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[硕士论文]决策树算法应用及并行化研究

[日期:2015-04-27] 来源:中国知网  作者:李伟 [字体: ]

决策树算法应用及并行化研究

电子科技大学  李伟

首先本文将对数据挖掘技术和云计算平台进行研究,然后对数据挖掘决策树算法进行处理,结合实际工作情况,对C4.5算法的应用进行研究,并使用罗比达法则对算法效能进行改进。然后根据海量数据挖掘的要求,将能产生简单决策树结构的算法-CART,进行基于随机森林模型的改进。随机森林模型对于决策树建树的数据类型、数据缺失、属性类别以及决策属性类别多值要求都不高,基于这些优点将CART算法应用到随机森林模型中能克服CART算法的弊端。最后本文将对算法并行化进行研究,通过对几个并行模型的研究,选择最合适的MapReduce编程模型将改进的CART算法实现。


决策树算法应用及并行化研究

 

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