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[期刊]基于MapReduce的平均多项朴素贝叶斯文本分类

[日期:2015-08-25] 来源:计算机应用研究  作者:何敏 武德安 吴磊 [字体: ]

基于MapReduce的平均多项朴素贝叶斯文本分类

何敏 武德安 吴磊

文本分类技术作为信息检索和文本挖掘的重要基础,近年来得到广泛的关注和快速发展。而互联网上文本数据呈指数级的增长为文本分类带来了新的挑战。针对海量文本分类问题进行了研究,基于分布式计算框架MapReduce平台,实现了一种简单、有效的文本分类算法——平均多项朴素贝叶斯分类方法。实验中该方法分类准确率高于一般朴素贝叶斯方法,且具有较好的加速比。实验结果表明:由于减小了文本冗余特征信息的影响与并行计算良好的扩展性,该方法更适于海量文本数据分类。 


基于MapReduce的平均多项朴素贝叶斯文本分类

 

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