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[PDF]基于平衡偏斜负载方法的MapReduce性能优化机制

[日期:2014-09-18] 来源:中国通信  作者:樊源泉 伍卫国 许云龙 [字体: ]

基于平衡偏斜负载方法的MapReduce性能优化机制

樊源泉 伍卫国 许云龙

we propose a novel load balancing approach in the reduce phase.This approach consists of two components:(1) performance prediction for reducers that run on heterogeneous nodes based on support vector machines models,and(2) heterogeneity-aware partitioning(HAP),which balances skewed data for reduce tasks.We implement this approach as a plug-in in current MapReduce system.Experimental results demonstrate that our proposed approach distributes work evenly among reduce tasks,and improves MapReduce performance with little overhead. 


基于平衡偏斜负载方法的MapReduce性能优化机制

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