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HBase加载数据的研究

[日期:2013-12-29] 来源:  作者: [字体: ]

HBase加载数据的研究 

冯晓普

因特网在今天已经取得了巨大的进步。如今每天都会有海量的数据被上传到互联网上。随着数据规模越来越大,大量业务场景开始考虑数据存储水平扩展,使得存储服务可以增加、删除,而目前的关系型数据库更专注于一台机器。海量数据量存储成为瓶颈,单台机器无法负载大量数据。HBase是从Hadoop中分离出来的Apache顶级开源项目。由于它很好地用 Java实现了Google的BigTable系统大部分特性,因此在数据量猛增的今天非常受到欢迎。 如何向HBase中加载海量数据是使用HBase的第一步,本文针对HBase自带的几种不同的加载数据方法进行了研究与性能对比,并实现了自定义并行加载数据方法,实验表明其具有良好的效率。


HBase加载数据的研究

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