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面向企业的云计算技术培训课程

[日期:2010-09-14] 来源:中国云计算  作者: [字体: ]

“云计算培训课程”策划方案

 

一、培训背景

    随着网络带宽的不断增长,通过网络访问非本地的计算服务(包括数据处理、存储和信息服务等)的条件越来越成熟,于是就有了今天我们称作“云计算”的技术。之所以称作“云”,是因为计算设施不在本地而在网络中,用户不需要关心它们所处的具体位置,于是我们就像以前画网络图那样,用“一朵云”来代替了。其实,云计算模式的形成由来已久(谷歌公司从诞生之初就采用了这种模式),但只有当宽带网普及到一定程度,且网格计算、虚拟化、SOA和容错技术等成熟到一定程度并融为一体,又有业界主要大公司的全力推动和吸引人的成功应用案例时,它才如同一颗新星闪亮登场。

    既然云计算的服务设施不受用户端的局限,就意味着它们的规模和能力不可限量。谷歌、亚马逊、微软和IBM等的云计算平台已经达到几十万乃至上百万台计算机的规模。由于规模经济性和众多新技术的运用,加之拥有很高的资源利用率,云计算的性能价格比较之传统模式可以达到惊人的30倍以上——这使得云计算成为一种划时代的技术。

    云计算与当今同样倍受关注的3G和物联网是互为支撑、交相辉映的关系。3G为云计算带来数以亿计的宽带移动用户。移动终端的计算能力和存储空间有限,却有很强的联网能力,如果有云计算平台的支撑,移动用户将获得前所未有的服务体验;物联网使用数量惊人的传感器、RFID和视频监控单元等,采集到极其海量的数据,通过3G和宽带互联网进行传输,如果汇聚到云计算设施进行存储和处理,则可以更加迅速、准确、智能、低成本地对物理世界进行管理和控制,大幅提高社会生产力水平和生活质量。

    云计算的影响将是深远的,它将彻底改变IT产业的架构和运行方式。可以预见,高性能计算机、高端服务器、高端存储器和高端处理器的市场将被数量众多、低成本、低能耗和高性价比的云计算硬件市场所挤占;传统互联网数据中心(IDC)将迅速被成本低一个数量级的云计算数据中心所取代;绝大多数软件将以服务方式呈现,甚至连大多数游戏都将在“云”里运行;呼叫中心、网络会议中心、智能监控中心、数据交换中心、视频监控中心和销售管理中心等,将越来越向某些云计算设施集中而获取高得多的性价比。放眼远眺,云计算将与网格计算融为一体,实现云计算平台之间的互操作和资源共享,实现紧耦合高性能科学计算与松耦合高吞吐量商业计算的融合,使互联网上的主要计算设施融为一个有机整体——我们称之为云格(Gloud,即Grid+Cloud)。

由于云计算技术起源于企业界而非学术界,各种技术文献很难寻获,大多数书籍和报告会都还停留在概念阶段,目前还未见到对云计算技术进行全面、深入剖析的教科书式出版物和深度技术培训课程。我们理解相关IT从业人员渴望弄清云计算技术本质和细节的迫切心情,组织在网络计算领域有十年研究经验的团队编写了《云计算》,并策划了这个系列培训课程。

二、培训目标

着重弄清:云计算到底是什么?云计算发展的内在动力是什么?主流云计算方案的技术原理是什么?如何运用云计算技术?如何着手云计算技术研发?云计算带来什么样的机会?企业如何向云计算转型?云计算向什么方向发展?

三、培训内容

本系列培训课程的内容覆盖以下方面:


云计算技术概述

云计算与网格计算

Google云计算技术

Amazon云计算技术

微软云计算技术

开源云计算系统简介

开源云计算系统Hadoop

Hbase的原理与实验

MapReduce的原理与实验

分布式锁服务ZooKeeper

云计算仿真器CloudSim

云计算理论研究热点

云计算发展预测


以上内容分为2-10讲,可按需裁剪和调整,在1-5天左右集中讲授,全部设置互动交流环节,协助解决研发过程中的疑难问题。3天以下的培训一般不包含动手操作环节,4-5天的课程设云计算安装、运行演示环节。培训过程中可协助解决企业在云计算研发过程中碰到的技术难题。

 

2010年8月25-27日,在为某省中国移动设计院作了为期三天培训,获得极好评价,被认为是该院今年效果最好的一次培训。

培 训 议 程 (每天上午9:0012:00;下午14:0017:00)

时 间

主 题

内 容

>(注:在培训中讲师自由调整课堂小休4次,10分钟/次) (具体各部分讲授时间长度允许有微调)

 主讲:刘鹏  教授

1讲 云计算技术概述   2学时)

  1.1 云计算的概念

  1.2 云计算发展现状

  1.3 云计算实现机制

1.4 网格计算与云计算

1.5 云计算压倒性的成本优势

2 Google云计算技术(6学时)

  2.1 Google文件系统GFS

  2.2 并行数据处理MapReduce

  2.3 分布式锁服务Chubby

  2.4 分布式结构化数据表Bigtable

2.5 Google App Engine平台

3讲 亚马逊云计算技术   2学时)

  3.1 亚马逊平台基础存储架构:Dynamo

  3.2 弹性计算云EC2

  3.3 简单存储服务S3

  3.4 简单队列服务SQS

  3.5 简单数据库服务SimpleDB

  3.6 内容推送服务CloudFront

  3.7 其他亚马逊云计算服务

4讲 微软云计算技术   2学时)

  4.1 微软云计算服务平台

  4.2 微软云操作系统Windows Azure

  4.3 SQL服务

  4.4 .NET服务

  4.5 Live服务

5讲 云计算研究热点  1学时)

  5.1 体系结构研究

  5.2 关键技术研究

  5.3 编程模型研究

  5.4 支撑平台研究

  5.5 应用研究

5.6 云安全研究

6讲 中国移动“大云计划”  2学时)

6.1 大云背景介绍

6.2 分布式海量数据仓库HugeTable

6.3 分布式计算框架MapReduce

6.4 云存储系统BC-NAS

6.5 弹性计算系统BC-EC

6.6 并行数据挖掘工具BC-PDM

6.7 可依托大云的实施内容和关键点

7讲 云计算与电信企业  1学时)

7.1 云计算给电信行业带来的挑战与机遇

  7.2 知名电信企业的触云动向

  7.3 云计算对电信网络的需求

  7.4 云计算对电信产品线的影响

7.5 运营商内部运行机制的优化

7.6 运营商建设开放云平台的策略

8讲 总结与云计算发展预测  2学时)

  8.1 Google、亚马逊和微软云计算比较

8.2 云计算的历史坐标

8.3 云计算与物联网

8.4 云计算对IT影响的十个预测

8.5 云格云计算的未来

2010年8月20-22日,本站与电子工业出版社、江苏省计算机学会和南京信息工程大学联合举办2010年首届暑期云计算教师培训班,取得圆满成功。

暑期云计算培训班即将开始,学生十人组团半价

首届云计算培训课堂现场部分实录【2010-8-20】

首届云计算培训课堂现场部分实录【2010-8-21】

首届暑期云计算培训取得圆满成功【2010-8-22】

首届云计算培训班实验手册

2010年首届暑期云计算培训课程表

 

820(周五)

821(周六)

822(周日)

 

上午

8:30-11:30

主讲人:刘鹏 教授

主讲人:鲍爱华 讲师

实验指导老师:文艾 讲师

1.  云计算技术概述

2.  计算与网格计算

 

1.       Google云计算技术之二(Google App EngineMapReduce讨论与实践)

2.       开源云计算系统Hadoop简介(HDFSHBASEZooKeeperOozie

云计算分组实验

1.       安装Hadoop

2.       HDFS使用

3.       HDFSMapReduce编程

4.       HBase安装使用

 

下午

13:15-16:15

主讲人:鲍爱华 讲师

主讲人:鲍爱华 讲师

1.       Google云计算技术之一(Google云计算背景、GFSMapReduceChubbyBigTable

1.       Amazon的云计算技术

2.       Microsoft的云计算技术

3.       云计算仿真器CloudSim

主讲人:刘鹏 教授

1.  云计算的理论研究热点

2.  云计算技术总结与展望

 

 

四、培训团队

    培训团队来自南京高校,主要成员自2000年开始在清华大学从事网格技术研究,2002年提出了网格计算池(与现今云计算本质相同),2003年研制的反垃圾邮件网格(与现今云安全本质相同)被评为IEEE Cluster 2003杰出网格项目,2007年从事云计算技术研究。目前专注于云存储系统研发,第一代产品已经部署使用,第二代产品的硬件即将面世。主讲团队一般由2-4人构成,报告人为云计算领域知名教授和云计算研发一线的教学科研人员。每位授课人员均经过精心挑选、准备和锻炼,其授课质量是有保障的。

五、已有培训基础

这个系列培训已经在一家在国内上市的知名通信企业(共10场报告)和一家在美国上市的中国信息系统公司(共3场报告)成功举办,受到热烈欢迎,目前这两家公司在云计算研发上已经取得长足进展。他们评价道:这个培训远超他们预计的效果。最近一年多本团队还在中国云计算论坛、中国互联网大会、数十家高校、江苏省几个计算机领域专家委员会作了50场云计算技术报告。

六、培训教材

培训所用的教材《云计算》是我们于20103月在电子工业出版社出版的教材,这是国内第一本深入剖析云计算技术的教材。本书是系统讲解云计算技术的专业图书,重点阐述了云计算领域具有代表性的Google、亚马逊和微软三个云计算平台的技术原理和应用方法,并介绍了以Hadoop为代表的开源云计算技术和云计算仿真器CloudSim,分析了云计算领域的理论研究热点问题,给出了云计算应用实例以及云计算实验的详细步骤。本书主要内容包括:GoogleGFSMapReduceBigtableChubbyApp Engine等;亚马逊的DynamoEC2S3SQSSimpleDBCloudFront等;微软的AzureSQL服务、.Net服务和Live服务等;开源云计算技术的HDFSHBaseEucalyptus等。读者可从本书配套网站中国云计算(http://www.chinacloud.cn)获取更多资料和求解疑难问题。

 

 


  1章绪论

  1.1 云计算的概念

  1.2 云计算发展现状

  1.3 云计算实现机制

  1.4 网格计算与云计算

  第2 Google云计算原理

  2.1 Google文件系统GFS

  2.2 并行数据处理MapReduce

  2.3 分布式锁服务Chubby

  2.4 分布式结构化数据表Bigtable

  第3 Google应用程序引擎

  3.1 Google App Engine简介

  3.2 应用程序环境

  3.3 Google App Engine数据库

  3.4 Google App Engine服务

  3.5 编程实例

  第4章 亚马逊云计算AWS

  4.1 简介

  4.2 亚马逊平台基础存储架构:Dynamo

  4.3 弹性计算云EC2

  4.4 简单存储服务S3

  4.5 简单队列服务SQS

  4.6 简单数据库服务SimpleDB

  4.7 弹性MapReduce服务

  4.8 内容推送服务CloudFront

  4.9 电子商务服务DevPayFPS

  4.10 其他亚马逊云计算服务

  第5章 微软云计算Windows Azure

  5.1 微软云计算服务平台

  5.2 微软云操作系统Windows Azure

  5.3 SQL服务

  5.4 .NET服务

  5.5 Live服务

  6章开源云计算系统

  6.1 开源云计算系统简介

  6.2 HDFSGFS的开源实现

  6.3 MapReduce的开源实现

  6.4  HBaseBigtable的开源实现

  6.5 EucalyptusEC2的开源实现

  7章云计算仿真器CloudSim

  7.1 CloudSim简介

  7.2 CloudSim体系结构

  7.3 CloudSim技术实现

  7.4 CloudSim的使用方法

  8章云计算理论研究热点

  8.1 体系结构研究

  8.2 关键技术研究

  8.3 编程模型研究

  8.4 支撑平台研究

  8.5 应用研究

  8.6 云安全研究

  9章总结与展望

  9.1 Google、亚马逊和微软云计算对比

  9.2 云计算压倒性的成本优势

  9.3 云计算的历史坐标与发展方向

  附录  云计算实验


七、培训方式

承担企业的培训任务,在企业所在地举办培训,时间和内容由双方参考《云计算》教材并根据需要共同拟定。

有意请联系:gloud#live.cn  gloud#126.com (请用@代替#)

培训配套网站:中国云计算  http://www.chinacloud.cn

 

 

201097

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第 5 楼
刘鹏会员 发表于 2010/9/14 0:07:50
回复 沧键 的评论
我希望以后可以开设“云计算编程”的课程。
呵呵,希望可以 :)
第 4 楼
沧键 发表于 2010/9/13 17:28:02
我希望以后可以开设“云计算编程”的课程。
第 3 楼
匿名 发表于 2010/9/9 8:43:06
刘博,佛山这边的企业热烈欢迎您来指导工作。
第 2 楼
刘鹏会员 发表于 2010/5/4 22:28:13
回复 冯颖聪会员 的评论
这个有具体时间吗 还有各个地区的代理
没有,呵呵,只针对具体企业确定时间和地点。
第 1 楼
冯颖聪会员 发表于 2010/5/3 19:06:46
这个有具体时间吗 还有各个地区的代理