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基于数据消冗技术的大数据加密算法研究

[日期:2013-11-18] 来源:CNKI  作者:王蒙蒙 [字体: ]

基于数据消冗技术的大数据加密算法研究

华北水利水电大学   王蒙蒙

论文的主要研究内容和创新点包括:1.大数据通用加密模型及加密技术原理研究。在对大数据基本特征及通用加密模型进行系统研究的基础上,深入剖析了基于现代密码体制、基于生物工程、基于属性基和基于并行计算四类大数据加密方案的技术原理和优缺点。

2.提出了一种基于Bloom filter技术的大数据消冗算法。根据大数据信息海量、数据量增长快、数据类型多样化、密度低和冗余度高等基本特征,深入研究了完全文件、固定长度块、变长分块和滑动窗口4种消冗方案的匹配精度、时间开销和空间开销等性能。

3.提出了一种基于数据消冗技术的大数据加密算法。在对大数据进行消冗处理的基础上,结合椭圆曲线加密算法以及AES分组密码工作模式在计算速度、并行性和安全性等方面的特点,提出了一种基于数据消冗技术的大数据加密算法。


基于数据消冗技术的大数据加密算法研究

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