每个人都身处大数据浪潮
 
　　大家可能都有过这样的体验，当你在网上闲逛时，网页可能会跳出某品牌新品手机广告，点进去就可以直接购买，出现这样的链接，只因为前两天浏览了相关手机发布的新闻；刚在某电商平台购买了一台面包机，在付款的时候，发现页面下方冒出了面粉、食谱等，于是没忍住又买了一堆；当你打开邮箱时候，发现邮箱已经不声不响自动过滤了垃圾邮件，垃圾邮件正安静地躺在垃圾箱里……每个普通人都游弋在大数据的海洋里，我们的生活正因为数据发生着潜移默化的改变。
 

 
　　马云曾说：“20世纪的工业，包括中东战争都是围绕着石油，谁掌握着资源就掌握着动力。而现在数据就是资源，人类社会开采着自己创造的能源，别的东西你用过卖给我就不值钱了，而数据是你用过交给我变得更值钱了。”
 
　　大数据作为一种新兴的生产要素、企业资本、社会财富，可谓取之不尽、用之不竭，而且能够重复使用、循环利用。可以说，大数据是一个信息和知识的富矿，只要去深度分析和挖掘，总会有意想不到的收获。谷歌、亚马逊、Facebook、阿里巴巴、腾讯、京东等行业巨头的成功实践和辉煌业绩，就是生动、有力的例证。
 
　　“用数据说话”、“让数据发声”，已成为人类认知世界的一种新方法。世界是物质的，物质是数据的，数据正在重新定义世界的物质本源，并赋予“实事求是”新的时代内涵。我们必须善于用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据生活。
 
　　在这个时代，每个人都应该懂点数据。
 
　　数据是什么样子的？
 
　　大数据里面的数据大体上分为两种类型：一种叫结构化数据，另一种叫非结构化数据。结构化数据是有固定格式和有限长度的数据，如国籍、民族、姓名、性别等。非结构化数据量比较大，没有固定格式和长度，如视频数据、语音数据等。单纯看这些独立的数据可能意义不大，但是经过一定处理，从杂乱的数据中梳理和清洗关键信息，并从这些信息中总结规律而形成“知识”，才是数据的价值所在。
 
　　就以阿里小贷为例。阿里小贷通过对贷款客户进行下游订单、上游供应商、经营信用等评估，就可在不面谈的情况下给客户放款。其数据来源于大型的数据共享平台，通过共享阿里巴巴旗下各子公司的数据资源来创造商业价值，大数据团队把淘宝交易流程各环节的数据整合互联，并基于商业理解对信息进行分类储存和分析加工，进而与决策行为一起分析挖掘后得出结果。
 
　　数据是怎么被分析的？
 
　　从各种类型的数据中快速获得有价值的信息需要一个过程，其中涉及多种数据处理与分析技术，包括大数据采集、大数据预处理、大数据存储与管理、大数据分析与挖掘、大数据展现与应用等。
 
　　在商业应用中，如何挖掘消费者需求，从而高效整合供应链满足其需求的能力，是能否获得竞争优势的关键要素。数据化运营逐渐成为主流，依托大数据“基因”，可以重新定义“人、货、场”。
 

 
　　具体而言，基于充足的数据样本分析和处理（包括购买情况、消费偏向、用户活跃度、平台数据和流量，以及信息回馈等），调研关键词和属性，准确描绘出用户画像，可有针对性地进行数据引流，并进一步实现服务升级。
 
　　用户画像，即用户信息的标签化，是通过收集、分析用户数据后抽象出的一个特征集，可以认为是真实用户的虚拟代表。用户画像的核心工作就是为用户匹配相符的标签，通过多维度对用户特征进行构造和刻画，包括用户的社会属性、生活习惯、消费行为等，进而揭示用户特征与潜在需求。
 
　　有了用户画像，就能真正了解用户需求，同时依靠现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服