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Hadoop下并行BP神经网络骆马湖水质分类

[日期:2014-07-28] 来源:南京师大学报  作者:鞠训光 邵晓根 鲍蓉 徐德兰 王海鹰 [字体: ]

Hadoop下并行BP神经网络骆马湖水质分类

鞠训光 邵晓根 鲍蓉 徐德兰 王海鹰

研究借助云的计算向数据迁移机制及MapReduce并行处理海量数据的优势,解决BP神经网络在处理大规模样本数据时计算量大、网络训练时间长的瓶颈问题.构建了影响骆马湖水质的多污染因素评价网络模型,在Hadoop下应用并行BP网络算法,实现了对骆马湖水质分类挖掘,挖掘分析结果对骆马湖水质优化及生态修复具有决策支持性意义.


Hadoop下并行BP神经网络骆马湖水质分类

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