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2017GTC:智能明星NVIDIA再出手,联手腾讯云加速AI落地

[日期:2017-09-28] 来源:  作者: [字体: ]

  作为能够重塑未来世界的新科技,人工智能的应用场景已逐渐从想象走进现实,而开发者也迎来了真正改变世界的新机遇。

  在刚刚召开的NVIDIA GTC大会上,腾讯云与NVIDIA开足马力,达成从产品到开发者培训的多项深度合作。此次合作将进一步降低企业与开发者实践人工智能的门槛,推动人工智能在更多行业落地。

  最新V100 GPU率先引入,提供AI所需计算力

  今年的GTC大会上,最新一代的Tesla Volta V100 GPU无疑最大的亮点。这款在今年5月发布,也是目前世界上最高性能的并行处理器,内置了多达210亿个晶体管,将专门用于处理需要强大计算能力支持的密集型HPC、AI、和图形处理任务。相较于上一代产品,V100在计算性能上有了近5倍的进步。

  就在9月25日,腾讯云也正式发布第三代云服务器矩阵,其中,新型GPU计算实例GN9中,就搭载了V100 GPU。这款实例将最高支持单机8卡,其在GPU计算性能上,相比较第一代GN2实例也会有极大的提升,包括单精度浮点运算性能将提升8倍,以及双精度浮点运算性能将提升多达140倍等,能够将GPU计算性能推向极致。后续,腾讯云还将推出基于V100 的GPU黑石服务器。

  腾讯云副总裁王龙表示,计算力是一切上层技术落地的根基。腾讯云始终在积极探索最新的计算技术能力,并通过云服务的形式开放给企业与开发者。“与NVIDIA在最新GPU产品上的合作,将让我们的用户更加充分地应对人工智能场景下计算需求,也为新一轮的产业升级打下良好基础。”

  合作深度学习培训,为开发者输送技术红利

  人工智能正在全面席卷技术大环境,在越来越多的领域中,深度学习方面的专长将成为开发者核心技能。

  会上,腾讯云与NVIDIA正式宣布在深度学习培训领域达成合作。腾讯云将把NVIDIA DLI培训平台引入腾讯云开发者实验室,并将其作为开发者实验室的课程内容。这为开发者提供更多深度学习领域前沿课题的实验机会。

  NVIDIA DLI(DEEP LEARNING INSTITUTE,深度学习学院)是面向开发人员、数据科学家和工程师们等群体开放的深度学习培训实验课程,能够帮助学习者解决在无人驾驶、医疗、机器人等领域中遇到的技术问题。过去一年,这项课程已经帮助全球10000多名开发人员将深度学习技术部署在相关产品中。

  NVIDIA DLI发展迅速,体现出市场对于可直接投入实践应用的高端培训的极大需求。将这一前沿课程引入腾讯云开发者实验室,则体现了腾讯云在发力开发者生态建设上的极大决心。

  此前,腾讯云在开发者生态建设上推出了“开发者实验室+免费套餐”等举措,并通过云+校园、云+社区、云+创业等不同形式,满足不同开发者群体的差异化需求,打造立体化的开发者生态。而在开发者实验室中引入业界前沿的DLI内容,无疑将为腾讯云的开发者接触并动手参与深度学习最新技术提供了难得的机会

  据了解,双方后期还将合作开发更多培训内容和实验场景,针对性帮助开发者快速提升深度学习领域的开发能力。

  持续开放智能云能力,助力人工智能普惠产业

  会上,王龙还对腾讯云的“AI即服务”智能云战略进行了分享。

  他透露,腾讯拥有超过20亿用户海量数据的积累,在并行计算上拥有高达12000台的单机群服务器规模,AI Lab、优图实验室、微信语音团队等技术团队在算法模型上进行着最前沿的探索,而腾讯旗下七大事业群更为AI技术提供了丰富的应用场景。

  腾讯在AI领域的技术优势,都正以云服务的方式立体地对外输出。

  这既包括像人机对话、天眼系统、智能搜索、智慧推荐等已经能快速适配业务场景的应用服务,也包括像计算机视觉、智能语音识别、自然语言处理、DI-X深度学习平台、机器学习平台等为开发者和资深用户提供的算法框架服务,以及涵盖计算、存储、网络的AI大数据所需基础设施服务。

  借助腾讯云输出的AI能力,许多业务场景下的难题都将得到有效优化。

  以计算机视觉为例,在OCR(光学字符识别)领域,以前是对标准字体的识别,随着大数据和机器学习的进步,OCR对于手写的识别准确率大幅提升。过去,快递的手写运单需要人工分析再输入系统,简单的工作需要耗费大量的团队人工和时间。

  目前,在腾讯云上,快递企业成功实现在3小时里识别2000万张快递手写运单,识别效率的提升也带来了配送效率进一步优化。

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