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数据密集型计算环境下离群点挖掘算法设计与实现

[日期:2013-11-12] 来源:  作者: [字体: ]

数据密集型计算环境下离群点挖掘算法设计与实现

陈亚丽  张龙波  李彩虹  张树森  刘希昱

基于MapReduce模型,提出了一种网格技术与基于LOF方法相结合的离群点挖掘算法MR_LOF .Map阶段采用网格进行数据约简,将代表点信息发送给主节点;Reduce阶段使用基于密度的离群点挖掘算法,借助网格期望值E筛选出稠密区域.该算法只需计算稀疏区域对象的LOF值,降低了算法的时间复杂度.实验结果表明,在数据密集型计算环境中,该方法能有效的对离群点进行挖掘.


数据密集型计算环境下离群点挖掘算法设计与实现

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