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[PDF]基于Hadoop平台的并行特征匹配算法研究

[日期:2014-05-03] 来源:计算机应用研究  作者:李宝禄 张伟 [字体: ]

基于Hadoop平台的并行特征匹配算法研究

李宝禄  张伟

面对大数据,大多数企业都采用分布式文件系统来存储。在这种架构下,传统技术不能很好的解决其病毒扫描问题。随着云计算的发展,并行技术成为处理海量数据的一种有效方法。在Hadoop平台下,借助于MapReduce框架将病毒扫描中的特征匹配算法并行化来实现海量数据的高效病毒扫描。针对Hadoop处理海量小文件效率低的问题,将小文件合并,再利用索引来提高海量小文件的扫描效率。实验结果表明,并行特征匹配算法适用于海量数据的病毒扫描。


基于Hadoop平台的并行特征匹配算法研究

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