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浪潮全联结数据服务助力关键领域应对混业趋势

[日期:2014-10-29] 来源:中国网  作者: [字体: ]

  

  混业并非是一个全新的概念,从字面上讲是指一种跨行业经营的商业模式。而今混业一词高频率出现,一方面是因为随着各行业改革的深入,行业经营牌照的发放范围不断加大和准入门槛也越来越低。更重要的推动力则来自大数据、云计算、互联网的快速发展,我们很容易看到混业可能带来的可观的社会和商业价值。这一点在关键领域和行业表现得尤为突出。

  浪潮通信研究院院长李军在近日浪潮举办的“关键领域大数据实践——大数据时代的全联结与混业”高峰论坛现场表示,混业就是通过全连接的数据,跨越其它行业,实现行业突破或者行业的再造,从而形成了一种新的商业模式。混业的核心是混流,混业和混流不是简单跨到一个行业,而是通过自身数据流和其它数据流进行混合,重塑一个新的行业。

  埃森哲在2013年发布的报告中预测,到2020年,美国的传统银行将失去35%的市场份额,25%的银行将消失。今年年初,《失控》的作者凯文•凯利发出了“传统意义上的银行会二十年内消失”的言论。那么未来银行是什么样子的?北京邮电大学教授朱其亮表示,银行的基本业务有三个:资产业务、负债业务和中间业务。庞大细密的网点,形成了一个庞大的金融网络,覆盖了现代人的生活。未来银行演进有四个方向:服务无网点化、消费支付的移动化、金融服务的垂直化,以及金融信用的人性化。从技术角度说,大数据+云计算+泛在网络=数据的银行/软件的银行,即未来的银行。也就是说,未来的银行势必将消除如今的行业界限,融合电信运营商和银行业的数据流进行混业经营,而这也是数据全联结的结果。

  在2014年,全球已经有70亿用户连接。据专业机构估测,随着物联网技术引入,到了2025年全世界会产生1000亿次的连接,整个世界都会被连接和联系得越来越紧密。在这种背景下,应该如何看待企业的数据全连接呢?浪潮通信研究院院长李军介绍,浪潮用三种形态定义数据连接,分别是:数据全连接、数据全联接、数据全联结。

  数据全连接,指的是企业内部数据的连接。这种连接不仅是物理网络上数据的连接,还包括企业内部信息系统的互联互通。数据全联接则强调是加入了互联网的数据。因为经历了数据全连接,传统企业内部的数据已经被企业挖掘到极致。企业需要价值创新,此时最好的方式就是通过新鲜数据的引入和碰撞,产生出新的价值。数据的全联结,可以视作是互联网思维的产物,层次最高。它是在第二个联接的基础上加入了行业互联网数据。

  针对数据联结的三个型态,浪潮根据不同特征推出了不同的解决方案。比如,考虑到无论是物理层面的数据,还是企业信息系统内的数据都可能存在断点,浪潮为此提出了数据质量解决方案,从三种方式保障数据的全连接。第一方式是数据的普查,第二方式是根据业务指标进行查验。但这两种方式都存在缺陷,那就是虽然保障了数据的连接性和规范性,但是无法保证数据是不是有用数据。因此,浪潮针对这个问题推出了第三种方式:诊断性连接,从而保证客户、业务、设备之间的连接。

  在第二个联接中,强调与互联网数据的整合,此外就是把价值投放到末端。浪潮IOP平台和DMP可以对这些数据重新进行整合,构成“一人一档、一事一档、一物一档”,进行大数据分析,跟应用结合,把价值投放到末端,包括在旗舰店、社区银行、网络银行、手机银行,从而实现价值创新。

  在数据全联结阶段,由于受到一些行业壁垒和政策限制,行业数据很难被企业所利用。浪潮的ICT解决方案,通过通信融合一体机来解决这个问题。通过“云”加“端”的模式,把企业所有设备进行整合,自行把组织构造一个融合通信的网络,实现CT层面的整合,也实现了在IT层面的集中管理,从而提升管理效率。此外,融合一体机上的通信数据,可以跟企业内部其它数据进行碰撞,会产生出新的价值。

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