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[PDF]面向云数据中心节能的虚拟机迁移算法研究

[日期:2015-05-30] 来源:中国知网  作者: 张会 [字体: ]

面向云数据中心节能的虚拟机迁移算法研究

河南科技大学  张会 

论文在研究遗传算法的基础上,给出了一种基于遗传算法的虚拟机迁移算法(Migratingalgorithm based on Genetic Algorithm,MGA)。该算法利用遗传进化的全局搜索原理实现虚拟机到目标节点的映射,并通过将虚拟机和目标节点的资源利用率作为输入因子引入计算过程,对遗传算法中的目标函数进行改进,在满足服务级别协议的条件下,使目标节点的使用个数及迁移次数最少,从而实现数据中心的节能。 在Cloudsim仿真平台中对基于遗传算法的虚拟机迁移算法进行了仿真,并使用能耗模型对基于遗传算法的虚拟机迁移算法实现过程中的能耗进行了测量和分析。该算法与单阈值方法(ST)和双阈值方法(DT)相比,不仅提高了算法的搜索速度,并且减少了迁移次数和物理节点的使用数量,提高了数据中心的资源利用率,降低了能耗。


面向云数据中心节能的虚拟机迁移算法研究

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