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雷葆华:大数据时代的网络基础设施演进

[日期:2014-11-25] 来源:CSDN  作者: [字体: ]

  2014年12月12-14日,由中国计算机学会(CCF)主办,CCF大数据专家委员会承办,中科院计算所与CSDN共同协办的 2014中国大数据技术大会(Big Data Technology Conference 2014,BDTC 2014) 将在北京新云南皇冠假日酒店拉开帷幕。大会为期三天,以推进行业应用中的大数据技术发展为主旨,拟设立“大数据基础设施”、“大数据生态系统”、“大数据技术”、“大数据应用”、“大数据互联网金融技术”、“智能信息处理”等多场主题论坛与行业峰会。由中国计算机学会主办,CCF大数据专家委员会承办,南京大学与复旦大学协办的“2014年第二届CCF大数据学术会议”也将同时召开,并与技术大会共享主题报告。

  雷葆华

  武汉绿色网络信息服务有限责任公司/副总经理

  负责公司大数据、SDN/NFV等新产品研发工作。是业界知名的云计算专家,中国电子学会云计算专委会委员。作为第一作者编写的《云计算解码》、《CDN技术详解》、《SDN核心技术剖析和实战指南》等书,其中《CDN技术详解》、《SDN核心技术剖析和实战指南》分别当选“2012、2013年度51CTO读者评选的我最喜爱的IT原创图书”。创业之前曾任中国电信北京研究院云计算产品线总监,是中国电信云计算工作主要发起者和推动者之一,在CDN、P2P、IDC等方面都有深入研究,提交专利28项,已授权专利8项,发表多篇有影响力的论文和文章,多次获得部级科技进步奖励。

  本次大会将邀请近100位国外大数据技术领域顶尖专家与一线实践者,深入讨论Hadoop、YARN、Spark、Tez、 HBase、Kafka、OceanBase等开源软件的最新进展,NoSQL/NewSQL、内存计算、流计算和图计算技术的发展趋势,OpenStack生态系统对于大数据计算需求的思考,以及大数据下的可视化、机器学习/深度学习、商业智能、数据分析等的最新业界应用,分享实际生产系统中的技术特色和实践经验。

  采访原文:

  CSDN:你所在的公司,都曾使用过哪些大数据技术?你对这些技术满意的地方和不满意的地方分别有什么?

  雷葆华:使用的技术包括:Hadoop、Hbase、Hive、Pig、Flume、Redis、Spark、Elastic Search等等。

  基于以上技术,我们公司自主研发了NISP智能网络平台,较好的满足了电信运营商的多种数据分析业务。但是在多维度数据分析查询方面,目前还缺少特别好的解决方案。

  CSDN:根据你的了解,目前类似的企业中,在数据方面,遇到的最大困难是什么?

  雷葆华:从我们的经验来看,如何提取数据的价值是最大的制约。目前我们帮助运营商做大数据平台,还是对内的精细化运营服务比较有成效,如网络的流量流向分析、客户套餐精准营销等等,但是如何将数据封装成产品,挖掘隐藏在数据中的信息,体现出数据的含金量和价值,目前都普遍处于摸索状态,还没有很好的模式出来,由于无法直接创造价值,制约了大数据服务和产业链的发展。

  CSDN:在大数据领域,目前还有哪些技术是你正在观察和研究的,为什么你看好这些技术?

  雷葆华:目前我主要关注两个方向:一是实时计算方面,如Storm、Spark;二是大数据平台的云化部署,降低运维的工作量和压力。

  另外,如何用少量服务器搭建一个小型大数据处理平台,类似于大数据一体机,也是我比较感兴趣的,这个方向主要是性价比。

  CSDN:请谈谈你在这次大会上即将分享的话题。

  雷葆华:我这次分享的话题是:大数据时代的网络基础设施演进。

  大数据和云计算基本上是同步到来的,他们带来了计算模式的深刻变革,因此也对网络带来了新的要求,网络基础设施的构建方式也产生了深刻的变革。而随着网络规模的不多扩大,如何更好的管理网络,更优的调度网络,反过来又开始应用大数据技术。我的演进就围绕这个话题展开。其实技术的发展都不是孤立的,都是相互促进、相互影响的。

  CSDN:哪些听众最应该了解这些话题?你所分享的主题可以帮助听众解决哪些问题?

  雷葆华:对于构建大数据基础设施和网络基础设施的听众,可以听听我的分享,相信会给大家带来收获。主要可以解决几个问题:

  (1)大规模的云或大数据集群的基础网络构建原则;

  (2)了解网络演进的发展脉络和里程碑性的技术

  (3)了解网络优化方面的大数据技术

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