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将Azure用作云计算平台

[日期:2017-10-09] 来源:  作者: [字体: ]

  本文将围绕几个步骤来讲。

  因为本人是MSP,微软送了150刀的额度给我随便使用。这篇文章是要讲将Azure用作云计算平台,对于我来说,我是做机器学习的,那么Azure就要有机器学习的平台。

  本文的目的是,在Azure上搭建虚拟机,安装TensorFlow,在本地通过XShell进行远程连接。

  ===================================

  在Azure上搭虚拟机

  首先我们打开Azure。

「充分利用你的Azure」将Azure用作云计算平台

 

  之后点击右上角的Terminal,选择Bash,进行最初的准备。此时将会分配一个新的存储空间给你使用。

「充分利用你的Azure」将Azure用作云计算平台

 

  输入:

  sudo pip install azure-cli

  之后:

  az login

  接下来我们新建一个资源组用作管理,资源组选择EastUS。

  az group create -n tensorflow -l EastUS

  这个时候我们可能需要一个SSH密钥对,这个我们待会再说。

  接下来我们新建一个虚拟机,选择左边的侧栏:

「充分利用你的Azure」将Azure用作云计算平台
「充分利用你的Azure」将Azure用作云计算平台

 

  选择Ubuntu 16.04 LTS即可,之后按照自己需要的进行定制。

  在第一步的时候可能需要你选择用户名或者SSH,此时建议先使用用户名,之后再禁用。

  一切都配置完成之后,启动虚拟机:

  az vm start -g tensorflow -n tensorflow

  使用用户名密码登陆。

  接下来我们安装CUDA8 + CuDNN 5.1. TensorFlow官方尚未支持CUDA9,所以我们暂时使用CUDA8.

 

  wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/8.0/prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local_8.0.44-1_amd64-debsudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local_8.0.44-1_amd64-debsudo apt-get updatesudo apt-get install -y cudarm cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local_8.0.44-1_amd64-deb

 

  之后我们可以使用

  nvidia-smi

  查看GPU状态。

  下一步安装CuDNN 5.1.

  wget http://developer.download.nvidia.com/compute/redist/cudnn/v5.1/cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgzsudo tar -xzf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz -C /usr/localrm cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgzsudo ldconfig

  最后添加进环境变量:

  export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-8.0export PATH=${CUDA_HOME}/bin:${PATH}export LD_LIBRARY_PATH=${CUDA_HOME}/lib64:/usr/local/cuda/lib64:${LD_LIBRARY_PATH}

  因为我喜欢用Python3,所以我要另外装上Python3和对应的pip。

  sudo apt-get install python3-setuptoolssudo easy_install3 pip

  这样,你输入Python3,pip3会启动Python3,而输入python,pip会启动Python2.

  之后安装TensorFlow r1.2(因为1.3版本需要CuDNN 6+)

  sudo apt-get install -y python3-devsudo pip install tensorflow-gpu==1.2

  TensorFlow的安装完成。输入下列语句进行测试:

  >>> import tensorflow as tf>>> session = tf.Session()

  当然,你可以随时离开虚拟机:

  az vm deallocate -g tensorflow -n tensorflow

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