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迎接云计算和大数据的到来,未来又将何去何从?

[日期:2017-07-07] 来源:今日头条  作者: [字体: ]

  近年来“云计算”“大数据”“人工智能”成为互联网上的热词。前有阿里云“为了无法估计算的价值”讲中国的计算触角伸向海外,后有百度首次向外界展示“百度大脑”的科技成果,而随着人口的增加移动移动互联网利用人口红利带来的增长已经逐渐见顶,而云计算、大数据、人工智能将使全社会迎来变个性的发展。

  

迎接云计算和大数据的到来,未来又将何去何从?

 

  技术发展是产业发展走向繁荣的前提,无论是什么领域,计算机也好、汽车也好,技术的成熟是一个必要的前提。如果某一个阶段的时代在技术上、硬件上没有达到产业的要求,数据库和平台都不是完整的、稳定的,这个阶段的产业基础也是十分薄弱的。而当 技术累积到一定层次,产业政策的出台是必须的。

  为了促进云计算的发展,国务院在2015年就出台了《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》、《云计算白皮书2016》等,这些政策也并不是凭空出现,在其背后有很多云计算服务商多年默默的技术耕耘。

  

迎接云计算和大数据的到来,未来又将何去何从?

 

  技术与政策的形态达到一定地步,真正的产业化和市场化是否也已经达到?等待入局者必须考虑几个重要因素:一、目的是什么(为了降低成本、提高效率,还是在渠道上更接近用户);二、企业是否愿意使用(产品同质严重,如何体现差异化);三、是否有助于提高社会福利(消费者福利、管理效率)。如果这些问题得到肯定的答案,云计算与时代的发展需求相契合,真正的时代大门就会开启。

  但是首先要明白什么是大数据?大家为何从前几年开始谈大数据了?这是一个基本问题,包含着对当下数据现实现实的基本认识。一个不可忽视的事实是,随着网络和信息技术的不断普及,人类产生的数据量正在呈指数级增长。大约每两年翻一番,这意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量。

  其实,大数据是指无法在一定时间内使用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集。大数据不仅仅是大,还有它的复杂性和沙里淘金的重要性。

  大数据的两大特点,一是数据来源多源,包括各种结构化数据和非结构化数据,如网络日志、视频、图片、地理位置信息等等,同时数量相对巨大,大数据中的大本身就是一个相对的概念;二是数据处于“on line”即在线的状态,能够随时被吸取和关联,并非进行分析。

  

迎接云计算和大数据的到来,未来又将何去何从?

 

  随着更多的硬件和智能设备的加入,更多数据实时产生,所以需要大量的大数据来实现对数据新的挖掘。其大数据包含了一下几点:数据采集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型挖掘、模型预测、结果呈现等八个方面。而以上几个方面都离不开云平台和云计算能力,比如说数据采集之后的数据存储,现在很多的非核心敏感数据都可以存储在云端;数据挖掘也是需要通过云计算和机器学习才能实现。

  什么才是云计算?所谓云计算,非常教科书的说法是“能通过网络访问可扩展的、灵活的、可共享的物理或虚拟资源池,并按需自助获取和管理这些资源的模式。其中资源实例包括服务器、操作系统、网络、软件、应用和存储设备等。”云计算有一个很重要的特点和优势就是资源池化,就是把Iaas,Paas,Saas层的资源(CPU、存储、网络等)放入到资源池中(云服务器),由云服务器进行集中管理。云计算里所有的服务都是通过资源池里的资源而提供的。

  

迎接云计算和大数据的到来,未来又将何去何从?

 

  大数据除了数据、采集、汇报一定量的数据之外,还有更重要的数据处理、挖掘、分析、可视化、应用这一流程,所以大数据的运用将更加追求精准化和多维度。关于大数据一直围绕三个话题展开:一是数据从何而来,二是数据如何进行分析,三是数据如何进行商品化。任何大数据都是以应用为主的,在以后的日子里,通过多维度和多视角对大数据进行精准挖掘,最终为客户带来精准的解决方案才是最重要的。而数据的主要来源可以从,政府、企业和个人消费中得到。数据优化商想要在整个产业链中站住脚,就必须要求其精通大数据的模型、算法及特征,并对行业有敏锐的嗅觉。

  对于现在的中国来说,拥有6.3亿网民的大国,国内仅有3万个机柜,和美国的3亿群体2.4个机柜对比,中国还远远不够,甚至连平衡点也没有达到,未来节将保持着高速的增长状态。此外,由于企业客户运营模式的改革,企业的云化增加了对大数据及专业数据的中心的需求。

  未来云计算产业和大数据产业将呈现规模化发展趋势,市场红利可观,创新、服务、合作、技术将推动互联网科技企业走得更高、更远。

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