的自动扩展以及云工作负载的持续运维管理,也能够使用我们的 ServerTemplates™进行无缝的跨云运行。

这种创新方法是专门为满足公司的业务需求而设计的: 移动应用程序提供高性能用户体验,无需大规模停机。 由于其业务跨越全球,从整个公司云的战略考略。 这一架构可以在其他地方进行复制,以满足公司所有业务在所在地区的价格/性能要求。

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人工智能赛博物理操作系统

AI-CPS OS

人工智能赛博物理操作系统新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS:云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能)分支用来的今天,企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中,利用AI-CPS OS形成数字化+智能化力量,实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生。

 

AI-CPS OS的真正价值并不来自构成技术或功能,而是要以一种传递独特竞争优势的方式将自动化+信息化、智造+产品+服务数据+分析一体化,这种整合方式能够释放新的业务和运营模式。如果不能实现跨功能的更大规模融合,没有颠覆现状的意愿,这些将不可能实现。

 

领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。面对新一代技术+商业操作系统AI-CPS OS颠覆性的数字化+智能化力量,领导者必须在行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位:

  1. 重新行业布局:你的世界观要怎样改变才算足够?你必须对行业典范进行怎样的反思?

  2. 重新构建企业:你的企业需要做出什么样的变化?你准备如何重新定义你的公司?

  3. 重新打造自己:你需要成为怎样的人?要重塑自己并在数字化+智能化时代保有领先地位,你必须如何去做?

 

AI-CPS OS是数字化智能化创新平台,设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端,可以帮助企业将创新成果融入自身业务体系,实现各个前沿技术在云端的优势协同。AI-CPS OS形成的字化+智能化力量与行业、企业及个人三个层面的交叉,形成了领导力模式,使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置:

  1. 精细种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切,进而理解和更加精细地进行产品个性化控制、微观业务场景事件和结果控制。

  2. 智能:模型随着时间(数据)的变化而变化,整个系统就具备了智能(自学习)的能力。

  3. 高效:企业需要建立实时或者准实时的数据采集传输、模型预测和响应决策能力,这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个可以实时触达的行为。

  4. 不确定性:数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验,其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域:技术、文化、制度。

  5. 边界模糊:数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化,还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。

     

AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量通过三个方式激发经济增长:

  1. 创造虚拟劳动力,承担需要适应性和敏捷性的复杂任务,即“智能自动化”,以区别于传统的自动化解决方案;

  2. 对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升,提高资本效率

  3. 人工智能的普及,将推动多行业的相关创新,开辟崭新的经济增长空间

 

给决策制定者和商业领袖的建议:

  1. 超越自动化,开启新创新模式:利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能,为企业创造新商机;

  2. 迎接新一代信息技术,迎接人工智能:无缝整合人类智慧与机器智能,重新

    评估未来的知识和技能类型;

  3. 制定道德规范:切实为人工智能生态系统制定道德准则,并在智能机器的开

    发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践;

  4. 重视再分配效应:对人工智能可能带来的冲击做好准备,制定战略帮助面临

    较高失业风险的人群;

  5. 开发数字化+智能化企业所需新能力:员工团队需要积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说,创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。

 

 

子曰:“君子和而不同,小人同而不和。”  《论语·子路》云计算、大数据、物联网、区块链和 人工智能,像君子一般融合,一起体现科技就是生产力。

 

如果说上一次哥伦布地理大发现,拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现,拓展的就是人们的数字空间。在数学空间,建立新的商业文明,从而发现新的创富模式,为人类社会带来新的财富空间。云计算,大数据、物联网和区块链,是进入这个数字空间的船,而人工智能就是那船上的帆,哥伦布之帆!

 

新一代技术+商业的人工智能赛博物理操作系统AI-CPS OS作为新一轮产业变革的核心驱动力,将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,并创造新的强大引擎。重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节,形成从宏观到微观各领域的智能化新需求,催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革,深刻改变人类生产生活方式和思维模式,实现社会生产力的整体跃升。

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