随着国务院印发《促进大数据发展行动纲要》等政策的相继出台，从环境到政策一片利好，培养大数据人才成为了实现各个行业转型的重中之重。大数据已成大趋势，经教育部审核获批的大数据专业已经在全国各地、各类高校遍地开花。
 
　　然而，大数据作为一个复合型、交叉型学科，内容涵盖广，学科跨度大，实战要求高，这也对大批高校老师提出了不小的挑战。在当下的大数据教学科研过程中，老师们也许或多或少都遇到了以下问题：
 
　　大数据作为新专业，老师该怎么教？
　　教学科研环境如何高效搭建？
　　教材、PPT、应用案例、数据集、数据资源怎么准备？
 
　　为了提升高校老师的大数据教学科研与实战水平，兹定于1月18日-23日举办“2021年全国高校大数据师资高级研修班”。本次培训由南京云创大数据科技股份有限公司举办。研修班紧贴大数据专业教学科研实际，旨在满足高校学科建设和课改需求，进一步帮助高校老师提升相关能力。
 
　　业界代表人物刘鹏教授带领大数据研发教学精英团队授课
　　备受赞誉的实训资源和实训体系  深受好评的数十场大数据实训培训案例
　　参训期间，实验24小时开放，微信群专业技术人员实时答疑与技术辅导
 

 
　　一、适宜人群
 
　　通过基础学习与在线实战，针对想要提升大数据教学科研能力的高校老师。同时，欢迎高校学生、企事业单位相关专业人员报名参加。
 
　　二、课程安排
 
　　培训时间：1月18日-22日9:00-16:00，23日结业考试
 
　　采用在线视频直播授课，课程从Python基础编程讲起，涵盖数据挖掘算法、数据分析，以及可视化等多个实验。学员们将重点学习NumPy、pyecharts、Pandas等多个常用模块，掌握数据清洗、数据分析和挖掘的基本方法。通过讲解企业级案例，切实帮助老师提升大数据教学科研水平。
 
　　重点推荐：
 
　　数据分析是大数据兴起以来的一个热门方向，涉及客户定位、科学研究、城市建设、金融交易等多个领域。
 
　　Python是近年来火热的编程语言，在爬虫、数据分析、可视化、人工智能等领域得到广泛应用。可以说，会使用Python语言进行编程，是从事很多行业必不可少的一项技能。
 

 
　　部分实战案例可视化界面：
 
　　Python数据分析实战—咖啡数据分析：
 

 
　　数据挖掘实战—环境大数据：
 

 
　　数据挖掘实战—基于Apriori算法的商品购买情况分析：
 

 
　　三、讲师团队
 
　　刘鹏教授：清华大学博士、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任、中国信息协会教育分会人工智能教育专家委员会主任、第45届世界技能大赛中国区云计算选拔赛裁判长/专家指导组组长、2019年全国大学生数据建模比赛命题人、工业和信息化部云计算研究中心专家、PennySort世界数据处理比赛冠军与全国挑战杯比赛总冠军获得者。
 

 
　　罗圣美：清华大学博士、中国计算机学会大数据专家委员会委员、江苏省首批产业教授、哈尔滨工业大学和南京邮电大学兼职教授。
 

 
　　四、认证服务
 
　　参加培训且通过考试的学员，将获得由工信部教育与考试中心颁发的“工业和信息化人才培养工程人工智能数据处理证书”。
 

 
　　五、云创优势
 
　　● 雄厚的资质
 
　　入选“教育部第四批职业教育培训评价组织”名单，并获“大数据应用部署与调优”职业技能等级证书认证资质
　　工信部教育与考试中心授权的“工业和信息化人才培养工程培训基地”
　　教育部学校规划建设发展中心认定的“大数据与人工智能智慧学习工场（2020）”，编码D-9999-YCC001
 

 
　　● 权威的教材
 
　　覆盖大数据、人工智能