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[PDF]云计算数据中心资源管理研究

[日期:2015-04-04] 来源:CNKI  作者:李小六 [字体: ]

云计算数据中心资源管理研究

江南大学  李小六

主要的研究内容为: 1、提出基于机架的启发式云计算数据中心资源管理方法。首先给出了云计算数据中心的结构、能量计算模型和性能评价指标,并提出资源管理中三个要解决的问题,即确定触发迁移虚拟机的时间、迁移虚拟机的选择和目标物理节点的选择。为了降低能量开销和保证用户服务质量,系统分别给物理节点和机架资源负载设定相应阈值,当物理节点和机架的负载出现异常时,才触发虚拟机的迁移。而对于迁移虚拟机的选择,则采用最少迁移的策略,使得迁移的虚拟机数量最少。对于虚拟机放置问题,基于改进的启发式算法,提出了基于机架的虚拟机放置算法。实验结果证明,与改进之前的方法相比,提出的基于机架的启发式云计算数据中心资源管理方法可以在保证较低的SLA违背率的情况下降低能量的开销和减少虚拟机迁移代价。 2、提出基于多目标优化的数据中心资源管理方法。该方法以降低能量开销、减小资源竞争和提高用户服务质量为系统管理过程中需要考虑的优化目标。提出的方法主要是要解决因为节点负载或系统条件的变化产生的重新分配虚拟机的问题,也就是确定何时触发虚拟机的迁移、从负载异常节点上选择合适的迁移虚拟机和为迁移虚拟机选择放置的目的节点。在确定何时触发虚拟机迁移的问题上,对于不同的目标,系统分别设定了相应的高低门限值。通过对滑动窗口中负载信息的统计和局部回归来决定是否触发迁移虚拟机。对于从负载异常节点上选择迁移虚拟机的问题,系统对不同的优化目标采取了不同的虚拟机选择策略。在为迁移虚拟机选择放置的目的节点的问题上,为了均衡所优化的目标间冲突,利用逼近理想解排序法TOPSIS进行目标节点的选择。


云计算数据中心资源管理研究

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