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[硕士论文]云计算环境下基于NPSO算法的任务调度策略研究

[日期:2014-01-12] 来源:CNKI  作者: 韦祎 [字体: ]

云计算环境下基于NPSO算法的任务调度策略研究

辽宁大学   韦祎  

本文将粒子群算法引入到了云计算环境下,用于解决云环境下的任务调度问题。具体工作包括两个方面,分别是Hadoop架构下调度模式的改进与粒子群算法的改进。 为了使Hadoop架构的调度模式更好的与云环境具体情况相结合,本文将Hadoop架构下的主从模式的调度方式进行了改进,使任务可以并发的自由选择资源节点,并采用Master节点与Assist节点协同工作的方式完成任务调度的过程。 本文对标准粒子群算法的改进包括两个方面:一是将“分裂”的思想引入到了算法当中;二是采用异步迭代机制完成速度和位置的更新。另外,本文在使任务和资源形成映射关系的同时,充分考虑了云端资源池负载均衡的问题,因此在使用粒子群调度算法时,本文同时利用目标函数和适应度函数协调完成任务调度过程。 最后,通过CloudSim仿真软件进行了实验仿真,证明将本文的NPSO算法用于解决云环境的任务调度问题可以有效提高任务调度效率,并保证了云端资源的负载均衡,同时又避免了标准PSO算法易造成“早熟”的问题。


云计算环境下基于NPSO算法的任务调度策略研究

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