K-means算法的改进及其在云任务分配策略中的应用研究
内蒙古农业大学  孙雪莹
本文通过深入研究K-means算法,针对传统K-means算法的不足,提出将细菌觅食算法和粒子群优化算法应用于K-means算法的改进,在MATLAB环境下仿真实验,验证了改进后的K-means算法的聚类质量有明显的提高。然后通过对基于传统K-means的任务调度算法的理论研究发现,该算法所表现的调度能力有待提高。因此利用改进后的K-mean