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2014年中国大数据整体市场研究报告

[日期:2014-12-16] 来源:36大数据  作者: [字体: ]

  PPT概述:

  大数据价值:既可作为核心资产,也可作为业务板块

  数据驱动决策

  过去:简单汇总结果数据、二手信息、高层经营决策等,只凭主观与经验对市场进行评估和制定策略。

  大数据时代:通过收集、分析大量内外部的数据,进行智能化决策,制定更加行之有效的战略。

  数据驱动流程

  过去:被动思维模式:出现问题、逻辑分析、找出因果关系、提出解决方案。

  大数据时代:主动思维模式:收集数据、量化分析、找出影响关系、提出优化方案。

  数据驱动产品

  过去:把企业收集的数据打包,授权给别的服务公司使数据增值。

  大数据时代:利用数据把现有产品变得更加高效、智能或更具有洞察力,从而直接或间接产生额外的收入。

  大数据资产:逐渐被企业认可,但仍处于初级阶段,并且引发了对管理的挑战

  1、大数据的部署仍处于初级规模,大多数企业仍未部署或少量部署

  截至2013年,56.31%的企业在大数据方面的投资仍集中在50万以下,100万元以上的投资只占26.12%。

  企业考虑或已经部署的大数据节点,选择5个及以下节点的较多,10个节点以内的为60%以上。

  2、大数据引发对管理的挑战

  企业员工能够用来自一线的大数据分析结果,推翻资深高管的直觉判断。

  如果大数据运用不当而侵犯用户隐私,或是由于数据质量、合理性等问题导致结果错误,将造成更为严重的企业决策失误。

  飞速增长的数据量

  云计算服务和云应用在云平台的支撑下,让庞大的行业数据得以保存和处理。

  移动互联网能更准确、更快地收集用户信息,比如位置、生活信息等数据。

  社交网络提供大量的UGC,内容、音频、文本信息、视频、图片等非结构化数据开始出现。

  物联网的不断应用与发展促使数据大量增长。

  大数据产业的发展趋势

  1、数据生态系统复合化程度加强

  • 系统内部角色的细分,即市场的细分

  • 系统机制的调整,即商业模式的创新

  • 系统结构的调整,即竞争环境的调整

  2、数据管理成为核心竞争力,直接影响财务表现

  • 数据资产管理效率与主营业务收入增长率、销售收入增长率显著正相关

  • 对于具有互联网思维的企业而言,数据资产竞争力所占比重为36.8%,数据资产的管理效果将直接影响企业的财务表现

  3、产业核心要素的掌控者主导数据生态体系

  • 通过产业核心要素的大数据,掌控数据生态的主要生态链,从而实现在数字经济时代的再一次腾飞

  2014年重点投资区域分析

  从投资价值看,新型人机交互模式的可穿戴设备、新“友盟”模式及数据库软件、SaaS及应用软件、反向出售数据最高;从投资表现看,SaaS及应用软件、私有云、数据库软件、物联网最大。

  综合以上因素,EnfoDesk易观智库分析认为2014年的重点投资区域将围绕细分行业商业智能解决方案的应用软件和SaaS服务提供商、数据库软件、新型人机交互模式、新“友盟”模式等相关企业。

  大数据行业投资分析:投资风险

  市场风险

  数据的归属权不清晰,数据资产型企业私密占有平台数据,制约着大数据的融合及发展。

  私有云和云服务普及程度太低。

  企业削减IT投资和政府扶持资金低于预期的风险。

  技术风险

  进一步提高数据准确度需要大量人力通过编写程序和手动挑选来淘洗数据。而随着投入的边际效用递减,数据有效性的要求越高,则需要投入的成本就成倍甚至指数级增长。

  详细PPT:

  

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