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初学入门
深度揭秘可部署矢量字体图标管理平台 YIcon
2017年3月28日阳光明媚的午后,在 Qunar 维亚大厦阳光房会议室内,去哪儿网首次就在 Iconfont 上的应用和艺龙进行了深入交流,并重点介绍了去哪儿网移动架构团队打造的新型 Iconfont 平台—— YIcon。
日期:04月14日 作者: 点击:13
常用机器性能评估工具
作者 | 杨海春
  编辑 | 京露
  杨海春,曾在从兴技术有限公司担任主要设计开发岗,熟悉移动计费系统整体系统架构。目前就职于腾讯计算机系统有限公司,担任工程师职位,熟悉日志计费系统,离线计算等场景。
  软件系统跑在机器上,处理能力受硬件制约,所以,单机处理能力会有上限。评估机器处理能力的上限,检查程序的瓶颈在哪,有助于程序性能分...
日期:04月13日 作者: 点击:13
Spark:超越Hadoop MapReduce
大数据对一些数据科学团队来说是 主要的挑战,因为在要求的可扩展性方面单机没有能力和容量来运行大规模数据处 理。此外,即使专为大数据设计的系统,如 Hadoop,由于一些数据的属性问题也很难有效地处理图数据,我们将在本章的其他部分看到这方面的内容。
日期:04月13日 作者: 点击:14
用两万篇论文告诉你:机器学习在过去五年中发生了什么
来自斯坦福大学计算机学院的博士毕业生、OpenAI 的高级科学家 Andrej Karpathy 基于一份 arXiv 机器学习论文大数据,从论文数量、开源框架、数学模型和优化算法等多个方面对过去五年中的机器学习变化趋势进行了详细分析。
日期:04月12日 作者: 点击:25
实战Google深度学习框架:TensorFlow计算加速
作者:才云科技Caicloud,郑泽宇,顾思宇
  要将深度学习应用到实际问题中,一个非常大的问题在于训练深度学习模型需要的计算量太大。比如Inception-v3模型在单机上训练到78%的正确率需要将近半年的时间 ,这样的训练速度是完全无法应用到实际生产中的。为了加速训练过程,本章将介绍如何通过TensorFlow利用GPU或/和分布式计算进行模型训练。本文节选自《TensorF...
日期:04月12日 作者: 点击:15
深度学习框架:2016年的大盘点
引言
  刚刚过去的2016年,回顾这一年,深度学习无疑是2016年最热的词。包括Google、Amazon、Facebook、Microsoft等各大巨头都在不遗余力地推进深度学习的研发和应用。
  与前几代人工智能不同,应用深度学习能力的人工智能是一项重大突破,机器开始可以模仿人类的神经系统进行有效学习并且进步神速,也就有了最近的神秘高手“Master”横扫中日...
日期:04月12日 作者: 点击:23
报道称智能手机“大脑入侵” 让人欲罢不能
在《60分钟》揭示移动应用开发者如何吸引用户的节目中,前谷歌高管特里斯坦·哈里斯(Tristan Harris)在接受采访时表示,人们都被“技术是中性”的说法欺骗了,软件开发者掌握了某种“成瘾密码”,使人们一刻也离不开自己的手机。换句话说,受人的操纵,技术利用了大脑的习惯形成机制。科技圈称之为“大脑入侵”,哈里斯称,这摧毁...
日期:04月11日 作者: 点击:30
大数据是什么和大数据技术十大核心原理详解
一、数据核心原理
  从“流程”核心转变为“数据”核心
  大数据时代,计算模式也发生了转变,从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求,将改变IT系统的升级方式:从简单增量到架构变化。大数据下的新思维&...
日期:04月10日 作者: 点击:20
大讲台浅谈什么是Hadoop及如何学习Hadoop
首先Hadoop实现了一个分布式文件系统(HadoopDistributedFileSystem),简称HDFS。HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量(highthroughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(largedataset)的应用程序。HDFS放宽了(relax)POSIX的要求,可以以流的形式访问(streamingaccess)文件系统中的数据。
日期:04月10日 作者: 点击:11
企业为什么要使用基于Docker的PaaS/CaaS平台
前言
  早在十多年前国内外的一些大厂就开始投入研发和使用容器技术,比如Google,对他们来说,使用容器能够充分利用计算资源节省硬件成本。而这几年——众所周知——真正把容器技术发扬光大的是Docker。Docker的slogan“Build,Ship & Run anywhere”定位非常清晰,Docker的出现打破了传统运维模式里从打包到部署的过程中环...
日期:04月09日 作者: 点击:12
UCloud季昕华解析公有云六大阶段
最近几年,我们看到越来越多的云计算公司拔地而起,同时,诸多产业也迎来信息化“升级”大潮,让云彻底火了起来。但随着信息化进程的不断加快,有些企业冲在了前面,而有些企业渐渐没落,变化之快似乎让人感觉猝不及防。相比之下,UCloud则一路披荆斩棘,稳定保持着中国云计算市场前三的位置。
日期:04月08日 作者: 点击:25
大讲台浅谈Spark与Hadoop两大技术趋势
开源数据集如今深受开发者喜爱,比如谷歌的Imagesdataset数据集,YouTube-8M数据集等。通过对数据集里的数据进行分析,可以发现许多隐藏信息,比如客户喜好、未知相关性,市场趋势以及其他有用的商业信息。大数据分析对企业降低成本,准确掌握市场趋势,更快完成产品迭代十分有用。下面我们来介绍一下Spark与Hadoop两大技术趋势解吧。
日期:04月07日 作者: 点击:25
raid数据恢复及回迁成功案例—北亚推荐
故障发生在两块盘组成的一个raid0上,其中的一块盘亮黄灯,被raid卡踢出后,raid崩溃,下面就把当时抢救数据的整个过程进行介绍。
日期:04月07日 作者: 点击:16
除了云计算和大数据 阿里云推出的新法宝“中间件”究竟是个啥?
6月15日,在美丽的鹭岛厦门,阿里云向外界展示了进军企业级市场的三个杀手锏:全面的云计算、企业级互联网中间件和大数据平台数加。这三件法宝将带来资源融合、架构共享、数据互通的价值,帮助企业解决互联网挑战难题。
日期:04月07日 作者: 点击:37
数据挖掘——数据仓库
摘要: 虽然存在数据仓库并不是数据挖掘的先决条件,但实际上,若能访问数据仓库,数据挖掘的任务就会变得容易的多。 数据仓库的主要目标是增加决策过程的“情报”和此过程的相关人员的知识。数据仓库对不同的人来说有不同的意义。
日期:04月06日 作者: 点击:8