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基于增量式学习的海量数据流实时预处理模型

[日期:2014-09-08] 来源:南京邮电大学学报  作者:陈丹伟 陈豪 庄俊 [字体: ]

基于增量式学习的海量数据流实时预处理模型

陈丹伟 陈豪 庄俊

针对海量数据环境下对数据流预处理实时性和高效性的需求,文中提出了一种大规模数据环境下的数据流实时预处理模型,基于MMHC(MaxMin HillClimbing)并运用增量式学习的方式改进贝叶斯网络模型的构建过程,提升预处理模型的有效性,同时也减少了因模型更新所消耗的时间,在一定程度上防止了数据的积压,支持网络结构的动态更新,适用于更复杂的数据环境。


基于增量式学习的海量数据流实时预处理模型

 

 

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