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[硕士论文]基于MapReduce构造多维数据及关联规则挖掘算法的研究与应用

[日期:2014-12-05] 来源:CNKI  作者:马盈 [字体: ]

基于MapReduce构造多维数据及关联规则挖掘算法的研究与应用

东北师范大学 马盈 

本文首先介绍了多维数据的基本概念、形式化描述和相关应用,以及关联规则的定义、分类和挖掘过程,并对多维关联规则挖掘进行了详细的阐述。然后,在分析MapReduce计算模型的原理和特点的基础上,提出了基于MapReduce并行构造多维数据的方法;通过分析各经典关联规则挖掘算法的特点和局限性,提出了基于Apriori的并行多维关联规则挖掘算法。之后,通过模拟实验对算法的性能进行评估,并对MapReduce模型的数据流进行调优。实验结果表明,与单机执行的方式相比,并行构造多维数据方法的效率更高,具有更好的稳定性;并行多维关联规则挖掘方法在提高效率的同时,还减少了对数据文件的扫描次数,大大降低了系统的I/O负荷。


基于MapReduce构造多维数据及关联规则挖掘算法的研究与应用

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