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[期刊]基于海量医疗数据的症状自查服务云框架设计

[日期:2015-04-16] 来源:计算机科学与探索  作者:周作建 林文敏 王斌斌 潘金贵 [字体: ]

基于海量医疗数据的症状自查服务云框架设计

周作建 林文敏 王斌斌 潘金贵

随着当前社会“亚健康”人群的增加,症状自查服务显得愈发重要。各地基于居民健康档案的区域卫生信息平台的建立,为症状自查服务实现提供了数据基础,但是人们仍面临着海量电子病历的获取、存储、搜索以及数据分析计算等诸多挑战。鉴于上述问题,提出了一种基于云框架的症状自查服务模型。首先建立了Hadoop集群,用来对海量医疗数据的存储以及索引的建立,提高电子病历的搜索响应时间。其次设计了基于Lucene的分布式搜索节点集群,用来对海量的电子病历进行实时检索、数据分析和隐私过滤。此外,对症状自查服务的实现进行了讨论,包括搜索节点的选择、病历索引文件的建立、病历相似度的计算及排序方法。


基于海量医疗数据的症状自查服务云框架设计

 

 

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