实践经验，并深度解读了Apache Doris如何帮助企业实现降本增效。
 
　　在纵腾集团的案例分享中，Apache Doris已经助力纵腾集团快速构建起一个全新的流批一体数仓架构，单日实时入库数据量可达上亿规模，同时支持上百个调度任务平稳运行，解决了随数据增长而日益复杂的业务需求。在腾讯音乐的案例分享中，Apache Doris助力腾讯音乐内容数据平台在百万分群圈选场景中实现了近20倍的性能提升，同时在存储和开发维护上降低了40%以上的投入成本。在慧策的案例分享中，通过Apache Doris替代了原有的Clickhouse，不仅很大提升了ETL效率，还很大降低了存储成本、存储空间仅原先40%不到。在美团的案例分享中，Apache Doris已成为美团内部统一的OLAP引擎，支持外卖、买菜、优选等十余业务线，集群规模超百个、总机器规模数千台。在马上消费金融的案例分享中，基于Apache Doris全新的实时数仓架构很大提升了数据时效性，从数据生产至数据应用，整个数据处理链路时延不超过1分钟。在杭银消金的案例分享中，利用Apache Doris 1.2新版本的数据湖分析功能，实现对ES/Hive等多种异构数据源的统一分析，并很大提升了查询性能，降低资源消耗的同时使系统稳定性进一步提升。在斗鱼的案例分享中，Apache Doris解决了过去烟囱式开发和繁重架构带来的难运维问题，并实现标签圈选时间分钟级至秒级的进化，实时标签任务稳定性的同时产出时间也提升了40%。
 
　　除以上所摘选内容外，还有更多技术专家把自身真实业务场景的需求与实践沉淀成宝贵的经验，在峰会上分享给所有参会的开发者。
 
　　丰富的数据上下游与商业生态
 
　　数据生态同样是Apache Doris社区重点建设的方向。在商业与数据生态论坛上，来自Apache DolphinScheduler PMC、Apache Kyuubi、Apache Inlong、Dinky社区、ClouGence等开源社区及企业的多名技术专家为大家带来了数据分析与处理链路的深入思考，并解读了如何结合Apache Doris构建对用户体验更加的数据分析解决方案。
 
　　开源项目的成功离不开商业化力量的支持，如何通过企业级特性的增强为客户提供具备差异性价值的服务，以及如何将开源技术和云原生更好地结合、构建具有竞争力和影响力的产品和解决方案，同样是本次峰会的亮点。在商业与数据生态论坛上，来自SelectDB的技术副总裁杨勇强在峰会上介绍了基于Apache Doris内核打造的云原生实时数据仓库SelectDB Cloud，采用完全存算分离的架构设计，是国内实现多云中立、全托管且SaaS化的云数据仓库。
 
　　此外百度智能云、腾讯云以及火山引擎等国内一线云厂商分别介绍了基于Apache Doris打造的云数据仓库服务，可以快速助力企业建易用的云上数据分析平台。
 
　　全新定位，易用、实时、统一的多模分析型数据库
 
　　在本次峰会上，Apache Doris PMC陈明雨还代表社区发布了全新定位，并公布了社区2023年的研发计划。
 
　　“如果说过去Apache Doris更多是服务于在线报表场景和Ad-hoc分析的OLAP引擎的话，那么在所有社区和开发者的努力下，当前Apache Doris已经具备了更为广阔的定位，即易用、实时、统一的多模分析型数据库。”陈明雨说道，“这其中的统一，既包含了架构的统一、也包含了业务和数据的统一。用户可以通过Apache Doris构建多种不同场景的数据分析服务、同时支撑在线与离线的业务负载、高吞吐的交互式分析与高并发的点查询；通过一套架构实现湖和仓的统一、在数据湖和多种异构存储之上提供无缝的分析服务；也可通过对日志/文本等半结构化乃至非结构化的多模数据进行统一管理和分析、来满足更多样化数据分析的需求。这是我们希望Apache Doris能够带给用户的价值，不再让用户在多套系统之间权衡，仅通过一个系统解决大部分