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Hadoop本地库

[日期:2009-04-07] 来源:Hadoop网站  作者: [字体: ]

目的

鉴于性能问题以及某些Java类库的缺失,对于某些组件,Hadoop提供了自己的本地实现。 这些组件保存在Hadoop的一个独立的动态链接的库里。这个库在*nix平台上叫libhadoop.so. 本文主要介绍本地库的使用方法以及如何构建本地库。

组件

Hadoop现在已经有以下 compression codecs本地组件:

在以上组件中,lzo和gzip压缩编解码器必须使用hadoop本地库才能运行。

使用方法

hadoop本地库的用法很简单:

  • 看一下 支持的平台.
  • 下载 预构建的32位i386架构的Linux本地hadoop库(可以在hadoop发行版的lib/native目录下找到)或者自己 构建 这些库。
  • 确保你的平台已经安装了zlib-1.2以上版本或者lzo2.0以上版本的软件包或者两者均已安装(根据你的需要)。

bin/hadoop 脚本通过系统属性 -Djava.library.path=<path>来确认hadoop本地库是否包含在库路径里。

检查hadoop日志文件可以查看hadoop库是否正常,正常情况下会看到:

DEBUG util.NativeCodeLoader - Trying to load the custom-built native-hadoop library...
INFO util.NativeCodeLoader - Loaded the native-hadoop library

如果出错,会看到:

INFO util.NativeCodeLoader - Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable

支持的平台

Hadoop本地库只支持*nix平台,已经广泛使用在GNU/Linux平台上,但是不支持 CygwinMac OS X

已经测试过的GNU/Linux发行版本:

在上述平台上,32/64位Hadoop本地库分别能和32/64位的jvm一起正常运行。

构建Hadoop本地库

Hadoop本地库使用 ANSI C 编写,使用GNU autotools工具链 (autoconf, autoheader, automake, autoscan, libtool)构建。也就是说构建hadoop库的平台需要有标准C的编译器和GNU autotools工具链。请参看 支持的平台

你的目标平台上可能会需要的软件包:

如果已经满足了上述先决条件,可以使用build.xml 文件,并把其中的compile.native置为 true,这样就可以生成hadoop本地库:

$ ant -Dcompile.native=true <target>

因为不是所有用户都需要Hadoop本地库,所以默认情况下hadoop不生成该库。

你可以在下面的路径查看新生成的hadoop本地库:

$ build/native/<platform>/lib

其中<platform>是下列系统属性的组合 ${os.name}-${os.arch}-${sun.arch.data.model};例如 Linux-i386-32。

注意

  • 在生成hadoop本地库的目标平台上必须 安装了zlib和lzo开发包;但是如果你只希望使用其中一个的话,在部署时,安装其中任何一个都是足够的。
  • 在目标平台上生成以及部署hadoop本地库时,都需要根据32/64位jvm选取对应的32/64位zlib/lzo软件包。

使用DistributedCache 加载本地库

用户可以通过 DistributedCache 加载本地共享库,并分发和建立库文件的符号链接

这个例子描述了如何分发库文件并在从map/reduce任务中装载库文件。

  1. 首先拷贝库文件到HDFS。
    bin/hadoop fs -copyFromLocal mylib.so.1 /libraries/mylib.so.1
  2. 启动作业时包含以下代码:
    DistributedCache.createSymlink(conf);
    DistributedCache.addCacheFile("hdfs://host:port/libraries/mylib.so.1#mylib.so", conf);
  3. map/reduce任务中包含以下代码:
    System.loadLibrary("mylib.so");
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