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[PDF]基于MapReduce的数据立方体分区优化算法研究

[日期:2014-08-15] 来源:信息安全与技术  作者:张子浪 葛昂 郑家民 [字体: ]

基于MapReduce的数据立方体分区优化算法研究

张子浪 葛昂 郑家民

文章利用并行计算框架MapReduce,探索数据立方体的计算问题。数据立方体的计算存在两个关键问题,一个是计算时间的问题,另一个是立方体的体积问题。随着维度的增加,计算时间将呈现指数级的增长,立方体的体积也是如此。尽管MapReduce是一个优秀的并行计算框架,但在处理数据倾斜时,分区算法不够完善,导致一些计算任务时间过长,影响整个作业的完成时间。


基于MapReduce的数据立方体分区优化算法研究

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