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IBM Schweitzer:“自动化”是打开云宝库的钥匙

[日期:2015-04-23] 来源: 51CTO  作者: [字体: ]

  

IBM Schweitzer:自动化是打开云宝库的钥匙

  只有透彻理解了IT技术的过往发展历程,才能更明确地认知云计算将带我们走向何方。来自IBM公司沃森解决方案部门的IT技术专家James Schweitzer就带我们回顾了Ada Lovelace以及Charles Babbage如何依靠一己之力推动计算科学前进,同时分享了他对于沃森技术巨大潜在能力的期望与兴奋之情。

  在本次Schweitzer访谈当中,我们共同回顾了他涉足开源领域的经历、探讨系统管理员——特别是云计算管理员——这一角色的演变过程。他同时与我们分享了一部分让他的日常工作大为简化的开源项目,并阐述自动化机制在自助服务当中的基础性地位。

IBM Schweitzer:自动化是打开云宝库的钥匙

  您是如何踏上开源技术道路的?

  那时候我在一家大型银行的营业厅里负责IT类的日常工作。有一天,某位管理人员发现了一台用于进行蒙特卡洛模拟(一种针对未来投资回报进行风险模拟的方案)的Linux集群,并打算找个天不怕、地不怕的愣头青将其直接拓展至“企业级”高度。而令人振奋的是,这套开源方案在维护便捷性与支持丰富性层面要远优于任何专有性产品。如今大家可能不太理解,但追溯到上世纪九十年代末,人们大多对从互联网上下载到的开源软件抱有强烈的抵触情绪,认为它们会给支持工作带来严重影响。但开源用实际行动证明了自己的可行性,而且时至今日这样的评判结论已经不太常见了。

  在投身于沃森项目当中之后,您最欣赏其中的哪个部分(遇到过的最具挑战性的机遇又是什么)?

  我喜欢从历史性角度审视这些问题。我是在沃森项目正式转为商用后不久加入到团队中来的,其目的在于将沃森由实验室技术成果转化为切实可行的具体产品。这很像是当初由Altair向Apple II电脑转变的过程:虽然存在挑战,但总体而言乐趣多多。尽管已经拥有大量令人信服的使用案例,但我仍在等待着VisiCalc那样的历史性时刻的到来——那时认知计算才能真正进入每个人的日常工作并成为其中不可或缺的组成部分。

  当大家回首Babbage以及Ada Lovelace的功绩,就会发现他们其实带来了概念层面的飞跃,从而将整个世界推向了前所未见甚至无法想象的新纪元。沃森也拥有带来这种飞跃的潜在能力,因为它在处理问题时不带任何先入为主的观念。更重要的是,人们可能无法抗拒沃森的吸引力,因为它既心思细腻又激情洋溢,正如Babbage以及巾帼英雄Ada。

  立足于云基础设施的开源项目能否让您的日常生活更为轻松便捷?

  云基础设施是不可能抛开开源机制而独立存在并起效的。我甚至怀疑,如果没有开源项目的支持、云计算在经济层面将根本不具备可行性。再有,云技术领域的领导机制在很大程度上借鉴自开源项目及相关社区。在我看来,云基础设施的关键将体现在配置管理层面。具体采用Puppet、Chef、Salt或者是Juju并不是重点,真正的重点在于自动化——自动化是自助服务模式的根基所在。

  云计算的出现给系统管理这一角色带来了怎样的影响?

  IT行业的典型代表就是持续带来颠覆性的变革。回顾上世纪五十年代,那时候我们需要成百上千人的管理团队来部署并支持一台不具备时间共享机制的纯批处理计算设备。然而时至今日,我们已经能够轻松支持成千上万台运行有面向多用户群体的大量虚拟实例的物理服务器。桌面软件发布与CD-ROM载体代表着上个时代的业务运作方式。而云计算的出现已经颠覆了系统管理员这一领域,事实上我从上世纪九十年代至今一直负责着系统管理的相关工作。

  就目前的情况看,为什么学习Linux相关技能仍然如此重要?

  如果不具备最基本的Linux相关知识,我们根本无法在IT业界当中生存下去。这部分专业知识已经成为新人雇佣当中的必要考核要素。无论是开发、运维、网络还是存储,Linux以及开源生态系统都是当下任何一套基础设施的核心所在。不过并不单止Linux。整体生态系统的建立紧紧围绕着Linux以及经由不同发行版交付的全部应用程序所展开。因此除了系统本身,大家还得尽量提高自己对这部分应用程序堆栈的熟悉程度。

  您更倾向于开放精神体现在哪种层面,社交还是技术?

  这个问题其实是存在争议的,但数据的开放性倒是基本得到了广泛认同。当我们接近正在挖鼻子的对象时,大多数人往往会刻意将视线投向别处(但在现实生活中,孩子往往无此戒心、而是继续盯着看)。开放意味着隐私必须得到尊重,我们当然知道每个人都有挖鼻子的行为,但却没必要在别人这么做时盯着看。而一旦将数据安置在一套紧紧锁定的信息孤岛当中,我们不仅阻断了数据被用于有益事务的可能性,且仍然无法避免其被政府及恶意人士所访问。作为社交体系中的一分子,我们应当再一次学会尊重他人的隐私。应该受到惩罚的是那些滥用数据的家伙,而非正常使用数据的群体。

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