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[PDF]MapReduce全套课件(南京大学)

[日期:2014-04-11] 来源:google中国联合科研项目  作者: [字体: ]

MapReduce全套课件(南京大学)

课程介绍

Ch.1 并行计算技术简介

简要介绍并行计算技术的概况,基本分类,主要技术问题,MPI并行程序设计,大规模并行数据处理技术

Ch.2  MapReduce简介

简要介绍MapReduce技术的由来,基本构思,编程模型,主要设计思想和技术特征,基本应用

Ch.3  Google MapReduce的基本构架

介绍Google MapReduce并行计算框架的基本结构、工作原理,Google分布式文件系统GFS的基本构架与工作原理,Google结构化数据管理系统BigTable的基本结构与工作原理

Ch.4  Hadoop 的基本构架

介绍开源MapReduce系统Hadoop 的基本结构、工作原理,Hadoop分布式文件系统HDFS的基本构架与工作原理,Hadoop数据管理系统的基本结构与工作原理

实验1:Hadoop的安装与配置(在个人的电脑上安装一个单机版本)

Ch.5  Hadoop系统安装运行与程序开发

介绍单机和集群Hadoop系统安装方法和步骤,以及程序开发环境与开发过程

实验2:莎士比亚文集词频统计(Word Count)实验

Ch.6  MapReduce算法设计

介绍排序算法、文档倒排索引、文档共现算法、专利文献数据分析应用

实验3:莎士比亚文集倒排序实验

Ch.7 高级MapReduce编程技术

介绍复杂I/O数据表示、、用复合键值对完成特殊处理、程序员定制的I/O格式、Partitioner、Combiner,基于迭代的MapReduce求解方法、数据相关MapReduce任务计算、链式MapReduce计算、多数据源连接、访问关系数据库等高级技术

Ch.8  复杂问题的MapReduce编程

介绍图算法(如宽度优先搜索),PageRank(Web网页排序)

实验4:Wikipedia网页PageRank实验

Ch.9 聚类算法、Web文档全文检索技术

Ch.10 云计算技术

介绍Google、Amazon、Microsoft、IBM等云计算技术与平台


MapReduce全套课件(南京大学)

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