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云计算技术
moro:一个用于追踪工作时间的命令行生产力工具
保持对你的工作小时数的追踪将让你知晓在一个特定时间区间内你所完成的工作总量。在网络上有大量的基于 GUI 的生产力工具可以用来追踪工作小时数。但我却不能找到一个基于 CLI 的工具。今天我偶然发现了一个简单而奏效的叫做 Moro 的追踪工作时间数的工具。Moro 是一个芬兰词汇,意为“Hello”。通过使用 Moro,你可以找到你在完成某项特定任务时花费了多少时间。...
日期:05月08日 作者: 点击:107
9个常用的开源工单系统
工单系统(也称为问题跟踪系统,故障工单系统,支持工单或事件工单系统)是一个计算机软件包或基于Web的软件包,用于管理和维护组织需要的问题列表。 工单系统通常用于组织的创建,更新和解决报告的客户问题。
日期:05月08日 作者: 点击:136
深入剖析Hadoop HBase
本节向大家介绍一下Hadoop HBase方面的知识,主要包括Hadoop HBase简要介绍和环境部署两大部分的内容,希望通过本节的介绍大家对Hadoop HBase有初步的了解。
日期:05月08日 作者: 点击:101
详细解析 hadoop 分布式部署
1.硬件环境
共有 3 台机器,均使用的 linux 系统,Java 使用的是 jdk1.6.0。 配置如下:
hadoop1.example.com:192.168.2.1(NameNode)
hadoop2.example.com:192.168.2.2(DataNode)
hadoop3.example.com:192.168.2.3 (DataNode)
hadoop4.example.com:192.168.2.4
主机与IP之间有正确解析
对于 Hadoop 来说,在 HDFS 看来,节点分为 Namenode 和 ...
日期:05月08日 作者: 点击:115
基于Python的词云制作
前段时间网络中出现很多关于很多文字组成的图片,生成的图片看起来还是挺有意思,这里使用python做出词云图片。其中需要解释的是:词云又叫文字云,是对文本数据中出现频率较高的“关键词”在视觉上的突出呈现,形成关键词的渲染形成类似云一样的彩色图片,从而一眼就可以领略文本数据的主要表达意思。词云环境配置可以点击查看更多了解具体配置步骤。
日期:05月07日 作者: 点击:200
嵌入式开源软件的十大弊端
俗话说得好,“得来全不费功夫”,免费当然是个好事情了。既然是免费的, 开源的实时操作系统(RTOS)看起来是个不错的选择。 但是对于嵌入式设备和物联网设备的开发者来说, 有时并不愿轻易涉足, 比如家居自动化和可穿戴设备, 医疗仪器和工业控制系统。 在决定之前, 需要了解使用开放源码的真正成本和弊端。
日期:03月12日 作者: 点击:68
如何在云计算中使用虚拟磁盘?
虚拟化改变了计算机使用存储的方式。就像物理机器抽象成虚拟机(VM:Virtual Machine)一样,物理存储设备也被抽象成虚拟磁盘(Virtual Disk)。今天我们就来聊聊虚拟化存储(Storage Virtualization)技术,究竟虚拟磁盘是怎样实现的?
日期:03月07日 作者: 点击:416
分布式定时任务中间件架构及其实现
在互联网应用中,各式各样的定时任务存于系统各个角落。我们希望由一个平台统一将这些作业管理起来。通过这个系统,作业的宕机、崩溃等状态就可收入运维同学掌控,直接对接报警系统,将发现的挂掉作业再启动就好。但一旦平台中运行大量的作业,发现异常作业并手动处理难免会感到繁琐,而且人工处理带来的误操作以及时间差和7*24小时在线支持的要求都带来了额外的成本。
日期:03月06日 作者: 点击:361
入门 | 机器学习研究者必知的八个神经网络架构
选自Medium
作者:James Le
本文经机器之心(微信公众号:almosthuman2014)授权转载,禁止二次转载
本文简述了机器学习核心结构的历史发展,并总结了研究者需要熟知的 8 个神经网络架构。
我们为什么需要「机器学习」?
机器学习对于那些我们直接编程太过复杂的任务来说是必需的。有些任务很复杂,以至于人类不可能解决任务中所有的细节并精确地...
日期:03月06日 作者: 点击:399
用python分析四大名著之三国演义
项目起因及意义
起初在浏览知乎时看见一篇文章觉得很有意思(用 Python 分析《红楼梦》),此文章较长,题主采用了一系列方法分析红楼梦前八十回和后四十回是否为同一个人所写,虽然题主贴上了部分实现的截图,我就想试着来实现一遍,但由于目前能力有限,一些机器学习算法不够了解,加上 python 又是刚刚学,所以我打算先结合《Python 语言程序设计基础》这本书上的例...
日期:03月06日 作者: 点击:276
LeCun亲授的深度学习入门课:从飞行器的发明到卷积神经网络
Root 编译整理量子位 出品 | 公众号 QbitAI
深度学习和人脑有什么关系?计算机是如何识别各种物体的?我们怎样构建人工大脑?
这是深度学习入门者绕不过的几个问题。很幸运,这里有位大牛很乐意为你讲解。
2月6日,UCLA(加州大学洛杉矶分校)与纯数学与应用数学研究所(IPAM)跨界组织主办的论坛上,“卷积神经网络之父”Yann LeCun操着一口浓重...
日期:03月06日 作者: 点击:341
容器技术应用及案例分析
容器技术大规模应用是电信运营商未来IT系统建设的必然趋势。高密度、高弹性,能够有效应对业务系统的压力洪流;高效的虚拟化,快速的实现应用,有助业务的快速转型,减少人力和设备的成本。
日期:03月06日 作者: 点击:226
计算时代,网络安全技术有哪些?
我们看到越来越多的数据泄漏事故、勒索软件和其他类型的网络攻击,这使得安全成为一个热门话题。而随着网络攻击者利用不同的方式入侵企业以及中断业务,并且,随着移动、云计算和IoT扩展企业网络以及增加端点,安全变得至关重要。根据Gartner表示,安全团队应该时刻保持警惕,他们还应该了解新技术以帮助保护其企业地域攻击。
日期:03月02日 作者: 点击:210
众说纷纭 云安全究竟为何物?
2008年12月17日,北京。具有技术前瞻意义与探讨价值的“拨开云雾见安全”研讨会成功举办。邀请了业内知名厂商专家与第三方代表就云安全主题展开讨论,为网络安全技术领域未来的拓展方向启发了新的思路。
日期:03月01日 作者: 点击:169
安全审计产品何去何从?云安全是重点,大数据提升能力!
前,随着网络安全国家战略推动、内网业务安全审计市场需求增加、数据库安全审计市场将快速增长等多种因素综合作用,我国未来安全审计产品市场将持续快速增长。赛迪顾问全面分析了我国安全审计产品的发展现状和发展趋势,在此基础上,分析了中国安全审计产品技术的发展趋势。
日期:03月01日 作者: 点击:92
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