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基础知识
东时大数据Hadoop、Spark、Storm主流框架对比
说起大数据,相信大家对Hadoop和Apache Spark这两个名字并不陌生。大数据是收集、整理、处理大容量数据集,并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。虽然处理数据所需的计算能力或存储容量早已超过一台计算机的上限,但这种计算类型的普遍性、规模,以及价值在最近几年才经历了大规模扩展。我们这次来谈谈大数据处理框架。
日期:今 11:45 作者: 点击:0
十分钟轻松搞定云架构 · 单点和多点
这节课,我们来学习单点架构和多点架构的知识
  首先,我们来了解一下,什么是单点?
单点顾名思义,就是只使用一个设备对外提供服务。从架构图上来看,单点就是用户直接请求我们的云主机。只有一台云主机对外提供服务。单点架构就是我们在前面课程提到的 “云端最简架构”
而多点就是指对用户提供服务时,不止有一个设备提供服务,多个设备同时...
日期:昨 12:29 作者: 点击:4
做弹性的云—腾讯云弹性伸缩
最新腾讯云技术公开课直播,提问腾讯W3C代表,如何从小白成为技术专家?点击了解活动详情。
日期:04月19日 作者: 点击:15
ShadowBrokers方程式工具包浅析
臭名昭著的方程式组织工具包再次被公开,TheShadowBrokers 在 steemit.com博客上提供了相关消息。
日期:04月18日 作者: 点击:26
一文看懂神经网络工作原理
本文带来对深度神经网络的通俗介绍。
  现在谈人工智能已经绕不开“神经网络”这个词了。人造神经网络粗线条地模拟人脑,使得计算机能够从数据中学习。
  机器学习这一强大的分支结束了 AI 的寒冬,迎来了人工智能的新时代。简而言之,神经网络可能是今天最具有根本颠覆性的技术。
  看完这篇神经网络的指南,你也可以和别人聊聊深度学...
日期:04月17日 作者: 点击:24
虚拟化迷宫:应用分层放哪好?
分层无处不在。婚礼上肯定会有分层蛋糕。寒冷的冬天外出的人们肯定会里三层外三层穿很多来保暖。地球本身也是有很多层组成的。因此分层成为应用虚拟化的一部分也是顺其自然的事儿。
日期:04月17日 作者: 点击:11
Spark踩坑记:初试
Spark简介
  整体认识
  Apache Spark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架。最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发,并于2010年成为Apache的开源项目之一。
  Spark在整个大数据系统中处于中间偏上层的地位,如下图,对hadoop起到了补充作用:
基本概念
  Fork/Join框架是Java7提供了的一个用于并行执行任...
日期:04月14日 作者: 点击:12
常用机器性能评估工具
作者 | 杨海春
  编辑 | 京露
  杨海春,曾在从兴技术有限公司担任主要设计开发岗,熟悉移动计费系统整体系统架构。目前就职于腾讯计算机系统有限公司,担任工程师职位,熟悉日志计费系统,离线计算等场景。
  软件系统跑在机器上,处理能力受硬件制约,所以,单机处理能力会有上限。评估机器处理能力的上限,检查程序的瓶颈在哪,有助于程序性能分...
日期:04月13日 作者: 点击:11
用两万篇论文告诉你:机器学习在过去五年中发生了什么
来自斯坦福大学计算机学院的博士毕业生、OpenAI 的高级科学家 Andrej Karpathy 基于一份 arXiv 机器学习论文大数据,从论文数量、开源框架、数学模型和优化算法等多个方面对过去五年中的机器学习变化趋势进行了详细分析。
日期:04月12日 作者: 点击:25
报道称智能手机“大脑入侵” 让人欲罢不能
在《60分钟》揭示移动应用开发者如何吸引用户的节目中,前谷歌高管特里斯坦·哈里斯(Tristan Harris)在接受采访时表示,人们都被“技术是中性”的说法欺骗了,软件开发者掌握了某种“成瘾密码”,使人们一刻也离不开自己的手机。换句话说,受人的操纵,技术利用了大脑的习惯形成机制。科技圈称之为“大脑入侵”,哈里斯称,这摧毁...
日期:04月11日 作者: 点击:30
大讲台浅谈什么是Hadoop及如何学习Hadoop
首先Hadoop实现了一个分布式文件系统(HadoopDistributedFileSystem),简称HDFS。HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量(highthroughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(largedataset)的应用程序。HDFS放宽了(relax)POSIX的要求,可以以流的形式访问(streamingaccess)文件系统中的数据。
日期:04月10日 作者: 点击:11
企业为什么要使用基于Docker的PaaS/CaaS平台
前言
  早在十多年前国内外的一些大厂就开始投入研发和使用容器技术,比如Google,对他们来说,使用容器能够充分利用计算资源节省硬件成本。而这几年——众所周知——真正把容器技术发扬光大的是Docker。Docker的slogan“Build,Ship & Run anywhere”定位非常清晰,Docker的出现打破了传统运维模式里从打包到部署的过程中环...
日期:04月09日 作者: 点击:12
UCloud季昕华解析公有云六大阶段
最近几年,我们看到越来越多的云计算公司拔地而起,同时,诸多产业也迎来信息化“升级”大潮,让云彻底火了起来。但随着信息化进程的不断加快,有些企业冲在了前面,而有些企业渐渐没落,变化之快似乎让人感觉猝不及防。相比之下,UCloud则一路披荆斩棘,稳定保持着中国云计算市场前三的位置。
日期:04月08日 作者: 点击:25
大讲台浅谈Spark与Hadoop两大技术趋势
开源数据集如今深受开发者喜爱,比如谷歌的Imagesdataset数据集,YouTube-8M数据集等。通过对数据集里的数据进行分析,可以发现许多隐藏信息,比如客户喜好、未知相关性,市场趋势以及其他有用的商业信息。大数据分析对企业降低成本,准确掌握市场趋势,更快完成产品迭代十分有用。下面我们来介绍一下Spark与Hadoop两大技术趋势解吧。
日期:04月07日 作者: 点击:25
raid数据恢复及回迁成功案例—北亚推荐
故障发生在两块盘组成的一个raid0上,其中的一块盘亮黄灯,被raid卡踢出后,raid崩溃,下面就把当时抢救数据的整个过程进行介绍。
日期:04月07日 作者: 点击:15
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