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云计算、大数据、人工智能,谁将开启下一个时代?

[日期:2017-08-24] 来源:  作者: [字体: ]

  互联网的已经经历了PC时代和移动互联网时代,不可否认仅仅4年,移动互联网在某种程度上已经达到饱和。那么哪种技术可以开启下一个时代?是云计算大数据还是人工智能?

  在此之前,我们可以先来系统的了解一下,云计算、大数据和人工智能是什么?在目前的发展状况如何?

  云计算

  云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

  就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通,就像煤气、水电一样,取用方便,费用低廉。最大的不同在于,它是通过互联网进行传输的。

  目前在市场上云计算的服务形式可分为三种,即基础设施即服务(IaaS),平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。

  IaaS是消费者通过互联网从完善的计算机基础设施获得服务。提供基础设施服务的云服务商主要包括:BAT为首的互联网巨头,以小鸟云计算为代表的第三方云服务平台,以及国外的AWS、azure等云服务商。

  SaaS是一种通过互联网提供软件的模式,用户无需购买软件,而是向提供商租用基于Web的软件,来管理企业经营活动。例如:用友、金蝶之类的软件服务。

  PaaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务,以SaaS的模式提交给用户。因此,PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是,PaaS的出现可以加快SaaS的发展,尤其是加快SaaS应用的开发速度。例如:猪八戒。

  据数据显示,2017云计算产业规模超过2500亿元,同比增长30%。根据今年工信部印发的《云计算发展三年行动计划(2017-2019)》,提出到2019年,要将中国的云计算产业规模从2015年的1500亿元扩大至4300亿元,云计算在制造业、政务等多领域的应用水平显著提升,并成为信息化建设的主要形态和建设网络强国、制造强国的重要支撑。

  大数据

  大数据,指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

  现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物。阿里巴巴创办人马云在演讲中就提到,未来的时代将不是IT时代,而是DT的时代,DT就是Data Technology数据科技。

  在经历了政策热,资本热之后,大数据行业进入了稳步发展阶段。大数据已从概念层面落实到了应用层面,大数据与各行各业的融合发展成为了行业热议的话题。数据显示,2016年中国大数据市场规模约为168亿人民币 ,增长率达45%。据预测,2016年至2020年,大数据在教育、交通、消费、电力、能源、大健康以及金融等全球七大重点领域的应用价值预计在32200—53900亿美元之间。

  人工智能

  人工智能,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

  毫无疑问,人工智能已经成为时下最热门的话题之一。从目前人工智能的应用场景来看,当前人工智能仍是以特定应用领域为主的弱人工智能,如图像识别、语音识别等生物识别分析,如智能搜索、智能推荐、智能排序等智能算法等。商业模式主要集中在应用感知智能技术,如身份认证,基于人脸识别的门禁、打卡及安防,以语音识别、语义理解为核心的智能客服、语音助手等。

  面对人工智能的发展,也产生了不小的争议,人们对人工智能的担忧主要集中于可控性和失业方面。而无论舆论如何,人工智能的发展已经成为趋势。有数据显示,人工智能市场的年化增长率预计将达到36%,到2025年,其估值将从2015年的1260亿美元升至2025年的30000亿美元,新时代的颠覆不仅重新定义了传统企业的运营模式,而且还在逐渐演变为一个新的“生产要素”。

  云计算、大数据、人工智能,谁将开启下一个时代?

  由此可见,无论是云计算、大数据还是人工智能,都将会成为未来市场的主流。有这样一种说人工智能这台火箭,燃料为大数据,而云计算则是引擎。三者的联系确实非常紧密。人工智能之所以历经多年后才于近年大红大紫,原因归根于2006年出现的人工智能关键技术——“深度学习”,人工智能至此才有了实用价值,而深度学习正式在云计算和大数据日趋成熟的背景下才取得的实质性进展。

  2006年之所以是人工智能的一个拐点,因为数据量越来越大,计算能力越来越强,过去不实用的,到2006年逐步进入了实用阶段。这就意味着,在通往人工智能的路上,两个不可或缺的角色:大数据、云计算,三者是“铁三角”的关系。

  AlphaGo就是通过大量自我对弈的棋局,获取大量的数据,然后统计出各种走法与胜负的相关性(概率),AlphaGo通过自我对弈调整算法,就是用到了大数据的思想,即它并不知道这么调整在棋理上的根本原因是什么,只是知道这样调整与赢棋的相关性大。虽然这种方法并不是百分百准确,但通过大量数据的统计,就可以使得它的调整达到足够战胜人类九段棋手的准确性。

  未来以来,只是尚未流行

  随着科技的进步,时代的发展,无论是云计算、大数据、还是人工智能,都将成为新的发展机遇。我们必须弄清楚他们的本质,抓住机遇,跟上趋势,创新发展,才能高科技的发展大潮中立于不败之地。

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