《大数据》配套PPT之四：第3章 数据挖掘算法（下）

《大数据》配套PPT之三：第3章 数据挖掘算法（上）

《大数据》配套PPT之二：第2章 数据采集与预处理

《大数据》配套PPT之一：第1章 大数据概念与应用

本次更新第12章，你将了解：

1.主流商业云计算解决方案的比较；

2.主流开源云计算系统的比较；

3.云计算的历史坐标及发展方向。

本次更新第11章第四部分，你将了解：

1.阿里云计算体系架构;

2.阿里云的各项服务;

3.云创存储万物云的各项服务。

本次更新第11章第三部分，你将了解：

1.云视频监控技术的系统架构及关键技术;

2.cVideo智能分析系统实现的用途;

3.cVideo云转码系统逻辑架构及系统架构。

本次更新第11章第二部分，你将了解：

1.阿里巴巴OceanBase的特点及优势;

2.云创存储数据立方的体系架构;

3.OceanBase、DataCube与传统关系数据库有哪些异同?

本次更新第11章第一部分，你将了解：

1.国内云计算的发展情况;

2.淘宝的分布式文件系统;

3.云创存储cStor分布式文件系统;

4.A8000云存储一体机的关键技术。

本次更新第10章第二部分，你将了解：

1.DHT算法的原理;

2.DHT的具体实现;

3.Gossip协议解决了什么问题?

4.Gossip协议消息传播的三种方式。

本次更新第10章第一部分，你将了解：

1.Paxos 算法背景知识；

2.Paxos 算法的详细过程及举例。

本次更新第9章第三部分，你将了解：

1.自动化管理的特征与实现阶段；

2.什么是容灾备份，其等级标准有哪些？

3.容灾备份有哪些关键技术？

本次更新第9章第二部分，你将了解：

1.数据中心有哪些节能技术？

2.新能源的应用；

3.有哪些典型的绿色节能数据中心。

本次更新第8章第一部分，你将了解：

1.OpenStack是什么？

2.OpenStack的主要服务；

3.Libvirt的功能及体系结构。

基于MapReduce技术的Argo浮标剖面信息融合算法
蒋华 胡莹
针对目前Argo浮标剖面以单一浮标为分析单元造成的分析不全面,以及单机处理造成的计算时间长且复杂等问题,提出一种以经纬度网格单元为分析对象,采用MapReduce技术与主曲线相结合的信息融合算法。在Map阶段,从大量数据文件中提取Argo浮标的有效信息,并对所提取的有效Argo剖面信息进行经纬度划分。在Reduce阶段,生成各划分区域Argo浮标主剖面: