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初学入门
深度学习之:浅说序列学习
系列的第一篇概览了一下深度学习中的基本概念。第二篇介绍了深度学习的历史背景,以及如何高效地训练神经网络。而这一篇当中,我们将一起认识自然语言处理领域的核心:序列学习。
日期:05月03日 作者: 点击:131
又是一年世界读书日,我们读什么书,才能让自己进步得更快?
参与
如果没有人提醒,你知道世界读书日来了吗?
  1995年11月15日,联合国教科文组织正式确定每年4月23日为“世界图书与版权日”,其设立目的之一,是推动更多的人去阅读和写作。
  “读万卷书,行万里路。”
  “蹉跎莫遗韶光老,人生惟有读书好。”
  “书籍是人类进步的阶梯。“
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日期:05月03日 作者: 点击:80
大公司如何使用AI技术,来自Facebook、Netflix、Amazon的三种模式
AI是未来,只是多久才来。
编者按:本文作者Jason Herndon 是大数据资讯公司 Rain 的高级工程师。
  AI 一直是技术领域的头条新闻,虽然更多的应用在智能手机和智能硬件领域,但就发展趋势看,AI也在不同行业中延伸着自己的触角,36氪近期也设立了一周AI专栏。今天就为大家介绍来自Facebook、Netflix、Amazon三家大公司的AI 应用模式。
  Facebook ...
日期:05月02日 作者: 点击:56
云服务器无处不在:网络就是计算机
云服务器=云+服务器
  如果在三年前,你没听说过云服务器这个概念,情有可原。但是如今要是再说自己没听说过云服务器这个名字就有些说不过去了。如果你还不了解什么是云服务器,就让我们一起来看看云服务器究竟与传统服务器有什么区别吧。
要想了解云服务器的概念,我们可以玩一个拆词游戏,即云服务器=云+服务器,这种解释虽然粗暴,但话糙理不糙。
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日期:05月02日 作者: 点击:176
图文解析spark2.0核心技术
作者 | 庄涵
  编辑 | 迷鹿
  庄涵,目前就职于腾讯,热衷于前沿技术的研究与实践,对大数据、机器学习领域有着浓厚兴趣。
  导语
  spark2.0于2016-07-27正式发布,伴随着更简单、更快速、更智慧的新特性,spark 已经逐步替代 hadoop 在大数据中的地位,成为大数据处理的主流标准。本文主要以代码和绘图的方式结合,对运行架构、RDD ...
日期:05月02日 作者: 点击:130
机器学习知识图谱
引言:人类的未来就是失控,就是人与机器共生、共存。机器越来越人性化, 人越来越机器化。《失控》这本书,主要就体现了这一思想。
日期:04月28日 作者: 点击:132
神经网络:比原来更容易学习了
随着黑客、学生、研究人员以及企业数量的增加,神经网络越来越流行。最近一次复苏是在80、90年代,当时几乎没有网络,也没有神经网络相关的工具。本次复苏始于2006年左右。从一个黑客的角度来看,在那个时候都有哪些可用的工具和资源?现在又有哪些?我们对将来的期望又是怎么样的呢?对我个人来说,树莓派上的GPU正是我所期盼的。
日期:04月28日 作者: 点击:182
埋在MYSQL数据库应用中的17个关键问题!
  作者 | 邹俊杰
  编辑 | 迷鹿
  邹俊杰,2016年加入腾讯,现任职于腾讯TEG数据平台部产品中心,主要负责腾讯分析mta.qq.com及mta.oa.com系统的开发及运维工作。
  Mysql的使用非常普遍,跟mysql有关的话题也非常多,如性能优化、高可用性、强一致性、安全、备份、集群、横向扩展、纵向扩展、负载均衡、读写分离等。要想掌握其中的精髓,可得花费不...
日期:04月28日 作者:邹俊杰 点击:94
实施数据备份及云端迁移的七大理由
今年3月31日是“世界备份日”的七周年。自2011年以来,备份技术与应用发生了很大的变化,基于云计算的解决方案取代了传统的内部部署解决方案,成为当今备份,归档,治理和灾难恢复(DR)的黄金标准。但是,如何让基于云计算的数据备份变得独特呢?
日期:04月27日 作者: 点击:83
深度译文|数据预处理VS数据整理
要点
  在常见的机器学习/深度学习项目里,数据准备占去整个分析管道的60%到80%。
  市场上有各种用于数据清洗和特征工程的编程语言、框架和工具。它们之间的功能有重叠,也各有权衡。
  数据整理是数据预处理的重要扩展。它最适合在可视化分析工具中使用,这能够避免分析流程被打断。
  可视化分析工具与开源数据科学组件之间,如R、Pytho...
日期:04月27日 作者: 点击:113
应用程序实现嵌入式系统
应用程序通过 Ubuntu Core 实现嵌入式 Linux 系统后,能够享受事务更新和更高安全性的益处,并且能够访问“卡式”应用程序生态系统。
日期:04月25日 作者: 点击:124
最生动的数据分析师技能图谱
数据分析师一个需要“门门通”的职业。以下是知乎大神“陈丹奕”对数据分析师的能力体系的一个梳理,希望对大数据的同学们能有帮助。
日期:04月25日 作者: 点击:91
东时大数据Hadoop、Spark、Storm主流框架对比
说起大数据,相信大家对Hadoop和Apache Spark这两个名字并不陌生。大数据是收集、整理、处理大容量数据集,并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。虽然处理数据所需的计算能力或存储容量早已超过一台计算机的上限,但这种计算类型的普遍性、规模,以及价值在最近几年才经历了大规模扩展。我们这次来谈谈大数据处理框架。
日期:04月25日 作者: 点击:159
十分钟搞定云架构 · 什么是Bucket、什么是Object
今天,我们来了解COS中两个十分重要的概念:Bucket 和 Object 。
日期:04月25日 作者: 点击:86
微分享:Spark基础入门介绍
提到大数据技术,大多数开发者首先想到的技术莫过于Hadoop和Spark。他们都是大数据框架,也是当前应用最广泛的大数据框架。
日期:04月24日 作者: 点击:67