移动云计算环境下任务调度的多目标优化方法
胡海洋 刘润华 胡华
移动云计算技术可帮助移动用户在执行工作流任务时将一些任务迁移至云端服务器执行，从而节省移动设备的电池能耗，并提高计算能力.传统研究工作在进行移动云计算环境中的任务调度时缺乏对能耗和运行时间的联合优化.为了实现有效的任务调度，基于工作流图中任务执行的先后关系，分析了采用动态电压频率调节技术的移动设备处理器执行工作流任务的运行时间与能耗，并考虑了将任务通过无线信道

一种基于格的隐私保护聚类数据挖掘方法
崔一辉,宋伟,王占兵,史成良,程芳权
由于云计算的诸多优势，用户倾向于将数据挖掘和数据分析等业务外包到专业的云服务提供商，然而随之而来的是用户的隐私不能得到保证.目前，众多学者关注云环境下敏感数据存储的隐私保护问题，而隐私保护数据分析的相关研究还比较少.但是如果仅仅为了保护数据隐私，而不对大数据进行挖掘分析，大数据也就失去了其潜在的巨大价值.提出了一种云计算环境下基于格的隐私保护数据挖掘方法，利用

分布式一致性算法Yac
张健　汪洋　刘丹丹
传统静态拓扑主从模型分布式一致性算法存在严重负载不均及单点性能瓶颈效应，且崩溃节点大于集群规模的50%时算法无法正常工作。针对上述问题，提出基于动态拓扑及有限表决思想的分布式一致性算法(Yac)。算法动态生成参与一致性表决的成员子集及Leader节点并时分迁移，形成统计负载均衡;去除要求全体多数派成员参与表决的...

一种云计算适用的虚拟可信报告根构建机制
黄强 孔志印 张德华 常乐
可信计算技术能够为云计算基础设施提供可信赖的状态及其验证手段，而可信报告这一可信平台基础功能在云环境的实现与普通主机有较大差异，如何构建虚拟可信报告根还没有通用和成熟的方案，将影响远程证明等可信技术在云环境的应用。为构建云计算适用的可信计算体系结构，解决为虚拟机提供唯一性身份标志和反映虚拟机与物理宿主机统一的完整性状态问题，明确了虚拟机应拥有各自独立的基于秘钥的身份标

SMS云网关负载感知弹性伸缩控制算法
谈龙兵,高洋,张成业,韩曾帆
SMS短信网关(Short Message Service，SMS)具有并发量大、峰值高、难预测以及消耗资源量大的特点，如何保障系统高效、稳定运行一直是电信运营商致力解决的关键问题之一.本文提出了一种能够通过云计算平台动态资源控制能力，实现负载感知的弹性SMS云网关设计方案及弹性控制算法，提升了SMS短信网关服务质量目标保障效率，以及资源利用率.仿真环境下测试结果显示

云环境下的大规模线性有限元并行实现
林海铭 刘小虎
针对Hadoop MapReduce框架实现迭代算法效率不高的问题，提出了基于Spark RDDs(Resilient Distributed Datasets)的大规模线性有限元并行算法，探索在云平台上有效地实现迭代算法。在Hadoop+Spark实验室集群上，通过空间桁架进行算例验证，并与基于Hadoop MapReduce的线性有限元并行算法进行性能比较。结果表明，在本文搭建的

云机器人系统研究综述
李波 薛端 黄鑫
随着云计算、大数据和其他新兴技术的发展，云技术和多机器人系统的集成使得能够设计出具有改进能源效率、实时性高、成本低的多机器人系统。为了解决云增强系统中机器人的潜力，介绍了云机器人的起源、发展过程以及有关云机器人的研究项目。介绍了云机器人系统的整体架构，然后从开源源码、云计算、雾计算、网络切换管理、机器人即服务(RaaS)、大数据等方面分析了云机器人系统中各层的主要发展驱动力。详细阐述了当前云机器

基于哈希技术和MapReduce的大数据集K-近邻算法
翟俊海 张明阳 王婷婷 郝璞
K-近邻是一种著名的分类算法。由于简单且易于实现,因此其被广泛应用于许多领域,如人脸识别、基因分类、决策支持等。然而,在大数据环境中,K-近邻算法变得非常低效,甚至不可行。针对这一问题,提出了一种基于哈希技术和MapReduce的大数据集K-近邻分类算法。为了验证算法的有效性,在4个大数据集上进行了实验,结果显示,在保持分类能力的前提下,所提算法可以

基于Xen的虚拟化访问控制研究综述
柯文浚 董碧丹 高洋
虚拟化作为云计算的核心技术,在广泛应用与迅速发展的同时,其安全威胁也日益凸显,严重阻碍了虚拟化的发展,是亟待解决的重要问题。学术界提出各种解决方案,其中访问控制技术作为虚拟化安全的重要屏障,获得广泛关注和研究。首先回顾了访问控制技术的发展及其对比,其次分析了Xen虚拟化环境中的安全问题以及所采用的访问控制技术,最后对目前国内外虚拟化安全访问控制的研究进行了总结。

基于动态规划的虚拟机放置策略
张勋 顾春华 罗飞 常耀辉 文赓
在IaaS云环境中,资源的分配管理关键取决于如何放置虚拟机,不当的放置策略可造成资源的损耗以及更多的能耗开销。为了降低整个数据中心的资源损耗和能耗开销,建立一个多目标优化的问题模型,并提出了一种基于动态规划思想的虚拟机放置策略。策略将放置问题转化为多阶段决策的背包问题,利用动态规划的思想把背包问题划分成一系列规模更小的子问题,通过求解子问题的最优解得到原问题的最优解。仿真

基于云计算服务的安全多方计算
蒋瀚 徐秋亮
云计算的出现及迅速发展，使得安全多方计算模型面临结构上的变化.云计算资源的引入，使得安全计算的计算任务、参与方、计算执行的外部环境变得多样和复杂.利用强大的云计算资源来设计、实施安全多方计算协议，成为安全多方计算领域一个新的研究课题.云计算环境为安全多方计算的实施提供了条件，同时但也带来新的挑战.对云环境下通用安全多方计算协议的研究进行了梳理和分析，给出一个较为清晰的发展脉络，对一些基于云的

一种基于Actor模型的弹性可伸缩的流处理框架
詹杭龙,刘澜涛,康亮环,曹东刚,谢冰
流处理是一种重要的大数据应用模式，在金融、广告、物联网、社交网络等众多领域得到了广泛应用.在流处理场景中，流数据的产生速度往往变化剧烈且不容易预测.这时，如果数据流量峰值超过处理系统的承载能力，可能使得系统运行缓慢甚至崩溃，导致处理作业失效;如果为了应对数据流量峰值而过度配置资源，则可能在系统轻载时产生不必要的浪费.为了解决流处理中负载和资源的匹配问

基于最小接入保证带宽的数据中心网络带宽分配机制
蔡岳平 张文鹏 罗森
针对云计算数据中心(DC)网络中多租户间易相互干扰导致应用性能不可预测，预留带宽资源难以保证高网络利用率，从而导致云网络供应商收益损失等问题，提出了基于最小接入保证带宽的数据中心网络带宽分配(MAGBA)机制。MAGBA机制在发送端通过加权公平队列调度租户虚拟机(VM)流量，在接收端基于检测到的接收速率调节TCP流接收窗口，从而为租户VM提供最小接入保证

基于Hopfield神经网络的云存储负载均衡策略
李强 刘晓峰
针对当前Hadoop存储效率不高，且副本故障后恢复成本较高的问题，提出一种基于Hopfield神经网络(HNN)的存储策略。为了实现系统整体性能的提升，首先分析影响存储效率的资源特征;然后建立资源约束模型，设计Hopfield能量函数，并化简该能量函数;最后，通过标准用例Wordcount测试，分析8个节点的平均利用率，并与三个常用算法包括基于资源的动态调用算

基于Chromium的渲染进程轻量化隔离方法
肖伟民 ,邓浩江 ,胡琳琳 ,郭志川
为实现浏览器对Web应用的高效管理和安全隔离,提出一种新的渲染进程轻量化隔离方法。研究并分析Chromium多进程机制及管理策略与Docker容器虚拟化技术。设计Chromium与Docker相结合的ZygoteDocker方案,将渲染进程模块从浏览器核心模块中分离,同时精简浏览器功能实现浏览器的轻量化。实验结果表明,该渲染进程模块在容器内实现了隔离,