目前，全国总计477所本科院校成功获批“数据科学与大数据技术”专业，累积30所本科院校获批“大数据管理与应用”专业，成功获批“大数据技术与应用”专业的高职院校总计也超过了409所。然而，由于大数据专业是一个软硬件结合，以数据科学与大数据技术为特色的新型复合型专业，不少高校在进行专业建设和人才培养方面面临挑战，教材选择就成为不少高校感到头疼的问题。
 
　　在对以上情况深入调研的基础上，清华大学博士、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任、云创大数据总裁刘鹏教授在行业内很早就着手策划，并联合国内多所高校从事一线教学科研任务的专业师资相继主编并出版了“高级大数据人才培养丛书”（适用本科）和“大数据应用人才培养系列教材”（适用高职高专）。
 
　　在大数据教学中，本科院校的实践教学注重系统性，偏向新技术的应用，且对工程实践能力要求较高。为此，刘鹏教授带队耗时1年时间，编写了“高级大数据人才培养丛书”（包含《云计算》、《大数据》、《深度学习》、《大数据库》、《数据挖掘》、《Python程序设计》、《大数据可视化》、《大数据实验手册》、《虚拟化与容器》），可为大数据本科教学提供系统帮助。其中，《云计算》长年名列中国计算机图书被引用量前列，据知网评价微信公众号（微信号：cnkipj）《【工学】高被引图书前三甲，你读过吗？》报道，2010年至2014年《云计算》位居中国高被引图书自动化技术、计算机技术类别第一名。
 

 

 
　　“大数据应用人才培养系列教材”（包含《大数据导论》、《云计算导论》、《数据清洗》、《Python语言》、《数据挖掘基础》、《R语言》、《大数据系统运维》、《大数据实践》、《数据标注工程》）内容侧重于实践应用，不仅对知识点给出具体的操作步骤，而且有配套的动手实验。内容安排遵循从简单到复杂、从理论到实践的学习过程，同时也遵循系统性和覆盖面宽的原则。清华大学出版社王编辑如此评价：“刘鹏教授的这套教材选题比较独特，并考虑到未来高职高专大数据人才的就业需求情况，从而选择了一些非常有特色的选题。”
 

 
　　纵观行业内的高校大数据教材，不是理论知识过于繁杂、高深，不能与教学实际相贴合，就是实践部分过于简略，学生学完通常感到一头雾水。“高级大数据人才培养丛书”和“大数据应用人才培养系列教材”与之大不相同，因其贴合教师教学实际和学生实践实验，一经推出就受到高校的广泛关注和采用。师生们普遍对其给予了高度评价——不仅与教学实际相贴合，而且理论部分和实践部分比例分配合理，大量的实验提高了学生的动手能力，使得大数据学习不再是“纸上谈兵”。
 

 
　　大数据教学格外注重实践，而在两套教材之外，针对当前大数据教学实训中的师资力量不足和实验环境薄弱、缺少实验数据等问题，刘鹏教授带领云创大数据技术团队，还推出了深受高校老师好评的师资培训和与教材配套的大数据实验室建设方案。
 
　　师资培训
 
　　三年以来，云创大数据（工信部教育与考试中心授权的“工业和信息化人才培养工程培训基地”）连续举办了数十期大数据/人工智能实战培训班，培训班全部采用上机实训的方式，从而大幅度提升了参训老师的实战能力，每期培训都是一座难求且好评如潮。全国2000多所高校的5000多位老师得以参训，老师们普遍反馈在日后开展教学和培养人才方面颇受启发，云创举办的大数据实战培训班因此也在教育领域引发强烈反响。此外，云创大数据优秀讲师和技术人员会定期或不定期前往合作高校对教学、实验人员开展教学指导在内的培训服务。