你好,游客 登录
背景:
阅读新闻

基于AHP-RBF的Swift云存储负载预测

[日期:2014-04-22] 来源:CNKI  作者:谭 乾 江弋 林凡 [字体: ]

基于AHP-RBF的Swift云存储负载预测

谭 乾 江弋 林凡

通过对Swift云存储中Proxy Node的负载因素研究,提出结合层次分析法(AHP)和混合递阶遗传训练的RBF神经网络实现对Swift云存储负载情况的预测,其中使用AHP构造对云存储系统的负载层次化模式,提高负载预测的综合精度,设计了RBF神经网络预测模型,用混合递阶遗传算法(HHGA)确定RBF神经网络的参数和结构。仿真实验结果表明,对Swift云存储负载的预测具有可行性,能为系统动态负载均衡决策提供依据。


基于AHP-RBF的Swift云存储负载预测

推荐 打印 | 录入: | 阅读:
本文评论   
评论声明
  • 尊重网上道德,遵守中华人民共和国的各项有关法律法规
  • 承担一切因您的行为而直接或间接导致的民事或刑事法律责任
  • 本站管理人员有权保留或删除其管辖留言中的任意内容
  • 本站有权在网站内转载或引用您的评论
  • 参与本评论即表明您已经阅读并接受上述条款