分析技术常常被夸大为一种能够实现变革的魔法。但以下的这五项新兴分析投资看起来会很有前景，而且富有成效，足以为未来带来可观的利润。  很少有颠覆性的技术能像分析技术那样伴随着如此多的炒作。近十年来，数据分析和商业智能(BI)一直就是IT投资的任务，尽管已经有许多分析投资推动了真正的价值，但要辨别哪些创新将带来富有成效的结果，哪些将是死胡同并不容易。  Gartner的研究副总裁Jim Hare表示，在我们进入2020年之际，IT和商业领袖们仍将分析和BI列为创新投资项目。毕竟，智能化是所有数字业务的核心。对于这些**者来说，关键在于能否看穿炒作，在正确的技术上做出正确的投资。为了提供帮助，Gartner确定了5个关键趋势，Hare表示，这些趋势将帮助IT**者关注分析投资，因为这些投资将在未来几年里逐渐产生影响。  增强分析  “企业拥有的数据比他们知道的要多得多，现在他们正试图理解这些数据，并将其转化为有用的见解，以帮助改进决策，而不仅仅是依靠业务分析师团队，但是对于那些在组织的第一线的用户来说，他们在获得分析性见解方面依然是匮乏的和服务不足的，”Hare说。  进入增强分析，并使用机器学习来自动化数据准备、洞察发现、数据科学，并与广泛的业务用户、运营人员和公民数据科学家(不仅仅是分析团队)共享洞察。这种增强分析趋势是Gartner确定的2020年五大趋势之一，Gartner预测其在两到五年内将成为主流。  Hare解释说，数据发现工具也为业务分析人员提供了自助服务功能，但是业务分析师仍然需要大量使用手动流程。  “你仍然需要大海捞针，”Hare说。“增强分析的想法就像是一块巨大的磁铁，盘旋在干草堆上，为你找到掉落在其中的一根针，找到数据中隐藏的模式，并更有效地将它们呈现出来。”我们通常看到的是利用机器的力量和人类用户相结合的增强分析，将它们组合在一起将能够更有效地工作，将比它们各自独立工作得到更多的好处。”  数字文化  Hare认为，到2020年，组织需要专注于发展他们的“数字文化”，他说，这可能是任何组织在数字化转型之旅中可以采取的重要的一步。  “在过去，业务分析师和最终用户之间存在着鸿沟，他们总是试图使用更多的数据和分析见解，”Hare说。“这背后的一个关键趋势是分析和数据的消费化。具体来说，是我们如何将更多的数据使用到组织的前沿?”  要做到这一点，需要创造一种以数据素养为中心的数据驱动文化，尤其是在业务的前线，“这样，人们在谈论数据时就能够使用相同的语言，”Hare说。  在这方面，培训是信息官需要考虑的关键投资，作为建立数字文化的劳动力转型努力的一部分。为了提高数据素养，组织需要训练其员工在上下文中读写和交流数据，理解数据源和结构、分析方法和应用技术，以及描述用例应用程序和结果价值的能力，Gartner表示。  Hare还指出了围绕数字伦理进行培训的重要性，因为物联网(IoT)、3D打印、云计算、移动、社交和人工智能等创新的发展速度，使得这些技术极有可能在道德和行为之间造成差距，导致意想不到的后果。到2020年，组织将不得不协调他们的原则和他们所使用的技术可能产生的后果。  Gartner指出，信息官们也应该考虑好“data for good”的举措。在这方面，商业部门需要帮助非政府组织和其他公共部门组织，这些组织正试图更多地利用数据，但也缺乏有效利用数据的技能和专业知识。这可以采取免费或低成本的技术、数据或熟练工人的形式。Hare说，这样的慈善活动可以帮助在紧张的劳动力市场中吸引和留住工人，并向投资者表明社会责任。  关系分析  图形、定位和社会分析技术正在帮助组织了解人、地点和事物是如何联系