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空气监测如何用上云计算?

[日期:2015-02-10] 来源:  作者: [字体: ]

  随着工业化的不断发展,环境污染也日趋严重,空气中的细颗粒物(PM2.5)浓度越来越高,全国多个城市雾霾频发,对公众的日常生活造成极大困扰,引发强烈关注。目前国内环境监测中心站点较少,分布分散,环境监测的数据能够从宏观上反映城市整体的空气质量,但是不能从微观上反映局部区域、特定区域的空气质量的好坏,这就需要建设更多的环境监测站点,提供更多的实时环境监测数据。

  而国外一套空气质量监测设备价格在10万美金,国产价格在10万元人民币,价格昂贵,建设更多的环境监测站点需要巨大的资金投入,成本太高。

  建设基于云计算平台的空气质量监测预警系统成为必然选择,它不仅能够解决资金投入问题,同时可满足测量精度的要求。作为现有的环境监测站点的补充,云计算平台的空气质量监测预警系统可以准确、及时、全面地反映环境质量现状及发展趋势,为环境管理、污染源控制、环境规划等提供科学依据,结合天气状况、地理地形、城市交通、人口密度、工业产值等元素,通过大数据挖掘与分析,为系统地研究改善大气环境质量起到重大的创新支撑作用。

  江苏省环保厅就选取昆山市千灯镇化工园区作为1831物联网建设的试点区,在重点污染区域大规模部署环境质量监测传感器,通过后台云计算(数据立方)和空气质量监测预警平台,分析处理大规模的空气质量监测数据,可以做到及时的预警,最大程度降低对环境的危害。通过海量历史数据智能分析,能够监测到工业区的污染过程和追溯污染源头,再结合视频摄像头摄录到的污染视频录像,更方便环保部门管理,做到执法有据。

  ■云监控平台海量处理

  □预警监测有图有真相

  空气质量云监控平台通过前端特征因子采集设备和PM2.5检测设备,采集到相关信息,通过GPRS进行无线数据传输,在有公网IP的服务器上进行数据接收和初步的处理,之后数据存入数据立方进行存储和计算,从而可以检测到每个点的污染情况,同时通过视频摄像终端设备拍摄下排放污染的整个过程,经过Web服务器和视频服务器进行数据的最后处理和公布。在Web页面和移动终端可以实时地查看了解所有监测点的监控视频和空气质量实时和历史数据,做到“有图有真相”,为环保部门管理和整治整个工业区的环境做好技术支持。

  空气质量云监测预警平台可以将预警信息通过邮件、APP推送、短信提醒等方式发送给行政执法者,通过空气质量监测预警平台与原有的视频监控平台结合更能够及时地摄录破坏环境的违法行为,真正做到执法有据、违法必究。对海量历史和实时数据的智能分析,最终通过Web网页、移动终端展示给终端用户,为科学分析环境污染趋势、领导决策和行政执法提供有力的技术支持。

  ■价格低廉易部署

  □数据实时且精准

  价格低廉,可以大规模部署

  空气质量传感设备价格只有传统大气监测设备的几分之一,无需花费大量经费即可满足空气质量监测、数据传输功能,可以大规模部署,和现有的环境空气监测站点形成有力互补,对空气质量数据发布有参考意义。

  云计算海量数据处理技术

  架构云计算海量数据处理平台,采用先进的云计算处理技术,支持自动容错和动态扩展,具有实时性、高可靠性、可伸缩性、高性价比等特点。

  实时性

  测定速度快,自动化程度高。测试方法决定了测试的实时性,采集时间实现秒级响应,且采集时间可以任意设定,采集的数据实时入库,可实时查询。

  采集数据的准确性

  采集的数据经过精确的校准,且灵敏度很高,和环保部门发布的空气质量数据及趋势接近,数据真实有效。

  实时推送通知

  通过对系统设置阈值,超过阈值就第一时间报警,并实时地通过邮件、App推送、短信等形式通知行政执法人员。

  扩容性

  空气质量监测前端设备可以根据需求进行增加,扩展整个系统的覆盖面积,但是不需要继续复杂的操作,可以动态地增加空气质量测试的节点,并能自动组网,具有很强的扩容性。

  数字web展示

  通过web或手机终端就可以查看每个监测点周边,以及整个地区的空气质量状况。

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