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现在学会ABC能走遍天下,A人工智能,B大数据,C云计算

[日期:2017-11-22] 来源:  作者: [字体: ]

  

现在学会ABC能走遍天下,A人工智能,B大数据,C云计算

  文/大满

  “人工智能、大数据云计算的智能革命会改变我们这个时代。”清华大学计算机系教授、中国自动化学会智能自动化专业委员会秘书长邓志东教授如是展望。

  2030年人工智能将为世界经济贡献15.7万亿美元

  国际会计和咨询公司普华永道最新报告指出,在人工智能的推动下,2030年全球生产总值(GDP) 将增长14%,这意味着至2030年人工智能将为世界经济贡献15.7万亿美元。

  直观描述15万亿美元,其相当于今天13个澳大利亚GDP总量;19个苹果公司的市场价值;186个比尔盖茨的个人财富;也相当于建设4132个纽约世贸中心的成本;超过中国与印度这两国目前的经济总量之和。

  国务院印发《新一代人工智能发展规划》,给出产业规模目标和三步走计划。第一步,到2020年,人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。第二步,到2025年,人工智能核心产业规模超过4000亿元,带动相关产业规模超过5万亿元。第三步,到2030年,人工智能核心产业规模超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元。

  早在2012年,Hinton教授团队使用了全新的黑科技多层卷积神经网络结构,突破性地将图像识别错误率从26.2%降低到了15.3%。而人脸识别现在最好水平是99.8%的正确率,人类水平则是97.64%。深度学习知识浪潮不断出现突破性的进展, 到2021年,“无人驾驶”汽车被认为进入产业元年。很多企业都宣称在此前后,部分L4级别汽车会实现量产。

  而中国人工智能热真正是从去年3月份开始,AlphaGO战胜了人类,引起全社会对人工智能极大的关注。《麻省理工科技评论》公布,强化学习在2017年被列为今年全球十大突破性技术之首。

  “举一反三”的能力 不再只为人类独享?

  众所周知,人有举一反三的推理能力。比如人的倒车行为,在光线不足的地库里面靠感知是很弱的,得靠推理,通过参考旁边汽车的后视镜位置,来实现平行倒车。很多专家致力于用小数据将人工智能也发展到这一步,兼具举一反三的能力。

  现较先进的卷积神经网络CNN是一种多层神经网络,基于人工神经网络,在人工神经网络前,用滤波器进行特征抽取,使用卷积核作为特征抽取器,自动训练特征抽取器,就是说卷积核以及阈值参数这些都需要由网络去学习。但是,卷积神经网络有一个缺陷,要让它识别一个物体,比如飞机,必须把全世界飞机照片提供给它,然后通过训练,才能达到人类的水平。不像人有举一反散的能力,只要看过几次飞机便能识别所有飞机。

  作为一种感知智能,深度卷积神经网络是最好的模拟生物视觉通路。在完备的大数据与超强的计算硬件支撑下,通过多层特征的自动提取,已在计算机视觉、语音与自然语言处理等多方面,超过了人类水平。AlphaGO为代表的深度强化学习,就已具有超过人类水平中的博弈类的决策能力。

  清华大学计算机系教授、中国自动化学会智能自动化专业委员会秘书长邓志东教授讲道:“现在学会ABC走遍天下,A是人工智能,B是大数据,C是云计算。”当下的移动支付、云平台发展良好,涌现出了海量带标签的大数据,又因摩尔定律的长期作用与视频游戏超常发展,推动了GPU(图形处理器)的大幅进步。

  科技公司使出浑身解数 驻扎细分领域

  基于人工智能等技术普及,互联网金融发展非常迅速。2016年整个互联网资管规模超过2.7万亿,网络信贷余额超过1万亿。北京至上泽思信息技术有限公司CEO乔杨认为,到2020年互联网金融的核心业务规模将突破12万亿。要克服风险隐患,让海量数据产生作用才是未来发展的方向。

  “我们公司目前只有两个股东,一个是京东金融,一个是Finance。”乔总介绍,Finance这家公司是利用谷歌的信息技术,采集大量互联网和第三方的信息数据。

  值得一提的是,行业又出现了通过自主研发中文分词、句法分析、语义联想和实体识别技术的团队——风报的企业征信服务有限公司,他们致力为金融法律机构、企业等提供经营决策的判断依据。“传统风控领域数据来源广,各项成本高,无法动态监控。风报结合中文语义技术,以人工智能技术为核心。实现一个信用清晰、信息对称的商业环境。”风报的销售副总裁陈佳倩告诉品途商业评论记者。

  “金融机构觉得外部数据不足以支撑我的授信模型、风控手段,我们就把工具、外部数据与场景交易数据结合,此举对小微企业授信效果非常好。”重庆誉存大数据科技有限公司COO陈玮认为,监管是现阶段的痛点。中国企业有好几套数据,给信贷机构一套,给投资一套,自己留一套,在判断企业运营的真实性方面,存在精准性困难。而作为一家金融大数据服务商,他们专注在一个细分领域。

  “互联网金融正在向人工智能金融发展,深度学习会改变金融服务的形态与流程。智能投顾发展迅速,投资界的AlphaGO是否会取代人类投资顾问,成为客户的资产管理者,这成为行业关注的新亮点。”清华大学计算机系教授、中国自动化学会智能自动化专业委员会秘书长邓志东教授说。

  麦肯锡对全球800多种职业,进行了内容分析,认为在2050年前后的25年,有50%的工作可以通过人工智能来替换。比如危机比较大的传统运输业、物流,还有翻译行业、制造业、零售业、金融业、审计行业,都会出现颠覆性的变化。

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