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综合评论
当年那些对于云计算的预测都实现了吗?
商业世界从来不乏炒作,云计算亦是如此。早在2010年到2011年间,有关云计算光明未来的种种预测就占据了各大媒体的头条。当时,分析人员一致认为,云计算是继计算机发明以来人类取得的最伟大的技术突破。当然他们每个人对于云计算的未来也具有各自的看法。
日期:昨 12:41 作者: 点击:9
一场边缘竞赛,一曲云计算的末日之歌
数据中心中向边缘的涌进让这一切日渐清晰:随着分布式计算的发展,我们越来越无法忽略边缘。
日期:11月17日 作者: 点击:8
新兴技术与云计算的结合
没人会怀疑云计算服务的发展以及其对于新兴技术的驱动能力,而市场共识是,未来公有云巨头角力的重心将围绕于人工智能(AI)、物联网(IoT)、虚拟现实(VR)和区块链等新兴技术展开。
日期:11月15日 作者: 点击:9
容量和成本将成为影响云存储采用决策的两大因素
云存储的增长超乎预期。根据Teradata公司在2017年对高级企业高管的研究,到2019年,超过一半的商业关键数据将在云存储领域找到一个归宿,包括56%的IT,53%的客户和51%的财务数据。
日期:11月13日 作者: 点击:13
企业迁移到云服务时审核专业技巧
  尽管云计算对于当今的许多公司来说已经变得司空见惯了,但仍然有些公司正在努力了解其核心业务的哪些组件需要迁移到云端,以及应该采用哪些应用程序或服务。相反,另外一些企业组织虽然已经将其大部分基础设施迁移到云端,但却由于合规性或性能等方面问题而开始感到遗憾后悔。很多时候,上述这些问题其实与企业的云迁移无关,仅仅只是因为其不符合他们的业务需求或目标...
日期:11月09日 作者: 点击:35
云计算将死亡
云将会走向终结。我知道,这是一个大胆的结论,也许听起来有点疯狂。但请容忍我,让我说下去。一直以来,都有这样的一个传统观点:运行服务器的应用程序,无论是Web应用还是移动应用的后台,未来都会在云端。亚马逊、谷歌和微软在他们的云服务中添加了多种工具,让在其中运行的软件服务变得越来越简单方便,因此,在AWS、GCP或Azure上托管代码是你能到的最好的事情—&m...
日期:11月08日 作者: 点击:58
2018年SaaS产业并购市场将提速
今年初移动信息化研究中心发布的《中国SaaS发展趋势》中显示,2017年将会有更多的并购发生,而2018年将进入加速度阶段,一是部分SaaS厂商生存无力主动出售,二是传统企业开始把触角蔓延到SaaS市场,而2018年这样的动作将进一步提速。
日期:11月08日 作者: 点击:42
嫌弃Hadoop?可能是你的打开方式有问题
作者:Andrew Brust
  关于 Hadoop 所谓的消亡,以及它跌落神坛的报道数不胜数。有很多人放马后炮说,Hadoop 从一开始就没有意义。还有人说“Hadoop 对于小型,临时的工作来说很慢”、“ Hadoop 很难”、“ Hadoop 已经死了,Spark 才是胜者”等等。那么事实真的如此吗?
  如今围绕着 Hadoop 缺陷的争论和当初对其的大肆追...
日期:11月07日 作者: 点击:27
未来的“大户”——工业云
2010年,工业云概念被首次提出,北京市工业云服务平台开始创建。2013年,工信部实施“工业云创新行动计划”,使工业云这一全新理念深入全国,逐渐成为工业化和信息化融合研究与探索的前沿热点,成为工业领域转型升级提质增效的创新路径,成为全国各地探索工业发展新模式新业态的重要尝试。
日期:11月06日 作者: 点击:26
DevOps,就是开发吃掉运维?
在大多数的团队中,开发、运维之间有着一系列冲突和博弈。
日期:11月02日 作者: 点击:36
企业需要为云转型提供智能服务的六个原因
企业要想充分利用云计算技术,理解某些选择的含义是很重要的。为此,精明的服务提供商可以避免错误的决策并产生更好的结果。
日期:11月01日 作者: 点击:23
使用云库存管理来降低按需自助服务风险
影子IT会带来合规性问题和安全性问题,同时增加云成本。使用这些云库存管理最佳实践可加强对其的控制权。
日期:10月27日 作者: 点击:37
云计算环境下的云存储,安全吗?
先说云计算:
  被喻为第四次信息革命开端,云计算充分使用互联网的渗透性,并与移动互联装置完美融合,为用户提供了几乎无所不能的超级服务!
  基于云计算背景下的云数据,具有以下几个显著特点:
  1.云存储服务类型 ; 2.完美兼容MySQL协议、高性能、高可靠、易用、便捷的MySQL集群服务 ;3.兼具备份、扩容、迁移等功能,用户可以方便的进行数据...
日期:10月24日 作者: 点击:36
云计算在金融领域全面开花 金融云安全成重要课题
从前,基本大大小小的互联网公司都有自己的“挨踢”部门,这个部门在某个角落装有一些服务器、网络设备等等硬件。公司根据业务体量和产品需要,给这个部门配置了相应的人员,他们的日常工作便是负责这些这些设备的逻辑架构、采购、日常运营维护、更新换代等等。对于一些小的互联网企业来说,这个部门的设备和人员开支都是一笔相当大的消耗。
日期:10月23日 作者: 点击:195
Python版的Spark编程指导
根据下面原文和网上的译文结合自己的实际需要整理一下,当做笔记和回查!在给大家分享之前呢,小编推荐一下一个挺不错的交流宝地,里面都是一群热爱并在学习Python的小伙伴们,大几千了吧,各种各样的人群都有,特别喜欢看到这种大家一起交流解决难题的氛围,群资料也上传了好多,各种大牛解决小白的问题,这个Python群:330637182 欢迎大家进来一起交流讨论,一起进步,...
日期:10月19日 作者: 点击:147
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