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大数据环境下的IT规划咨询

[日期:2014-04-29] 来源:畅享网  作者:计文珂 [字体: ]

  谢谢各位领导,我今天给大家带来的题目,是大数据环境下的IT规划咨询。会包括几个部分,一开始我会简单的介绍一下,大概可能对移动公司有一些了解,但是对我们ICT部门不了解,会对这一块的信息化做一些介绍,因为这块是跟我们企业运维直接相关的。然后会介绍一下在大数据环境下面,做一些为企业服务,规划咨询的场景和案例。最后我们把我们做过的一些项目,把它提炼出来,看看这些项目解决我们企业信息化建设中的问题,是不是能给大家一些启发,大家讨论一下看看,在大数据下面,我们IT建设和维护,或者是规划层面,我们在施展经验中得到一些思考,这是今天的四个部分。

  这是我们移动公司的介绍,基本上是运营商,整个我们的发展过程,这个我们就不详细的说了,大家都知道了,然后这个是我们大网建设的一些,包括像数据通信网,或者我们的基站覆盖率,一些业务的基本情况。这是我们现在推动的TD—LTE的情况,这些可以为我们构建非常有保障的通信支撑。我们所谓的ICT信息技术和数据的融合是一个很大的潮流趋势,所以移动这一块在网络方面专业的运维能力和在IT领域很多的经验的积累,在企业信息化这一块,希望可以为大家提供一些自己独特的价值。

  这是我们参与的一些无线智慧城市的建设,以及整体的解决方案。比如说我们在行业应用方面,会参与的像政府、金融、教育、交通、农业、能源这些,会覆盖了很多的行业,在无线城市的建设方面的一些成果和进展。这是我们相关的一些,在这方面的一些荣誉证书。

  对ICT这一块来说,可以说是我们ICT建设的背景,我们在移动内部会有一个BOSS,做IT支撑,业务支撑,本身移动也是一个大的通讯网,有很多的数据需要管理,面对的是一个大的客户管理的管理。比如说像用户本身,还有各个营业厅、前台,它是一个非常大的一个IT系统,需要一个很完善和坚固的IT系统来支撑这么大的一个网络运营。这一块我们在业务支撑这一块,我们积累了很多的经验,随着移动网络的发展,包括我们在后台的IT支撑里面,支撑了大概中高端的小机,大概就有800—1000台,很多数字还在找,这个是去年一些旧的数据。存储大概是在两千多,可能还在增高。虚拟化大概是三四千台,还有虚拟桌面,这些整个IT的系统,从运营到维护,到新业务的发展,都是积累了一些经验。在这么好的积累的时候,会把我们的服务能力开放出来。向我们的企业客户提供这方面的一些服务,包括一些规划、建设、咨询和行业结合的一些服务,还有拓展我们企业客户的市场。这是我们现在,我们这个公司做的事情,跟传统的大网业务可能会有一些区别,因为它的大网业务可能会面临大踪客户和集团客户。这一块主要是经过ICT融合的,会看到企业信息化的需求,带有IT的需求,结合这些倒出的一个新的服务领域。

  另外还有一点,我们在管理这么大的IT网络,或者是支撑网络的时候,背后是有很多厂商的支持,包括IBM等公司,我们不但是这些大型的IT器械的建设者也是使用者,我们可以充分的体会到,使用不同的产品和技术,他们需要跟业务结合的一些特点。我们自身有体会的,在这方面当然也有很多的经验和积累。所以从这个角度出发,我们可以充分的理解,我们的企业客户面临不同的厂商的产品的时候,或者是在面对新的技术趋势导入的时候,说困惑也好,说兴奋也好,我们都是能够体会的。一些现有的成熟的经验,对我们内部和外部的案例进行总结,总结出我们一整套,指导企业信息化建设,或者是行业的特点,或者是在新的环境下面,比如说云计算或者是大数据环境下面的,提供一些经验的东西,提供一些经验的表现。比如说咨询的方法论,或者是一些成功案例的知识库。比如说大数据来了,怎么样和我们的业务相结合?怎么样帮助我们的业务更灵活?或者更好的支撑我们的业务的发展,云计算来了,本质上和我们IT的架构,肯定会有一些冲突和不兼容的地方,怎么样让原有的IT架构过渡到新的环境下面?这些都需要一些新的经验、案例和积累,帮助我们更好的实现这个转换。这样让我们的IT,成为推动它更有力的一切动力。通过案例的积累和客户经验的积累,形成了我们自己的一套咨询方法论。

  作为这么一个服务的交互,包括各类人员和咨询项目,以及后来的技术条件,我们和厂商产品以及各个解决方案都是成熟的。下面是各省合作伙伴以及主流厂商的支撑。另外像全省我们都有分公司,分公司的经理是直接可以跟客户进行沟通的,让我们的服务第一时间接触客户,然后带动我们最有效的解决客户的问题。这是我们在做IT计划的时候,在大数据和云计算的环境下面,特别是结合以前IT运维和规划的方面,对企业客户做的一些收益。第一个我们可以通过导入先进的IT技术方向,IT服务管理的流程,或者IT规范化和标准化的,包括考虑到安全体系和技术导入的风险,这个方面能够给我们的客户带来很多的价值。从这个角度上来说,一般我们都觉得,跟客户的交流过程中,发现这个咨询规划先行的必要性还是挺大的。以前我们是比较重视建设,比较重视去购买设备和软件,但不是很重视前期的规划,但其实很多的问题,通过一些行业的案例,和我们一些纵向的这种案例,它其实在规划的角度上,就能够做一些,就可以避免,或者是能够让我们以后少走弯路。因为你看像我们后面IT服务的,它其实是一个计算网络,包括IT系统。它其实是从每一个点,包括存储和网络,然后像一些计算,像小机和数据库,上层架构,中间线,ESB,特别是像自助服务门户,包括后面的IT运维的方法。各种不同的服务流程,像怎么样处理故障,应急事件怎么相应?都是我们很熟悉的东西。

  只要我们把这些知识库都已经具备了,结合客户具体的问题,就能够把这些经验,通过一个咨询项目的方式,快速的或者是很准确的能够解决现在企业信息化规划的问题,特别是在新的技术环境下面,像现在云计算来了,虚拟化还是有很多的好处,可以让你把资源更灵活,处理的更快更好。但是它也有风险,你的管控和运维的风险。以及怎么和你现有的IT管理体系融合,这些导入都会带来风险,这些风险用什么样的方式?什么样的规划如线?能够让它最小化,这是我们想要做的事情,或者能够给我们的客户带来的一些价值。

  我们还有一个中立的立场,因为我们不是设备商也不是软件商,我们是运营商,我们实际上是站在客户的角度,实现客户的价值。我们秉承的是客观、独立、真实,从客户的利益出发的,因为我们不是卖软件,我们也没有这种IT硬件产品去销售的意图或者出发点。所以从这个角度,我们就可以让客户更好的结合他的业务实际,更好的结合他现在的环境选择他的方案,他的建设方案和运维方案,这种角度出发,也是我们觉得为客户带来的挺大的一个亮点。

  然后我们对一个咨询项目,我们是有一个很严格的项目感觉流程和流程来保证的。这是我们服务承诺,和服务支撑的一些要求。在我们的大数据环境下面,我们经过一些项目的实践发现,我们提炼出了一些好的原则,我们觉得是比较好的原则,可以跟大家一起分享。因为它是整个基于虚拟化的,所以有一些安全性的考虑,然后先进成熟性,传统的是讲数据库和中间建筑,上层架构的一些问题,在大数据上会有一些新的方式,给这个架构带来一些调整。这是我们在大数据相关的,大数据平台规划的时候,我们考虑发现的一些好的,一些可以对大家,对我们比较有指导意义的一些原则。另外还有包括像我们统计的一些标准化和经济性,包括它的可管理性,这是我们提炼出来的好的原则,像可管理性,里面的安全是最重要的。部分是大数据还是云平台,都是比较关注的。现在的应用系统会逐步的往虚拟化,然后再到云计算环境下,它怎样统一管理?它的安全怎样考虑?它和我们原来的安全体系是怎么结合的?这是都是挺有意思的一些话题,也是很重要的话题,这是都是我们在做项目的过程中,和客户交流的过程中,一些经验的积累,发现这些可以给大家借鉴。

  这是就是我们当时考虑的基本的元素,因为在云平台的大数据下面,我们有一些资源配置烈火,提高硬件设备的利用率,统一资源管理、更廉价的容错性,提升整体ROI等等好处。在这些好处方面有一些系统的方法,或者系统的一个需求的落地。我们有很多的部门都是有一整套IT方面的方案,怎么形成一个比较有前瞻性的,有规划的一个方案?也是很重要的。然后我们在做IT咨询的时候,我们会结合企业的战略规划和它的一些IT的,她们是CIO的一些想法,因为在自身业务的判断上,他们肯定是有一些非常有价值的指导,或者是给我们一些愿景,或者是发展的一些目标。然后在这个基础上,结合现有的IT架构,应用系统以及IT技术设施等组合成一个整体。这是我们在IT规划,包括大数据平台下面的整体的一个方法论。

  内容会对主要的现状进行调研,在这基础上会看到有基础设施的架构,存储、计算之类的这种功能性的架构,包括像技术架构,技术平台,然后它的网络架构,它的云计算,它的兼容性怎么样?它的吻合程度?要迁移过去会有什么样的风险?我们都会进行一些基础设施上的规划。在用大数据的场合,它其实对基础设施是有要求的,它的要求是什么?它有带来一些可靠性,可用性,或者是资源交汇能力,都有一些要求。实际上这些都是相互有关系,或者相互影响的一些因素,我们是通过这么一个规划的服务,把这些相关的因素,都统一在一起考虑。

  包括像这个数据中心,数据中心规划完以后,会有一个数据技术的规划。大数据所谓的数据是什么?数据肯定是来源于我们业务的,这样的话数据的内容,数据的整个生命周期的形式是什么样的?我们要弄清楚,数据内容是哪里?哪些应用产生数据,哪些应用消费数据?通过什么样的形式来产生或者是消费数据?来更好的更有效的利用我们这个大数据平台,产生的一些分析结果也好,或者是一些产品也好,或者是一些服务也好,这个就是我们考虑到的。

  比如说我们对数据资源,数据的存储、设计,它的传输、交换、处理,包括数据的共享和发布,这些方面都是需要一些系统的和完整的考虑。也是像我们前面的,技术平台和架构都有关系的,另外在这个基础上面,这三个基础上,包括基础设施,它的技术平台,技术运维,怎么样把它运维好?包括我们整个运维体系的建立,让它能够达到我们一定的服务级别,能够开放出来,或者是一些可定义和管理的服务,数据服务和其它的一些服务,甚至包括一些混合使用,这些都是在我们运维的时候,日常的管理规范的标准,跟不同的标准上下游的数据的要求,进行兼容或者是匹配的一些分析。这样才能够保证我们自身可运营的大数据平台。

  然后在这个基础上我们会考虑安全的方面,因为安全是一个垂直的,它和每一层都有关系。我们会考虑一些安全防护的技术怎么采用?安全防护的机制怎么样结合?我们在这个领域大数据环境下面,IT规划的时候,主要会做的几个工作的方面。这是我们主要的一个方法论,在结合它的战略模型,结合业务需求,实施的一个步骤。一般来说确定战略规划方向以后,对基础架构进行梳理,梳理的时候可以推导出一些,适合本企业信息化发展,特别是在云计算和大数据环境下怎么发展的规划蓝图。在这个规划蓝图里面,我们还可以进一步的制定我们的实施计划,因为这个实施计划,包括我们怎样更好的向大数据平台,或者是云计算平台迁移的过程?因为它包括我们现有的系统,或者是新技术的演进,两种结合,把它拆成不同的演进阶段,哪个先做哪个后做,相对的代价是怎么样,成本是怎么样,对整个的实施有什么影响?我们通过整体的规划,把它导出来,这样在我们的运维过程中就更加的准确,项目的把控程度会更好,这是我们的一个事实步骤。

  下面讲一些我们做过的大数据平台的规划,这个是我们做过的一个大数据,管理和分析平,它包括的基础设施,包括服务总线,怎样通过服务总线开放出来,然后有不同的层次之间,像在各层次之间有不同的模块对它进行支撑,这是我们当初规划的一个例子。这是我们当初做的一个数据架构的规划,包括从资源层、数据整合层、分析表示层,包括对数据的一些管理,各方面综合考虑之后的一个数据架构的规划分析。包括它的数据仓库和原有的数据库的管理,这些分析和一些规划。这是我们在当时大数据架构,IT规划的蓝图,包括整个从最上面的应用,到最下面的基础设施层,整个从上到下的架构,当然这只是一个蓝图,里面有很多的,每一个模块都会有具体的内容,来支撑它让这个可以实施的,或者是符合我们企业本身的IT战略需求的。

  这是我们在做大数据平台规划的时候,比较重要的一个,数据质量的全程生命周期的管理这个很重要,一个是数据的质量很重要,如果来源不行就做不好。所以从这个方面,我们全生命周期的管理,要对数据的采集、验证、存储等都做了一些规划,有相应的一些技术保障,保证这个数据的周期和完整性和健康性,这些都是需要我们的技术平台,和我们的业务部和应用系统,和业务紧密的结合。这是我们在大衣数据平台下,全生命周期数据质量管理,得到的一些正确性、时效性、适用性等方面的一些评估,从这个角度下来,可以最大化的满足我们的要求。这是我们在大数据平台下面,在全生命周期的基础上,要导出的一个数据,管控的这么一个视角,这个视角上我们可以看到,有数据管控量的一些保证,有资源的保证,和我们基础的保证,像我们的管理方向,这些都是在我们积累大数据平台建设运维的时候非常重要的东西。这样从这个角度提出很多切实可行的一些改进建议和拓展规划建议。这是我们整体的一个管控平的架构,包括它的数据管理,生命周期管理,数据库的安全等领域的一些集中展现。这是我们大数据平台,组织架构运维的时候相关的一些内容,包括我们会有一些数据安全管理委员会的职责,和日常工作的指南,通过这个都可以导出来,在技术层和管理层以及结构层都会有所保证。

  这是我们前面讲的,大数据平台下面规划的一些内容,下面我们有一些成功的案例。比如说我们江苏移动做了很多ICT或者是信息化建设的一些项目,包括各类的信息化建设,比如说像扬州是政府的资源中心项目,客户的需求,是政务云平台的规划和建设,这里是我们江苏省地税的规划建设,它是一个大数据平台,它本身大集中项目的规划,包括它的建设和运营规划,税务是一个数据密集型的行业,尤其是它对安全性和运维的保障可靠性都有很高的要求,这也是全省很重要的一个部门。另外我们在公安行业,也有我们的成功案例,公安行业有它的行业发展的特点,公安行业对数据的时时性要求特别高,传统的对它业务支撑的能力,可能都要重新做一些新的技术的支撑,才能够满足它的应用能力。包括它的业务线条也很多,它有很多的品种,大家都知道交警、刑警、刑侦,很多的警种,很多的派出机构,上面还有省厅,IT系统的建设也是很重要的一块。所以在这一块大数据的环境下,或者是云计算的环境下面,怎样更好的规划处一个整体的IT架构,为公安业务的发展提供坚实的支撑,这是我们做的技术规划。

  然后这个就是大概我们今天讲的一些内容,谢谢大家!

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