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[PDF]基于LDA主题模型的分布式信息检索集合选择方法

[日期:2015-07-30] 来源:中国知网  作者:何旭峰 陈岭 陈根才 钱坤 吴勇 王敬昌 [字体: ]

基于LDA主题模型的分布式信息检索集合选择方法

何旭峰  陈岭  陈根才 钱坤 吴勇 王敬昌

针对分布式信息检索时不同集合对最终检索结果贡献度有差异的现象,提出一种基于 LDA 主题模型的集合选择方法。该方法首先使用基于查询的采样方法获取各集合描述信息;其次,通过建立 LDA 主题模型计算查询与文档的主题相关度;接着,用基于关键词相关度和基于主题相关度结合的方法估计查询与样本集中文档的综合相关度;最后, 通过样本集文档所属的集合信息, 估计查询与各集合的相关度, 进而选择相关度最高的 M 个集合进行检索。 实验部分采用 Rm、 P@n和 MAP 作为评价指标对集合选择方法的性能进行了验证。实验结果表明本文提出方法能更准确的定位到包含相关文档多的集合,提高了检索结果的召回率和准确率。


基于LDA主题模型的分布式信息检索集合选择方法

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