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百度云助力工业制造,智能化成为新思路

[日期:2018-02-02] 来源:软文  作者: [字体: ]

  在工业领域,传统的产品交付正逐渐让位于生产能力交付。产品质检、预测性维保、能耗控制等生产后市场将变得越来越重要。生产线精细化与智能化运营需要对每一台设备了如指掌,而这一切的前提都离不开对工业数据的分析与洞察。

  工业上云优势显现,边缘计算让设备更智能

  相比于工业领域传统的自动化系统而言,云计算的优势在于强大的存储能力与灵活调控的计算成本。工业上云将打通研发、生产、营销、物流等各环节,扩大产业链优化空间。更为关键的是,基于云计算的物联网平台将成为未来万物互联时代的神经枢纽,云计算能力由中心向边缘的扩展将使终端设备能够自行处理本地数据,让终端设备更智能。

  目前,百度云天工上线国内首款边缘计算产品“智能边缘”(Beta版)。以“智能边缘”为神经末梢,所有设备终端的能力都将得到极大扩展。实现从“互联”到“智联”的蝶变。

  “三步走”唤醒万物,百度云天工助力工业转型

  去年,百度云首次规划连接-理解-唤醒的物联网“三大步”,连接即触达万物,实现设备间互联互通;理解的核心是万物建模重塑,开放模型和分析能力;唤醒即让设备在接入网络后,通过百度云与物联网技术实现智能化应用。

  以往的生产现场中,每一台设备都是一座数据孤岛。为了让设备“开口说话”,百度云天工通过物接入(Iot Hub)服务与设备端建立双向连接,打开设备“黑匣子”。同时,通过SSL(安全套接层)保证数据安全传输,百度云天工拥有丰富的设备认证与权限管理功能,确保设备的数据隐私。

  在如何应对海量的设备管理方面,百度云天工提供对象存储(BOS)、关系型数据库(RDS)、时序数据库(TSDB)等多种存储方式。2017年,百度云与上海电气达成合作,把天工的TSDB(时序数据库)产品运用到了上海电气的设备预测性维保中,为设备产生的时间序列数据的存储、查询和展现进行专门优化,从而获得极高的数据压缩能力与查询性能。通过天工的“物可视”服务,还能够实时读取数据库中的信息,将设备无形的数据流转化为屏幕里形象化的图表,实现可视化设备管理。

  为提升设备管理的“定制化”体验,百度云天工推出“规则引擎”,便于企业用户灵活设定联动规则,并通过调用百度云天工开放的标准API实现控制台操作,与云平台无缝对接。

  智能为先,百度云天工撬动工业变革中的场景革命

  设备链接云端与设备数据的管理只是基本功,百度云天工集成语音、图像、视频、人脸、知识图谱、自动驾驶等全栈百度AI服务,并针对具体的生产场景给出智能化的解决方案。

  以工业的产品质检为例,人工质检效率低且人力成本高。首自信(首钢自动化信息技术有限公司)通过引入百度云的图像识别技术,建立了基于机器视觉的钢板缺陷分类模型,可视化呈现钢材缺陷分类结果,提高效率和降低成本的同时还为钢材生产的后续优化提供数据支撑。

  在与宝钢的合作中,百度云天工为钢包部署传感器,实时采集温度、压力等状态数据,并对数据进行全方位分析、诊断、预测,使钢包由感知状态突破到认知境界,进而实现对精细化生产、设备安全、节能降耗和供应链优化的决策支持。智能钢包的推广应用,将平均降低出钢温度10℃,可以节约能源成本70亿元,钢包烘烤能效下降50%,大约可以节约150亿元,提高生产效率、杜绝恶性安全事故等间接经济效益更不可估量。

 

  工业变革的脚步加快,百度云将以云为载体,大数据为能源,人工智能为核心引擎,赋能更多合作伙伴,为推动工业的转型升级贡献更多力量。

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