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初学入门
用SDN来定义云计算和边缘计算
近日一些国外的研究人员提出要使用云计算和雾计算或边缘计算结构互补的方式,而不再是将边缘计算视为云计算的替代品。通过软件定义网络(SDN)管理云计算和边缘计算之间的交互,网络可以包吃动态、敏捷和高效,同时还能为最终用户提供更好的体验。
日期:12/21/2016 20:59:36 作者: 点击:37
招聘产业融合:e成科技与大易云计算达成重磅战略合作
上海2016年12月21日电 / / -- 近日,国内领先的大数据招聘服务平台e成科技宣布与大易云计算达成战略合作,大易在近期上线的系统新版本中将接入e成的多项大数据招聘产品服务。未来,双方还将在平台互通、资源共享、产品技术交流方面有更深层次地合作。
日期:12/21/2016 20:56:46 作者: 点击:19
中国高管眼中的人工智能
自 20 世纪 50 年代「有思想的机器」诞生以来,软件开发人员一直在试图教会计算机如何像人类一样思考。然而,在接下来的几十年里,人工智能(AI)的发展速度并没有快速增长。相关技术的研究也通常伴随着停滞和挫折,因为开发成本过高,也缺乏足够的数据量来支持人工智能算法。
日期:12/21/2016 13:56:25 作者: 点击:19
容器界大事件:深度解析 containerd
美国时间12月14日,Docker公司宣布将containerd从Docker Engine中分离,并捐赠到一个新的开源社区独立发展和运营,"一个工业标准的容器运行时,注重简单、 健壮性、可移植性"。containerd可以作为daemon程序运行在Linux和Windows上,管理机器上所有容器的生命周期。阿里云,AWS, Google,IBM和Microsoft作为初始成员,会为项目提供贡献和维护人员。
日期:12/19/2016 12:37:09 作者:唐容 点击:20
软件定义数据中心关键点 与云计算相连
“云”可以看作是应用的网络营销术语,或者是内部或外部客户通过Web形式的采购需求基础设施服务。相比之下,软件定义的数据中心是通过云服务可以提供最有效服务的机制。
日期:12/19/2016 11:24:48 作者: 点击:20
解析深度学习如何改变医疗成像领域
深度学习在数据分析方面正在呈现持续增长的趋势,并被称为 2013 年的 10 项突破性技术之一 。它是对神经网络的改进,包含更多的计算层,从而能够在数据中进行更高层次的抽象和预测 。到目前为止,它正成为通用成像和计算机视觉领域领先的机器学习工具。
日期:12/15/2016 14:11:47 作者: 点击:54
人工智能网为未来生活带来什么?
随着人工智能(AI)技术不断发展,未来将由AI驱动的想法让人们产生喜忧参半的情绪。微软联合创始人比尔·盖茨(Bill Gates)曾称AI为计算机科学领域的“圣杯”。
日期:12/14/2016 17:24:48 作者: 点击:27
可穿戴设备已死:这是美国权威网媒的最新结论
三年前,外界认为智能手表将是下一个科技行业新浪潮。据称,智能手表将成为下一个主流计算平台,成为新一代应用软件和社交网络的载体。智能手表也将会让人们摆脱对于智能手机的依赖。另外,智能手表也将会从一个小众极客市场变成一个大众主流市场。
日期:12/13/2016 10:27:58 作者: 点击:41
区块链的现状与未来
在上一篇文章中我们聊到了区块链技术的一些基本概念以及运行的原理性的东西,以及在金融行业的应用,那我们接下来要分析下区块链除了在互联网、金融领域之外,还有没有其他的用途。
日期:12/12/2016 14:04:12 作者: 点击:48
自然语言处理深度学习活跃研究领域概览
本文是纽约大学助理教授 Sam Bowman 关于自然语言处理中深度学习活跃领域的课程讲义PPT。对深度学习NLP领域最近较为活跃的研究进行了综述,其中包括Attention 模型、结构化记忆、词水平以上的无监督学习等等。Sam Bowman 在斯坦福大学完成博士学位,是Kris Manning 和 Chris Potts的学生。
日期:12/08/2016 15:18:13 作者: 点击:18
边缘计算浮出水面 只知道云计算不够了
五年之后的无人驾驶汽车,你并不会希望云端的数据来踩刹车。
日期:12/08/2016 11:44:48 作者: 点击:21
mapreduce和spark的原理及区别
Mapreduce和Spark是数据处理层两大核心,了解和学习大数据必须要重点掌握的环节,根据自己的经验和大家做一下知识的分享。
日期:12/07/2016 16:52:37 作者: 点击:23
ROLAP与大数据
OLAP
  大数据相关的场景比较多,常见的有:ETL(数据提取、转换、加载)、实时流式(监控报警、风控等)、机器学习(推荐引擎、用户画像等)、非结构化分析(视频、图片、语音、文本等)、海量大数据在线存储(HBase)、搜索及我们本文讲的OLAP。 其中OLAP(在线联机分析)在很多企业占住分析类的大部分。按照一般的理论又分为,M-OLAP,R-OLAP,H-OLAP。简单区别就是 M-OLA...
日期:12/07/2016 16:33:32 作者: 点击:26
雾计算是炒作吗?
2011年,思科首创了“雾计算”的概念。根据Cisco对于“雾计算”的定义,“雾计算”是一种分布式计算基础设施,可将计算能力和数据分析应用扩展至网络“边缘”,它使客户能够在本地分析和管理数据,从而通过联接获得即时的见解。
日期:12/06/2016 17:06:41 作者: 点击:19
详解卷积神经网络
接下来介绍一种非常重要的神经网络——卷积神经网络。这种神经网络在计算机视觉领域取得了重大的成功,而且在自然语言处理等其它领域也有很好的应用。深度学习受到大家的关注很大一个原因就是Alex等人实现的AlexNet(一种深度卷积神经网络)在LSVRC-2010 ImageNet这个比赛中取得了非常好的成绩。此后,卷积神经网络及其变种被广泛应用于各种图像相关任务。
日期:12/06/2016 12:29:10 作者: 点击:25