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多云工作负载的混合公共云服务

[日期:2017-11-01] 来源:  作者: [字体: ]

  如果企业的工作负载使用来自多个供应商的混合匹配服务,则采用多云连接的直接连接解决方案是有意义的。但是,这些工作负载在企业间真正适用的用例是什么?

  选择合适的公共云服务提供商,提供组织所需要的一切——或者至少是它所需要的大部分,这是一个企业可以从待办事项列表完成的任务。如今,在逐次服务的基础上集成是可行的

  现代服务器与连接云端

  这意味着,企业可以选择执行功能的服务,并提供业务应用程序所需的支持。也可以无缝地将应用程序与数据中心中的其他服务集成,无论它们是驻留在本地部署的数据中心还是在公共云中。

  企业需要以下真实的多云:

  提供端点的API,用于跨云层互相通信的服务;

  标识管理,将企业中的用户与提供商所需的各种用户帐户相关联;

  连接,使公共云服务更接近企业的数据中心,规划直接的路线,绕过更广泛的公共互联网。

  这可能是对公共云服务的一种不同的思考方式。多年来,亚马逊AWS、微软Azure和谷歌云平台的托管虚拟机(VM)和存储大型数据库(例如Amazon S3)这两种服务已经众所周知。

  现代多云架构可让您的组织使用多个公共云源的构建块来组织应用程序的基础。我们称之为虚拟基础设施。这满足了物理服务器用于执行的处理,内存,数据存储和网络的作用。

  以下是使用多云组合可行和节省成本的应用程序的一些方法:

  RightScale提供跨云管理和分析平台,为客户提供从多个公共云采购和提供服务(包括基础设施)的手段。使用企业在本地数据中心安装的虚拟设备,可以将在VMware vSphere环境中运行的应用程序移动到基于公共云的基础设施。通过RightScale的管理平台,企业可以提前了解所涉及的成本,以及选择另一个云平台上所节省的任何成本。

  Stackpoint.io和Kublr都提供通用控制平面,使得开源的Kubernetes协调器能够在AWS,Azure或谷歌云平台上部署应用程序集群,并选择使用Digital Ocean作为对象存储层。Kubernetes管理容器,可轻松部署的软件组件软件包。使用通用控制平面,企业可以运行数据库集群,无论哪个云平台适合企业,在一个或多个公有云上运行监控和管理工具,以及在企业自己的数据中心中托管绑定到这些数据的应用程序。

  Portworx生成一个持久的数据平台,使组织能够部署大型数据存储,包括用于大数据应用程序(例如,使用Hadoop或Apache Spark)。它使用Hashi Corp的Terraform服务在AWS,Azure或Google Cloud上配置和配置虚拟基础设施,并根据需要在其间移动资产。由于Portworx承认开放源代码应用程序管理器,因此企业永远不会被锁定到一个供应商的管理套件中,而且可以避免为许可证支付过高的费用。

  考虑一个多云架构作为一个典型的混合数据中心方案的替代方案,它可以跨固定网络地址分配功能,使其不仅难以管理而价格昂贵。通过使用多云,企业的数据中心可以通过使用任何主要公共云的资源进行扩展和扩展,但只要企业需要,就可以实现。

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