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初学入门
首先我们要知道hive到底是做什么的。下面这几段文字很好的描述了hive的特性:
日期:07/20/2016 14:12:55 作者: 点击:76
云计算是一个已经被提了很久的概念,云计算的理念和实践正在颠覆者传统的IT构架。在2014年,随着国内几家大型云服务商云平台进入大规模实际使用阶段,云就算已经成为不可逆的趋势。进入2015年,云计算的革命将继续。随着云计算产业链的各各方面都已经意识到云计算的威力,2015年的云计算市场将更加热闹。
日期:01/25/2016 22:37:54 作者:谭盼雨 点击:18
摘要:近期有些起伏,这种情况最适合回归书本,寻找一些你内心认同的东西。这几天花了点时间重温《大数据时代》,整理、总结出了精华的东西,分享给大家。
日期:01/07/2016 07:40:14 作者:LinkinPark 点击:4209
大数据两个阵营:传统VS创新
  据了解,互联网上每一秒钟传输的视频,需要花费一个人5年的时间才能看完。可以说,用“海量、爆炸性增长”来形容大数据,已经不是什么新鲜事了。(以下数据来自:2015年中国大数据交易白皮书)
据统计,2014年全球大数据市场规模达到285亿美元,实现53.23%的增长,2015年,全球大数据总体加速发展趋势不变,预计大数据...
日期:11/23/2015 17:40:46 作者: 点击:2247
最近国外几个巨头亚马逊、Alphabet(谷歌)、微软、IBM、甲骨文与SAP相继发布2015年6月1日到9月30日的季报,有喜有忧,仔细剖析财报内容,财报数字好的并不一定没有问题,财报数字不好不一定代表有问题。而且通过财报还可以看到未来产业的发展趋势。一起来看。
日期:10/27/2015 15:04:37 作者: 点击:1707
假如你有一个一千列和一百万行的数据集。无论你从哪个角度看它——小型,中型或大型的数据——你不可能看到它的全貌。将它放大或缩小。使它能够在一个屏幕里显示完全。由于人的本质,如果能够看到事物的全局的话,我们就会有更好的理解。有没有办法把数据都放到一张图里,让你可以像观察地图一样观察数据呢?
日期:10/26/2015 17:40:45 作者:Edward Kibardin 点击:10807
如果你供职于一个DevOps团队,那么肯定会用到很多工具,比如通讯、架构、编排、编程、测试等等。笔者总是关注一些热门工具,这样就能一直跟随潮流。笔者工作中使用的就是Macbook Pro,因此本文列出了一些经常使用的工具,以及一些使用工具。
日期:10/16/2015 12:04:33 作者:Dustin Collins 点击:1800
文/吴晓波(微信公众号:吴晓波频道)
  如果把互联网看成一个有血有肉有灵魂的人,那么,他的灵魂萌芽于何处?关于这个问题,在不同的国家有不同的解释,而其答案的迥异,便构成不同的互联网世界。
  在美国,《时代》周刊曾经在一篇文章中认为:今天的个人计算机革命和互联网之所以成为这样,乃是继承了60年代嬉皮士精神。在1968年前后,二战之后出生的一代美...
日期:10/14/2015 15:45:44 作者: 点击:1597
市面上流行着各式各样的深度学习库,它们风格各异。那么这些函数库的风格在系统优化和用户体验方面又有哪些优势和缺陷呢?本文旨在于比较它们在编程模式方面的差异,讨论这些模式的基本优劣势,以及我们从中可以学到什么经验。
日期:10/13/2015 17:03:07 作者: 点击:2335
编者按:科幻电影以往是梦想家直观单一的造梦工具,但现在他们不必把想法孤注一掷在电影中。近日,Tech Insider的作者Danielle Muoio罗列了 Google 收购的十个堪称疯狂的项目,看它们如何一步一步将科幻带进现实。
日期:10/10/2015 14:28:57 作者: 点击:1412
今天我们很高兴地宣布Apache Spark1.5版本发布。我们在本文中将概述Spark 1.5中的几个主要开发主题与一些令人期待的新功能特性。在接下来的几周内,我们的博客也将会更详细介绍Spark 1.5中的特定组件。当然你也可以在接下来要介绍的Apache版本说明中,简要了解Spark 1.5的新特性列表。
日期:10/06/2015 10:52:32 作者:Reynold Xin and Patrick 点击:2633
Java开发人员都知道,Java利用垃圾回收机制来自动保持应用程序内存的干净和健康。然而可能有人不知道的是,即使使用了垃圾回收机制,Java中仍然可能存在内存泄漏风险。如果你碰到下面的错误代码:
日期:09/30/2015 14:50:15 作者: 点击:1414
即使是知识渊博的数据科学家也能提升他们的技术水平。当谈及到分析你编纂的数据时,有大量的工具可以帮助你更好的理解数据。我们与我们的数据科学指导者探讨了很久,最后总结出了一个包括5个数据科学工具的列表,同时这也是你在当今的社会形势下应该掌握的5个数据科学工具。
日期:09/29/2015 23:26:38 作者:Dynelle Abeyta 点击:1552
首先,本文关注的绝对不是那些新时代衣着暴露的IT菜鸟。但毫无疑问的是,本文95%的读者都是男性(其他文章也一样),而造成这个结果很大程度因为DevOps,甚至是IT领域突出的女性并不多。
日期:09/24/2015 21:36:16 作者: 点击:1474
作为一名技术专家和软件工程师,新技术和语言地持续探索必不可少,笔者将从现在带大家开启“Python”的世界。如果你刚好从事面向对象开发,那么不妨给Python一个机会。在循序渐进地探索Python之前,先看看Python想表达的原理。
日期:09/18/2015 14:34:58 作者:Abhishek Jaiswal 点击:1509
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