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大数据、云计算在金融领域的应用

[日期:2018-03-28] 来源:  作者: [字体: ]

云计算在金融领域的应用

1、有效降低金融机构IT成本

性能上,云计算通过虚拟化技术将物理IT设备虚拟成IT能力资源池,以整个资源池的能力来满足金融机构算力和存储的需求。在物理设备上,云计算采用X86服务器和磁盘阵列作为基础设施。此外,通过云操作系统可以实现IT设备的负载均衡,提高单位IT设备的使用效率,降低单位信息化成本。因此,在IT性能相同的情况下,云计算架构的性价比远高于以大型机和小型机作为基础设施的传统金融架构。

大数据、云计算在金融领域的应用

2、 具有高可靠性和高可扩展性

传统金融架构强调稳定性,扩展能力相对较差。在基础资源上,大型机或小型机只能纵向扩展提升能力(scale-up),不能实现更加灵活的横向扩展(scale-out)。因此,随着业务需求增加,服务器越来越大,且交付时间越来越长。传统应用架构强调单体应用,数据库强调数据强一致性,可扩展性差。在可靠性上,云计算可以通过数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施,有效保障金融企业服务的可靠性。在可扩展性上,云计算支持通过添加服务器和存储等IT设备实现性能提升,快速满足金融企业应用规模上升和用户告诉增长的需求。

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