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概念
机器学习知识图谱
引言:人类的未来就是失控,就是人与机器共生、共存。机器越来越人性化, 人越来越机器化。《失控》这本书,主要就体现了这一思想。
日期:04月28日 作者: 点击:16
神经网络:比原来更容易学习了
随着黑客、学生、研究人员以及企业数量的增加,神经网络越来越流行。最近一次复苏是在80、90年代,当时几乎没有网络,也没有神经网络相关的工具。本次复苏始于2006年左右。从一个黑客的角度来看,在那个时候都有哪些可用的工具和资源?现在又有哪些?我们对将来的期望又是怎么样的呢?对我个人来说,树莓派上的GPU正是我所期盼的。
日期:04月28日 作者: 点击:14
埋在MYSQL数据库应用中的17个关键问题!
  作者 | 邹俊杰
  编辑 | 迷鹿
  邹俊杰,2016年加入腾讯,现任职于腾讯TEG数据平台部产品中心,主要负责腾讯分析mta.qq.com及mta.oa.com系统的开发及运维工作。
  Mysql的使用非常普遍,跟mysql有关的话题也非常多,如性能优化、高可用性、强一致性、安全、备份、集群、横向扩展、纵向扩展、负载均衡、读写分离等。要想掌握其中的精髓,可得花费不...
日期:04月28日 作者:邹俊杰 点击:6
深度译文|数据预处理VS数据整理
要点
  在常见的机器学习/深度学习项目里,数据准备占去整个分析管道的60%到80%。
  市场上有各种用于数据清洗和特征工程的编程语言、框架和工具。它们之间的功能有重叠,也各有权衡。
  数据整理是数据预处理的重要扩展。它最适合在可视化分析工具中使用,这能够避免分析流程被打断。
  可视化分析工具与开源数据科学组件之间,如R、Pytho...
日期:04月27日 作者: 点击:12
最生动的数据分析师技能图谱
数据分析师一个需要“门门通”的职业。以下是知乎大神“陈丹奕”对数据分析师的能力体系的一个梳理,希望对大数据的同学们能有帮助。
日期:04月25日 作者: 点击:11
十分钟搞定云架构 · 什么是Bucket、什么是Object
今天,我们来了解COS中两个十分重要的概念:Bucket 和 Object 。
日期:04月25日 作者: 点击:16
微分享:Spark基础入门介绍
提到大数据技术,大多数开发者首先想到的技术莫过于Hadoop和Spark。他们都是大数据框架,也是当前应用最广泛的大数据框架。
日期:04月24日 作者: 点击:15
理解Docker容器网络之Linux Network Namespace
由于2016年年中调换工作的原因,对容器网络的研究中断过一段时间。随着当前项目对Kubernetes应用的深入,我感觉之前对于容器网络的粗浅理解已经不够了,容器网络成了摆在前面的“一道坎”。继续深入理解K8s网络、容器网络已经势在必行。而这篇文章就算是一个重新开始,也是对之前浅表理解的一个补充。
日期:04月24日 作者: 点击:12
常见机器学习效果调优思路整理
最新腾讯云技术公开课直播,提问腾讯W3C代表,如何从小白成为技术专家?点击了解活动详情。
日期:04月20日 作者: 点击:15
医疗机器人:未来第二大机器人发展现状与应用前景
医疗机器人这种叫法可能有点误导,会让人联想到独立操作预编程任务,而无需监督的机器。这样的应用在工业上很流行,但在处理人体任务时,人的技能也是非常重要的。
日期:04月17日 作者: 点击:27
R做你的第一个机器学习项目教程
2载入数据
  我们将要使用iris这个数据集。这个数据集是非常有名的,因为这是机器学习和统计学里的”hello world”类数据集,这对于每个人来说都非常实用。
  这个数据集含有150个观测值,而且这个数据集有4列,这些列表示花的直径的测量。而这个数据集的第五列就是花的类型,而所有的观测值则是3种花里的其中一种。
  关于这个数据集的...
日期:04月17日 作者: 点击:28
深度揭秘可部署矢量字体图标管理平台 YIcon
2017年3月28日阳光明媚的午后,在 Qunar 维亚大厦阳光房会议室内,去哪儿网首次就在 Iconfont 上的应用和艺龙进行了深入交流,并重点介绍了去哪儿网移动架构团队打造的新型 Iconfont 平台—— YIcon。
日期:04月14日 作者: 点击:17
Spark:超越Hadoop MapReduce
大数据对一些数据科学团队来说是 主要的挑战,因为在要求的可扩展性方面单机没有能力和容量来运行大规模数据处 理。此外,即使专为大数据设计的系统,如 Hadoop,由于一些数据的属性问题也很难有效地处理图数据,我们将在本章的其他部分看到这方面的内容。
日期:04月13日 作者: 点击:18
实战Google深度学习框架:TensorFlow计算加速
作者:才云科技Caicloud,郑泽宇,顾思宇
  要将深度学习应用到实际问题中,一个非常大的问题在于训练深度学习模型需要的计算量太大。比如Inception-v3模型在单机上训练到78%的正确率需要将近半年的时间 ,这样的训练速度是完全无法应用到实际生产中的。为了加速训练过程,本章将介绍如何通过TensorFlow利用GPU或/和分布式计算进行模型训练。本文节选自《TensorF...
日期:04月12日 作者: 点击:17
深度学习框架:2016年的大盘点
引言
  刚刚过去的2016年,回顾这一年,深度学习无疑是2016年最热的词。包括Google、Amazon、Facebook、Microsoft等各大巨头都在不遗余力地推进深度学习的研发和应用。
  与前几代人工智能不同,应用深度学习能力的人工智能是一项重大突破,机器开始可以模仿人类的神经系统进行有效学习并且进步神速,也就有了最近的神秘高手“Master”横扫中日...
日期:04月12日 作者: 点击:33
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